SiCN@Fe复合吸波涂层高温原位拉伸测试分析

对SiCN@Fe复合吸波涂层在不同温度下的力学性能进行原位表征分析,为评估该涂层在应用环境下的适配性提供了重要的参考依据。本工作采用空气喷涂法制备了SiCN@Fe复合吸波涂层,采用基于数字图像相关技术的材料高温力学性能原位测试系统表征了SiCN@Fe复合吸波涂层的拉伸断裂行为。结果表明,随温度的升高,涂层的弹性模量逐渐降低,由室温下的54 GPa下降至600℃下的47 GPa;涂层的拉伸强度和断裂韧性明显提高,分别由室温下的52.81 MPa和4.65 MPa·m^(1/2)提升至600℃下的178 MPa和6.54 MPa·m^(1/2)。SiCN非晶陶瓷在高温环境下的韧性转变和Fe粉填料稳定的骨架结构是SiCN@Fe复合吸波涂层具有良好的拉伸强度和断裂韧性的主要原因。

乡镇动物防疫体系建设措施

进入21世纪,随着农村税费改革和乡镇综合配套改革的实施,畜牧兽医服务体系逐步转变为＂防检统一、诊疗放开＂,动物防疫等公益性服务由政府以＂以钱养事＂方式出资购买。但是,由于国家对动物防疫体系建设投入资金有限,各地农民养殖习惯存在很大差别,以及各基层兽医站人员和债务等具体情况千差万别,导致谷城县动物防疫模式多样化,防疫效果不尽相同。

陆地棉耐镉胁迫的遗传与QTL定位分析

【目的】棉花是1种较耐重金属镉的作物,培育与种植耐镉胁迫棉花品种对于镉污染土壤的修复具有重要意义。本文旨在研究陆地棉耐镉性的遗传并对相关数量性状位点(quantitative trait locus, QTL)进行定位分析。【方法】以陆地棉种质HS46和MARCABUCAG8US-1-88为亲本构建的188个重组自交系(recombinant inbred line, RIL)为材料,调查RIL群体在镉胁迫条件下的发芽率、发芽势,以及苗期叶片的叶绿素含量、株高和干/鲜物质质量等表型数据,并计算各家系的镉胁迫系数;采用完备区间作图法对RIL群体的各性状的镉胁迫系数及镉胁迫综合系数进行QTL定位和遗传分析。【结果】MARCABUCAG8US-1-88为耐镉材料,HS46则为镉敏感材料,188个RIL家系的耐镉性相关性状基本服从正态分布,包含强耐镉型材料23份、耐镉型材料49份、中等耐镉型材料67份、镉敏感型材料49份。连锁分析共鉴定到28个与镉胁迫系数相关的QTL,分布于14条染色体上,单个位点解释1.58%~8.41%的表型变异,其中根鲜物质质量镉胁迫系数位点qRFW-13-1在2个环境下均被检测到,分别解释7.66%和7.71%的表型变异。【结论】棉花耐镉性为多基因控制的数量遗传,受环境影响较大,定位到的耐镉QTL qRFW-13-1为稳定QTL,该结果对于棉花耐镉分子育种具有一定的应用价值。

热处理对FeSi合金粉末/有机硅树脂吸波涂层微观结构和力学性能的影响

在模拟服役温度条件下研究FeSi合金粉末/有机硅树脂吸波涂层微观形貌结构和力学性能的演变规律,对优化提升涂层性能和预测涂层服役寿命具有重要意义。本工作采用空气冷喷涂工艺制备了FeSi合金粉末/有机硅树脂吸波涂层,在400℃下分别对吸波涂层进行了10次、20次、30次、40次、50次的热循环处理,采用多种分析检测手段,研究了热处理对吸波涂层的微观形貌、物相组成、官能团、硬度及结合强度等方面的影响。结果表明,在400℃下吸波涂层质量损失仅0.12%,即涂层耐热性能良好,形貌结构比较稳定。随着热循环处理次数的增加,涂层表面显微硬度从室温的17.32HV1±0.57HV1增加到热处理循环10次后的34.01HV1±0.75HV1;当热循环次数继续增加时,涂层表面硬度趋于稳定。吸波涂层的结合强度则随着热循环次数的增加逐渐下降,热循环40次后,涂层结合强度下降至(1.95±0.60)MPa。涂层发生氧化交联反应以及涂层和基底热膨胀系数不匹配产生的热应力累积是影响热循环处理过程中吸波涂层力学性能的主要原因。

