利用提升小波的蛋白质相互作用特征提取

利用提升小波从蛋白质序列中提取出它们相互作用的频谱特征,经支持向量机训练学习后,用于预测蛋白质间的相互作用.模拟计算结果表明,在阳性数据和阴性数据平衡的前提下,利用提升小波获取的低维蛋白质相互作用特征向量可以得到较高预测精度.进一步阐述了不同物种的蛋白质相互作用网络有着不同特征,为了得到更准确的预测结果,需要利用不同的方法提取蛋白质相互作用的特征.

基于Java3D的蛋白质相互作用网络成像软件

蛋白质-蛋白质相互作用网络三维呈现对于蛋白质组学的进一步研究有着重要的促进作用。本文利用Java6.0开发工具包,设计了一个蛋白质相互作用网络显示的软件(Protein-Protein Interaction Network Expandor,简称PINE)。PINE从目前三个常用的蛋白质相关数据库中提取信息,经整合后将蛋白质的综合信息呈现给用户。在二维相互作用网络图的基础上,利用Java3D绘制了三维蛋白质相互作用网络图。此外,PINE还引入三维立体双图,增强了网络图的立体层次感。

列车振动荷载作用下平行盾构隧道动力响应特性研究

由于可利用的城市地下空间十分有限,平行且临近的盾构隧道在地铁线路中越来越多,为探索列车振动荷载作用下平行盾构隧道的动力响应特性,文章采用模型试验方法,建立了平行隧道盾构模型,研究了隧道管片衬砌不同位置处的动力响应及其衰减规律。研究结果表明:自激振位置水平线起,沿着两平行隧道纵向,结构的动力响应变化趋于均衡,加速度峰值差逐渐保持相对稳定;在隧道内,距离列车荷载越近,其动力响应越大,其动力响应衰减速率也越大。同时,距离列车荷载越远,结构的峰值响应对应的频率越低,低频荷载对结构的振动影响更加明显。