融合情境感知信息的超声波手势识别方法

针对现有的超声波手势识别方法易受用户误操作手势的影响,难以对识别错误的手势进行实时修正等问题,提出一种融合情境感知信息的手势识别方法.首先通过对手势信号进行时频分析提取有效的手势特征,构建基于超限学习机算法的手势识别模型,并利用softmax函数将手势识别结果映射为手势的置信度;然后通过自定义的概率转化函数将情境信息转化为手势的情境置信度;最后融合手势的置信度和情境置信度,以利用情境感知结果过滤用户的误操作手势,修正识别错误的手势,输出符合用户意图的手势识别结果.将文中方法应用于超声波手势识别的实验结果表明,该方法的识别准确率能够达到94.7%,比无情境信息的超声波手势识别方法提高33.2%.

面向帕金森病的多模态异构协同感知方法

利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗(MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%),从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知.

多元数据融合的非干扰身份识别方法

传统的步态识别技术在智能终端设备风险控制领域的应用还存在一些问题,已有的方案是通过加速度、陀螺仪等多传感器对步态进行身份识别与验证.由于现有的识别方法设置了许多限制条件,给该技术的使用与推广俱造成了困难.例如:需要把传感器设备固定在脚踝、膝盖、腰部等位置,设备有指定的朝向,用户做特定的动作.通过步态进行身份识别与验证的技术应用到风险控制领域需要一套完整可靠的系统架构,现有架构还存在较大问题.因此,提出一种与位置、行为无关的非干扰的身份识别与验证方法,该方法仅使用加速度传感器,并以此方法为核心建立了一套完整的系统实现架构,该架构方法的实现提高了系统的整体精度与可用性.首先对用户的行为及设备所在的位置进行预测;然后针对性地进行步态分析与识别.实验中仅使用智能手机中内置的加速度传感器采集数据,最后对步态进行位置无关的分析与识别最重确定用户身份,从而起到降低智能手机使用风险提高安全系数的作用.实验结果表明设计的系统架构有利于系统整体精度的提升,且该方法具有较高的识别率和极低的假阳率(false positive rate, FPR),且在非干扰用户的情况下提高了APP和智能手机等智能终端设备的安全性.

南通中远重工签订首个海工水下设备订单

日前，该公司成功签订首个海工水下设备订单合同。该套设备包含8个海底吸力锚装置和1套海底平台装置，用于海底连接浮动存储和再气化模块（FS-RU），从而可直接向岸上设施输送气体。

八省市船舶协会联席会议在上海召开

2017年4月7日，在中国船舶工业行业协会倡导下，由上海船舶工业行业协会主办的八省市船舶行业协会联席会在上海船舶大厦成功召开。中国船协会长郭大成出席会议并代表中船协讲话，来自上海、浙江、江苏、山东、广东、福建、江西等八省市的船舶协会会长或秘书长等20余人参加了会议。

凌空手势识别综述

普适计算技术和可穿戴设备的快速发展对自然的手势识别技术提出了新的挑战:应使用户尽可能摆脱对环境和输入设备的束缚,与环境进行自然而有效的手势交互。凌空手势(mid-air gestures)识别是应对新挑战的一类有效的手势识别技术。本文首先对凌空手势的定义进行描述,然后分析和总结现有的基于计算机视觉、超声波和电磁信号的三大类凌空手势识别技术,并指出凌空手势识别技术的应用领域、开放性问题及未来发展方向。

中国大型真菌受威胁物种名录

为全面评估中国大型真菌受威胁状况,原环境保护部联合中国科学院于2016年启动了《中国生物多样性红色名录--大型真菌卷》的编制工作。本次评估过程中制定了中国大型真菌红色名录评估等级与标准(王科等, 2020),并依此开展评估工作。使用了以下评估等级:灭绝(Extinct, EX)、野外灭绝(Extinct in the Wild, EW)、疑似灭绝(Possibly Extinct,PE)、极危(CriticallyEndangered,CR)、濒危(Endangered,EN)、易危(Vulnerable,VU)、近危(Near Threatened, NT)、无危(Least Concern, LC)和数据不足(Data Deficient, DD)。

华罗庚:读书要“从厚到薄”

著名数学家华罗庚在谈到如何读书时，提出要“从厚到薄”。他认为，一本书未读之前，会感到它是那么“厚”；在读的过程中，如果对各章各节作深入的探讨，在每页加添注释，补充参考材料，就会觉得更“厚”。但是，当对书的内容真正有了透彻的理解，抓住了全书的精神实质以后，就会感到厚本变“薄”了。懂得越透彻，就越觉得“薄”。