汽车车身常用板材耐腐蚀性能研究

车身常用板材的耐腐蚀性能是车身板材选用的重要参考标准,因此,对已加工为零件的热浸镀铝硅镀层板、未加工为零件的热浸镀铝硅镀层板、电镀锌板、热镀锌板、热成型钢裸板和冷轧板分别进行裸板材板和电泳板的中性盐雾对比试验。结果表明:有镀层的板材耐腐蚀性能明显优于无镀层板材;热浸镀铝硅镀层板加工成零件后其镀层会被破坏,导致其裸板耐腐蚀性能下降,但其电泳板的耐腐蚀性能加工前后变化不大,划痕扩蚀情况反而提升;热成型钢裸板因加工过程形成的氧化膜和脱碳层,在中性盐雾条件下4 h即出现锈蚀,其电泳板和电泳划痕板中性盐雾试验均出现严重的起泡问题。

艾比湖湿地黏细菌的分离鉴定及其抗菌活性

为了探究艾比湖湿地可培养黏细菌多样性及该地区黏细菌菌株对病原微生物的拮抗作用。通过传统的黏细菌分离方法对采自艾比湖湿地15份样品中的黏细菌进行分离,结合形态学观察、生理生化特征和16S rDNA序列分析,确定菌株的分类地位,并通过平板对峙法分析其抗菌活性。试验结果表明,从采集的15份样品中共分离纯化出22株疑似菌株,经鉴定将其归类为黏球菌属,其中6株为橙色黏球菌(Myxococcus fulvus),14株为变绿黏球菌(M.virescens),2株只鉴定到属(Myxococcus sp.)。抗菌活性分析显示,22株黏细菌表现出不同的抗菌活性,其中14株可以抑制金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)的生长,14株黏细菌均可抑制沙门氏菌(Salmonella typhimurium)和大肠杆菌(Escherichia coli)的生长,15株对枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)的生长表现出抑制作用,17株可以抑制酿酒酵母菌(Saccharomyces cerevisiae)的生长,11株能够抑制链格孢菌(Alternaria alternata)的生长。艾比湖湿地可培养黏细菌多样性不高,且黏球菌属为该地区可培养黏细菌的优势种属。初步筛选出的2株黏细菌菌株WCX_LG-5和TF_YJC-1,具有广谱的抗菌活性,是一类极具开发潜力的微生物资源。

转基因抗虫耐除草剂棉花种质的耐热性评价(英文)

在前期利用田间植株进行膜热稳定性、花粉生活力和叶绿素稳定性等耐热评价筛选基础上,选择HNZ 1063、HNZ 1068、HNZ 1073、HNZ 1081、HNZ 1088和HNZ 1091等6个转基因抗虫、耐除草剂棉花种质和常规栽培种中棉所49(ZMS 49),通过室内培养对4周苗龄的幼苗在42℃(光照)/24℃(黑暗)条件下处理1周,测定其光合速率、叶绿素含量、抗氧化酶活性等指标,以进一步评价参试种质的耐热性。结果表明,HNZ 1091、HNZ 1068和ZMS 49种质较为耐热,而HNZ 1081和HNZ 1073种质耐热性较差。说明插入相同基因的不同的转基因株系的耐热反应存在差异。

