基于WOS的智能网联交通技术发展现状及趋势分析

为分析智能网联交通技术领域的研究现状,确定其发展走向,预测其发展趋势,并明确当前及未来的研究重点,结合智能网联交通技术实际发展状况,结合Web of Science核心数据库中的相关文献资料,运用文献计量学方法,从关键词频次、发文机构等角度绘制知识图谱进行分析,并解读当前的研究热点。研究结果表明:尽管国内研究起步较晚,但研究成果丰硕;国内在智能网联交通技术领域的研究主要集中在通信系统和控制系统的研发上;而国外更侧重于驾驶辅助系统的开发、预测控制模型以及网联环境下的交通安全等方面。综合以上信息,可以判断当前智能网联交通技术领域正处于快速发展阶段,新技术层出不穷。从论文发表数量来看,中国和美国在该领域占据领先地位,是科研的主要力量。

基于随机森林的公交乘客让座行为影响因素分析

包容性的公共交通服务要求更多的关注老年人、残疾人、孕妇或儿童等弱势人群的需要.由于弱势群体乘坐公共交通时可能会因为站立不稳而面临摔倒受伤的风险,因此,鼓励乘客为弱势人群让座是提高弱势人群对公共交通满意度的重要因素.本研究采用随机森林模型对通过在线问卷调查获得的404份有效答卷进行分析,探讨了个人为弱势人群让座决定的主观规范、外部激励和情景因素的影响.结果表明,主观规范(包括描述性规范及强制性规范)、情景因素(包括身体健康状况、车厢拥挤程度、待让座弱势乘客类型、让座后的站立时间)和激励因素(包括激励类型、方向、强度)会影响乘客的让座决策.研究还发现,乘客对残疾人和孕妇让座的意愿高于老人和儿童,而相对高强度的现金惩罚是促进乘客选择让座的最有效激励方式.研究提出了包括宣传、教育干预和激励机制在内的政策建议,以鼓励乘客为弱势群体让座.