电容式水凝胶传感器在现场作业风险监控设计中的应用

随着近些年变电站现场作业安全事故频发,使用三维可视化对变电站现场作业时电缆监控可有效降低事故发生率。目前用于三维可视化监控变电站现场作业电缆时的传感器传递效率底,无法有效监控电缆快速脉冲电压。研究生物基水凝胶传感器在现场作业风险监控设计中的应用。结果表明,当使用短电缆时,所设计的电容式水凝胶传感器的上升时间可以达到1.5 ns。增加低压臂的电容或电缆入口处的电阻将增加水凝胶传感器的时间常数,从而改善其低频损失;而长电缆将显著降低水凝胶传感器的高频响应和信号幅度。且该水凝胶传感器采用同轴结构设计时,适合于安装在二次水绝缘输电线路的内部高压电极上。可为三维可视化的变电站现场作业风险监控设计提供参考。

人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

人工智能技术在当今社会中的发展速度越来越快,应用范围也越来越广,其中网络空间安全防御方面的有效应用是比较重要的一环。在网络空间安全防御中,人工智能技术的应用表现在多个方面,比如智能防火墙技术、入侵监测技术、垃圾邮件网络安全防御、神经网络系统以及专家系统等,结合网络空间安全防御需求进行配置确实能够表现出较强的应用价值。本文重点围绕人工智能技术在网络空间安全防御中的有效应用进行论述。

浅谈物联网的关键技术及计算机物联网的应用

最近这些年以来,我国社会得到了快速的发展,各项科学技术得到了进一步的深化改革,物理网技术在我国逐渐推广和应用。站在宏观的角度,物联网技术是计算机网络技术和移动通信技术发展后的第三次信息技术革命,所以,物联网技术具有良好的应用前景。在物联网技术当中,涉及到的关键技术主要有M2M技术、网络通信技术、云计算技术以及RFID技术等。这些技术的深入推广使得物联网技术在各行各业得到了广泛应用。本文主要针对物联网中的关键技术和物联网技术的应用进行详细的分析,以供参考。

关于人工智能在电力系统中的应用与实践探讨

当前最重要的是研究出合理有效将人工智能用在电力系统中的策略,提升电力系统的安全性,保证服务质量,减少安全事故的发生。

基于C/S模式的变电站作业安全立体监控系统设计研究

为了满足高效的无人电网变电站作业集中监控录像,文中提出了基于C/S模式的变电站作业安全立体监控系统设计,分析系统设计的主要原则需求,提出系统总体设计、硬件配置和接口,并提出Windows操作系统下该监控系统设计的实现方法,给出VC开发的部分源代码实例。详细描述了软件结构功能的具体实现,通过系统应用测试发现基于C/S模式的变电站作业安全立体监控系统,能够确保全方位实时监控进入变电站作业现场的每一个工作人员的具体工作情况,经用户-角色-权限设计系统管理,能够有效预防非法侵入系统,更有效地保障了系统的安全性。

高中数学课堂教学师生互动的问题与对策

在高中教学中,数学是一门重要的学科,对学生的能力提出很高的要求。因此,教师要重视高中数学教学方式的改进,充分做到以学生为本,加强师生互动,提高学生学习的积极性和主动性,从而进一步提升学生的综合能力,使其能够熟练运用数学知识解决问题。现阶段高中数学课堂中师生互动还存在一定的问题,分析问题并制定有效的解决对策才是关键。

基于图像识别与语音交互的变压器发热缺陷检测系统设计

变压器发热缺陷识别缺少中值滤波预处理,导致系统检测信号解调率过低。因此,研究基于图像识别与语音交互的变压器发热缺陷检测系统设计。硬件部分:构建变压热敏传感器,分析热敏线的结构,对缺陷检测接口电路进行设计。软件部分:利用至导电杆采集变压器发热缺陷特征,对变压器发热缺陷信号进行处理,将处理后的特征结果转换为图像格式,通过中值滤波预处理,并进行图像识别,划分缺陷特征。利用语音交互,搭建缺陷自检辅助机制,基于此完成变压器发热缺陷检测。至此,完成对基于图像识别与语音交互的变压器发热缺陷检测系统的设计。实验结果分析:传统方法1系统检测信号解调率最高为0.39%,传统方法2系统检测信号解调率最高为0.38%,传统方法3系统检测信号解调率最高为0.44%,本方法系统检测信号解调率最高为0.59%,因此,本方法更佳。

基于MFCC系数的语音交互系统设计

现有的语音交互系统在提取特征参数时难以保证滤波器的通道数量,导致音频识别准确率较差,为提高音频的识别能力,基于MFCC系数设计语音交互系统。在硬件设计中,设计通讯寄存器芯片架构,设计音频录入并行电路,保证大量音频数据在短时间内录入的稳定性。在软件设计中,将音频信号预加重,量化信号输入信噪比,基于MFCC系数提取音频数据特征参数,保证滤波信号通道数量,设计音频交互算法,计算训练最大似然度。在实验中对比四种语音交互系统的音频识别能力,实验数据显示,该系统音频数据识别准确率在五类音频信号中约为67%-97%,其他三种系统的识别准确率分别为62%-92%、66%-89%、67%-91%,由此可见该系统识别准确率高于这三种系统,基于MFCC系数的语音交互系统可以更好地处理与转换音频数据。

基于Android平台的二维码识别系统设计

为解决手工录入数据、修改数据出错率较高的问题,拟利用二维码技术基于Android平台的移动终端作为开发环境,设计并实现基于Android移动终端的二维码识别系统。考虑了识别的速度、容错性以及通用性等方面的特性,搭建三个应用程序:JDK、Eclipse、Android SDK,开发工具为Java EE,利用Android NDK模式进行开发,通过JNI的方式实现Java代码嵌入到数据库,实现了Android开发环境的搭建、二维码实现流程等,并且对程序的识别结果进行了验证。研究结果发现,基于Android平台的二维码系统识别速度明显提高,优化后平均识别时间最短为176.85ms,正确识别率高达100%,优化后占用的内存平均值为0.82M,具有较高的可信度和可行性。