不同季节艾比湖湿地盐角草根际nirS-型与nirK-型反硝化细菌群落组成分析

旨在了解艾比湖湿地盐生植物盐角草根际与非根际中不同类型反硝化细菌的分布及其随季节变化情况,为温带干旱地区荒漠盐化生态系统的代表—艾比湖湿地在生态植被恢复过程中,由微生物推动的土壤氮素循环过程提供数据支撑。采集了艾比湖湿地夏、秋、春三个季节的盐角草根际和非根际土壤样本,通过高通量测序技术,比较分析了nirS-型和nirK-型两种类型的反硝化细菌的多样性和群落结构特点;利用RDA(redundancy analysis)探究了土壤理化因素对反硝化细菌多样性及群落结构的影响。艾比湖湿地盐角草根际与非根际中,nirS-型和nirK-型反硝化细菌多样性最高的为秋季根际土壤样本;各土壤样本中的反硝化细菌多样性均呈现根际>非根际。盐角草各土壤样本中的nirS-型反硝化细菌在门分类水平上隶属于变形菌门(Proteobacteria),厚壁菌门(Firmicutes)和放线菌门(Actinobacteria),而nirK-型反硝化细菌在门水平上分类仅包括了Proteobacteria和Firmicutes。Proteobacteria在各土壤样本中的占比均较高;其中Gamma-Proteobacteria的盐单胞菌属(Halomonas)和假单胞菌属(Pseudomonas)是各土壤样本所共有的nirS-型反硝化菌的优势菌属,但它们在每个土壤样本中的相对丰度各有差异。Alpha-Proteobacteria的根瘤菌属(Rhizobium)是盐角草各土壤样本中较为广泛存在的nirK-型反硝化细菌。艾比湖湿地盐角草各土壤样本中的反硝化细菌群落结构存在着一定的差异。RDA结果显示含水量、有机质、全氮和铵态氮等对各土壤样本中的nirS-型反硝化细菌的多样性影响较大,含水量、有机质、全氮、碱解氮等是nirK-型反硝化细菌多样性的主要影响因素。土壤电导率、全磷、全钾、全氮和碱解氮协同影响nirS-型反硝化细菌的群落结构,有机质、速效钾、速效磷、pH和硝态氮是nirK-型反硝化细菌群落结构组成的主要影响因素。艾比湖湿地反硝化细菌呈现季节性变化,nirS-型和nirK-型反硝化细菌以不同的主要菌属,共同推进湿地反硝化作用。而对于湿地生态系统的保护,则需要进行长期而广泛的土壤状态评估和土壤反硝化微生物菌群的动态监测。

单色绿光环境对孵化中种蛋蛋壳理化特性的影响

蛋壳是鸡胚发育过程中与外界环境进行气体和热量交换的重要媒介,其结构、形态等因素均为影响鸡胚发育的重要因素。单色绿光照射可缩短种蛋孵化时间,促进出雏、提高种蛋孵化率。有鉴于此,该研究针对单色绿光调控孵化过程中的种蛋蛋壳色度、蛋壳结构、色素含量及元素含量等因素进行监测,从种蛋蛋壳特性变化的角度探究单色绿光在种蛋孵化过程中促进雏鸡出雏的机制。结果表明,与传统黑暗孵化环境相比较,孵化过程单色绿光形成的光环境促使蛋壳对孵化环境产生适应性响应,蛋壳表面亮度显著降低(P<0.01),抑制了蛋壳中绿色色素-胆绿素的分解(P<0.01)。且单色绿光有助于鸡胚吸收利用蛋壳中的Ca元素,显著促进孵化过程中蛋壳表面孔隙面积的风化增大(P<0.0001),提高蛋壳的通透性及散热效果,利于出雏期间雏鸡出壳,有助于促进出雏并降低孵化死亡率。该研究阐析了单色绿光孵化过程中种蛋蛋壳特性的变化,为单色绿光促进种蛋出雏及其在孵化产业的应用奠定了一定的理论基础。

