公共数据有偿服务的正当性与实践路径研究

公共数据有偿服务是公共数据价值化和要素化的必由之路,但是目前对于公共数据有偿服务的正当性、有效路径和风险防范都还缺乏充分的研究和切实可行的方案。本文研究为持续健康推动公共数据有偿服务提供参考。本文剖析了公共数据的概念,分析了公共数据有偿服务的范围,从社会经济价值、数据权属和收费的合理性与必要性三个方面切入,论证了公共数据有偿服务的正当性。通过深入分析开展公共数据有偿服务的有效路径,本文明确建议在授权和运营模式、服务交付方式、定价策略、利益补偿机制这四个关键环节应当采取的策略和方案。通过讨论公共数据有偿服务中可能的风险和防范措施,本文总结提炼了六条具体建议。

构建招标采购数据要素流通和交易制度经验与对策

数据要素市场制度建设关系国家安全和发展大局。2022年12月,中共中央、国务院发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)中明确指出,要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通与交易制度,实现经济高质量发展。

城市数据治理体系构建的现状、问题与对策研究

健全的城市数据治理体系已成为城市开展数字治理和城市数字经济高质量发展的必要保障和重要前提。基于国内外城市数据治理体系构建的先进经验以及相关理论,本文指出当前城市数据治理体系构建面临数据治理理念欠缺、公共数据共享机制不畅、数据管理机制尚不健全、应用场景开发不足等挑战。为推进城市数据治理体系建设,本文针对性地提出了加强数据治理理念与业务培训、加快推进数据汇集共享与开放利用、建立数据质量全周期管理机制、加强场景驱动的数据治理等对策建议。

我国石油企业技术创新效率对比分析及提升策略——基于Malmquist模型评价

"一带一路"战略的实施给我国企业发展带来了机遇,石油企业作为"一带一路"建设的主力军,在当下国内外市场环境冲击下,依靠技术创新才能更好应对挑战、把握机遇。文章依据部分投入产出指标,探讨了中国石油、中国石化、中国海油三大石油公司的技术创新效率,应用Malmquist指数及其分解指标,与不同行业的10家大中型国企2007—2016年的技术创新投入产出效率进行比较,从动态和静态两个方面加以分析。研究结果表明,3家石油公司的技术创新效率在这些国企中处于中位,仍有一定发展空间,建议从加强科技创新体系建设、建立长效合作机制,准确把握关键技术、动态跟踪前沿技术,鼓励组织学习、重视人才培育与激励等方面充分利用科技资源,提升石油企业技术创新效率。

“一带一路”背景下石油企业技术创新效率分析——基于BP神经网络的评价

随着技术进步,全球石油工业的增长方式已由靠高投入拉动增长转变为依靠技术创新,"一带一路"战略为我国石油企业"走出去"提供了良好机遇,也对我国石油企业技术创新提出更高要求。以我国三大石油企业(中国石油、中国石化、中国海油)为研究对象,从投入和产出两个角度选取指标体系,采用专家意见法和层次分析法确定指标及其权重,指出影响企业之间技术创新效率差距的主要因素是研发投入及产出,运用BP神经网络模型评价了石油企业技术创新效率的高低。研究表明:我国三大石油企业技术创新效率处于中等略偏上水平并呈上升趋势,仍有极大的提升空间。

基于改进时间序列DEA的石油企业技术创新效率评价

石油企业在勘探开发、石油化工、安全环保等重点领域的科研力量投入对企业发展至关重要。为了克服样本和决策单元数量对石油企业技术创新效率评价的影响,在应用DEA基本模型以及C.Lynde等人提出的时间序列DEA模型做出改进的基础上,形成了更具逻辑性、可操作性和适应性的基于改进时间序列DEA模型,并基于该模型对我国三大石油企业的技术创新效率评价进行了研究。研究结果表明,改进的时间序列DEA模型具有以下优势:(1)解决了将时间序列作为决策单元的问题,并且很好的利用了时间序列的动态变化优势;(2)能够进一步分析各投入指标的利用相对强度和各产出指标的产出相对强度,对于深入研究企业技术创新中各要素投入情况与实际产出情况的逻辑关联性并提出针对性改善措施具有良好的实践意义;(3)较之于改进前的模型,改进后的模型在实际应用中更具有逻辑性、可操作性和准确性。

川渝地区天然气产业可持续发展影响因素分析

近年来我国天然气需求快速增长,天然气产业赶上了清洁能源大力发展的良好时机。川渝地区天然气资源丰富、市场发展成熟、政策支持有利,天然气产量和消费量快速增长,然而经济可行性、技术发展瓶颈、产业管理及社会生态问题给产业发展提出了考验。天然气作为川渝地区基础产业,研究建议在产业快速发展时期应统筹规划,开放天然气市场,加大勘探开发力度,确保常规天然气稳产的同时推进页岩气快速上产,实现规模化生产,为未来川渝天然气产业实现可持续发展提供参考。

信息-数据二维视角下的数据权属体系构建

数据确权是数据要素市场化体系建设中亟待解决的基础性问题。从信息与数据二维视角出发,对信息与数据的概念和特点进行剖析和甄别,并在此基础上提出通过信息主体与数据管理主体分类来构建数据权属体系的方法。所提方法设想如下:①信息是实质内容,数据是信息的载体,个人、组织与其他物质都是信息内容产生的主体,个人和组织是信息的所有者;②个人或组织对其以某种形式记录信息形成的数据,拥有数据管理的权利与义务;③在现行法律框架与客观实践下,数据所有权应归国家所有,数据管理主体拥有数据有限的占有、使用、收益和处分的权利,同时需履行相应义务保障信息主体权益。

智慧治理中的数据质量管理困境及对策研究

数据质量是实施智慧治理的基础。从数据使用者的视角出发,以D市智慧治理项目为案例,基于多渠道收集的资料,剖析数据质量管理的困境及其产生的原因,并提出相应对策。研究发现,智慧治理项目中数据质量管理困境表现为管理制度机制不健全、数据质量评价指标不适配以及协同中信息传递不畅通。困境产生的原因是项目建设中质量管理要求特殊性、数据资源可用程度难以匹配使用需求以及理念惯性下质量管理共识难以支撑管理执行。突破困境的关键是,提高质量管理理念共识化程度,增强质量评价方法动态化能力以及优化数据协同策略精细化粒度。

BP神经网络视角下我国油企技术创新效率分析

改革开放以来我国经济得到飞速发展,油气需求量不断攀升,国内产能无法满足消费需求。截至2018年,我国石油对外依存度已逼近70%,天然气对外依存度超过40%,超过美国成为世界第一大石油进口国。随着'一带一路'倡议推进,我国石油企业要实现与富油国经贸合作,势必与跨国石油公司展开竞争,没有强大的技术实力是难以取胜的。