一种改进的灾害新闻3要素提取方法研究

为提取灾害性新闻中的基本要素,迅速掌握灾害事件信息和发展趋势,将目标分类和命名实体识别(named entity recognition,NER)相结合,提出改进的灾害新闻3要素提取方法。构建滑动窗检测器搭载不同的分类模型,实现对新闻文本的灾害主题识别与时空位置要素范围判定,结合命名实体识别完成对时空位置要素的精准提取,并以灾害事故信息文本为例进行测试。研究结果表明:通过在火灾、地震和滑坡新闻中进行数据集中测试,发现本文方法相较于LSTM,BILSTM,BILSTM-CRF提取效果更优;本文方法可对大量灾害性新闻的灾害3要素进行识别提取,对灾害信息进行时空规律分析,研究结果可在灾害应急响应中发挥重要作用。

重庆湿地公园生态系统服务社会价值评估--以秀湖湿地公园为例

湿地生态系统服务的合理利用为改善人类福祉提供了可能性,但如何量化湿地生态系统的社会价值,仍是关键而亟待解决的问题。以重庆秀湖国家湿地公园作为研究区域,基于SolVES模型对其生态系统服务的多种社会价值进行评估。结果表明:秀湖国家湿地公园各社会价值均属于聚集性空间分布,模型运行具有良好的空间聚类性,湿地公园各项价值空间分布与园区各要素空间分布紧密相关。在秀湖各项社会价值中,受访游客对美学价值的偏好程度最高,其次依次为文化、历史、娱乐、学习、治疗。基于评估结果,建议适当的经济发展和技术投资可以注重开发湿地价值偏好,为社会提供更多的湿地福利。