资源环境承载能力与国土空间开发适宜性智能化评价研究

资源环境承载能力评价与国土空间开发适宜性评价(简称"双评价")是国土空间规划编制的前提和基础。文章剖析了当前"双评价"中面临的问题与难点,探索了智能化"双评价"实现路径,基于"双评价"指南研发了"面向市县级国土空间规划的‘双评价’系统",并利用该系统完成了山西省忻州市"双评价"工作。结果表明,"双评价"系统可有效支撑市县级"双评价"工作的开展。

KNTC1基因rs7968222位点突变与无精子症的相关性研究

目的研究KNTC1基因rs7968222位点突变与无精子症发病风险的关系。方法以2019年11月至2021年5月来新疆佳音医院就诊的男性作为研究对象,所有研究对象均进行全外显子检测。选取208例研究对象为筛选人群,包括无精子症患者97例(实验组)和111例精液检测正常的男性个体(对照组),通过对单核苷酸多态性(SNP)位点突变频率的显著性分析找到候选基因位点rs7968222,然后以881例男性样本(包括无精子症组68例、少精子症组57例和正常组756例)作为验证人群对候选基因位点进行验证,分析候选基因在不同精液状况和不同民族中的分布情况以及对激素分泌的影响。结果在筛选实验中发现候选基因KNTC1(rs7968222)在实验组发生突变的共12人(12/97),对照组中未发现(0/111)。验证实验结果显示,KNTC1(rs7968222)基因突变在无精子症人群的携带率(11.76%,8/68)显著高于正常人群(4.63%,35/756)(P<0.05);验证人群中不同民族比较发现,在维吾尔族人群中rs7968222突变的携带率(15.38%,30/195)显著高于汉族人群(0.52%,3/572)(P<0.01);与激素异常率相关分析显示,携带KNTC1(rs7968222)基因突变人群的卵泡刺激素(FSH)水平异常率显著高于不携带人群(11.11%vs.3.11%,P<0.01)。经GeneCard数据库验证显示,KNTC1基因与有丝分裂和减数分裂相关,在睾丸组织和精原细胞中表达量最高。结论KNTC1基因rs7968222位点突变具有民族异质性,其可能是新疆地区部分无精子症患者的遗传易感因素之一。

国土空间规划监测评估预警关键技术研究及应用

国土空间规划监测评估预警是生态文明新时代实现国土空间用途管制与底线管控的重要手段。针对监测评估预警工作中存在的监测手段单一、效率低下;评估要素孤立、周期局限;预警对象静态、预判不足三大问题,创新提出了一套国土空间规划监测评估预警技术体系:(1)基于融合多源大数据的空间信息动态感知与快速识别技术,实现大范围复杂地理环境多要素目标的快速监测;(2)基于耦合人类活动和自然环境的综合评价技术,智能分析揭示国土空间演变的复杂规律;(3)基于深度学习的国土空间模拟预测技术,实现国土空间底线要素及时预警。研究成果为国土空间规划动态监测、精准评估、及时预警提供了有力技术支撑。

浅谈肉羊养殖中存在的问题及对策

畜牧业是新疆传统基础产业和优势产业,也是新疆现代农业的重要组成部分,依托丰富的饲草资源,新疆畜牧业持续快速发展,已然成为带动农牧民增收致富的重要支柱产业之一。肉羊养殖管理技术直接关系到肉羊产肉性能和产品品质,基于此,本文分析了目前肉羊养殖中存在的问题,并有针对性地提出建议和对策,以便于提升养殖规范化管理模式的建立和发展,为新疆畜牧业高质量发展和实践提供参考。

国土空间规划实施监测网络(CSPON)算法模型体系构建及应用

国土空间规划实施监测网络(CSPON)是打造“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧规划,推进国土空间治理“数智化”转型的重要手段。针对当前CSPON建设亟需科学系统技术方法支撑的需要,系统回顾国内外CSPON算法模型相关研究的发展历程与现状问题,在此基础上,提出以“大算力”“大数据”“大模型”技术为支撑,以“大场景”应用为导向的CSPON算法模型技术框架,重点分析“算力、数据、模型、场景”四大核心要素在CSPON算法模型建设中的定位与作用及其相互耦合机理。结合实践案例阐述CSPON算法模型在安全底线管控、规划传导管控、规划实施评估、空间格局优化等国土空间规划实施监测典型场景中的应用。研究结果可为加快推进CSPON技术方法完善与实践应用落地提供科学依据。

全国国土空间规划实施监测网络建设的方法与实践探索

全国国土空间规划实施监测网络(CSPON)建设,对于落实数字中国战略、顺应新技术革命趋势,以数字化转型驱动治理方式变革、推进国土空间治理体系和治理能力现代化具有重要意义。根据国家对CSPON的建设要求,本文在梳理回顾我国国土空间规划“一张图”实施监督信息系统建设现状的基础上,重点围绕CSPON系统建设的总体架构思路、数字底座建设、算法模型构建开展了实践与探索,并通过具体建设案例介绍了面向多场景的CSPON全周期管理应用体系。CSPON是一项长期、动态、复杂的系统性建设工程,需深度融合大数据、大算力、大模型构筑CSPON智慧底座,引领国土空间治理数字化转型。未来应面向新时代国土空间规划数字化与现代化治理需求,加快推进相关技术研究与实践应用,不断提升国土空间规划数字化管理的综合能力,为规划科学决策和精细化管理提供坚实的技术支撑。

艾比湖湿地芦苇根际土壤氨氧化古菌的多样性和群落结构

[目的]旨在揭示耐盐植物芦苇根际与非根际土壤AOA群落结构间的差异,为深入研究盐生植物根际土壤微生物与耐盐性之间的关系提供理论基础。[方法]应用高通量测序技术以氨单加氧酶基因(amoA)为分子标记,对新疆艾比湖湿地荒漠生态系统不同季节(春、夏、秋)芦苇根际与非根际土壤氨氧化古菌(AOA)的多样性和群落结构进行研究。[结果]结果表明,不同季节芦苇根际土壤AOA多样性和丰富度存在差异,相比非根际土壤,夏季和秋季芦苇根际土壤AOA多样性较低丰富度较高,春季多样性较高丰富度较低。芦苇根际土壤中AOA的多样性为春季>夏季>秋季。AOA群落组成分析表明,土壤样品中AOA群落主要集中在泉古菌门(Crenarchaeota)和奇古菌门(Thaumarchaeota),其中泉古菌门为主要优势菌门。RDA分析表明,含水量(SM)、有机质(SOM)、总氮(TN)和pH是影响芦苇根际土壤AOA群落多样性和丰富度的主要环境因子。[结论]不同季节芦苇根际土壤AOA多样性及丰富度存在差异,相比非根际土壤,芦苇根际土壤AOA更丰富。

不同时期艾比湖湿地盐角草群落土壤固氮微生物的多样性分析

[目的]研究新疆艾比湖湿地不同季节盐角草根际和非根际土壤固氮微生物的多样性和丰富度与环境因子的相关性,以期探究在荒漠化和盐渍化不断严重的艾比湖湿地中随着季节变化的固氮微生物群落对恢复生态功能起到的潜在作用,为后续的湿地保护和退化恢复工作提供理论支持和数据基础。[方法]应用Illumina HiSeq PE250测序技术,分析6个土壤样本固氮微生物的多样性,结合相关的理化因子并利用RDA分析法探究土壤理化性质和固氮微生物菌落结构及丰富度的相关性。[结果]艾比湖湿地盐角草植物根际土壤的固氮微生物多样性高于非根际土壤,7月的土壤固氮微生物多样性高于10月和4月的土壤。土杆菌属(Geobacter)、假单胞菌属(Pseudomonas)、固氮菌属(Azotobacter)和慢生根瘤菌属(Bradyrhizobium)等为盐角草根际和非根际土壤中的共同优势菌属。这些固氮微生物优势菌属隶属于变形菌门(Proteobacteria)和蓝藻门(Cyanobacteria),且相对丰富度占比为85%和10%,其余各菌门共占比较少,仅为5%。土壤中固氮微生物的优势菌群与碱解氮(AN)、全氮(TN)、速效钾(AK)和有效磷(TP)呈显著相关。[结论]随着时间的推移土壤样本中固氮微生物的多样性和群落结构也发了改变,同一时期植物根际与非根际土壤中固氮微生物的群落结构并不相同。土壤的环境因子与固氮细菌的群落结构和丰富度的相关性研究可以为艾比湖湿地的退化恢复提供数据基础和理论支持。

生态文明视角下的国土空间底线管控:“双评价”与国土空间规划监测评估预警

生态文明新时代下的空间规划体系对国土空间底线管控提出了明确要求,"双评价"与国土空间规划监测评估预警是底线思维的体现。研究"双评价"与国土空间规划监测评估预警在国土空间底线管控中的作用和地位,通过国土空间规划"一张图"实施监督信息系统的建设,对二者的联系及其相互作用进行体现,构建二者的联动方式,服务于国土空间底线管控及治理的全过程"。双评价"与国土空间规划监测评估预警共同组成底线管控的两个阶段,前者是开展底线管控的基础,后者是底线管控的路径和手段,两者皆是生态文明新时代下国土空间规划底线管控的重要工具,需以国土空间规划"一张图"实施监督信息系统为基础加强两者的有机结合。

面向国土空间规划实施监督的监测评估预警模型体系研究

国土空间规划监测评估预警是监督规划实施管理、保障规划实施成效的重要手段,也是实现“可感知、能学习、善治理、自适应”智慧规划转型的关键支撑。针对当前国土空间规划监测评估预警研究重机制、轻理论,以及缺乏一套科学可用的监测评估预警技术方法支撑的不足,在系统分析国土空间规划监测评估预警目标与内涵的基础上,构建以人工智能(Artificial Intelligence)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud Computing)等新型信息技术(“ABC”技术)为支撑,覆盖国土空间规划“监测—评估—预警”业务全生命周期的应用模型体系,并结合信息系统建设案例,介绍了基于“ABC”技术的国土空间规划监测评估预警模型体系对实现各地国土空间规划“动态监测、精准评估、及时预警”的重要支撑作用。

1992～2010年中国积雪时空变化分析

积雪是地表覆盖的重要组成部分,也是气候变化的良好指示器,监测积雪变化对研究全球水循环、气候变化有着极为重要的意义.本文利用"正-背景数据学习"算法,即Presence and Background Learning Model(PBL模型)对中国积雪进行估测,得到Special Sensor Microwave Imager 5 days(SSM/I 5 d)中国积雪分布图,并利用Mann-Kendall趋势检验法对1992~2010年中国积雪进行了时空变化分析,具体探讨了年积雪日数变化、积雪年季分布与变化特征、稳定积雪区变化.结果表明,PBL模型在中国地区积雪估测精度表现良好,在与Interactive Multisensor Snow and Ice Mapping System(IMS),MODIS/Terra Snow Cover 8-Day L3 Global 500 m Grid(MOD10A2)等积雪产品的比较中取得了较高的一致性,年平均总体精度达到0.88.1992~2010年间中国三大主要积雪区积雪日数都有显著下降趋势,但青藏高原西北部则有显著上升趋势.前者是由气温上升所引起,后者则是由降水增多所引起.在积雪的季节分布上,新疆与东北-内蒙古地区积雪面积都是冬季最大,春、秋季相对较小;青藏高原积雪面积则是春、秋、冬季都很大,积雪的季节变化规律远不如其他两大积雪区明显.研究期间,中国稳定积雪区面积无显著变化趋势,仅青藏高原年降雪日数波动较大.