基于空间粒度的矢量空间数据比例尺估算方法

志愿者地理信息近年已得到广泛应用,鉴于有些来源数据可能缺少比例尺说明,因此对矢量空间数据比例尺的估算十分必要。本文提出了一种通过计算和统计矢量空间数据的空间粒度,估算矢量空间数据比例尺的方法。首先,以道路要素为例选取多种空间粒度,包括单类别道路空间数据的最短直线段长度和弯曲的最小面积等,并通过线性插值方法拟合空间数据比例尺估算函数;其次,以北京市1∶25万、1∶100万、1∶400万比例尺道路矢量空间数据作为试验样本数据,详细阐述了基于空间粒度估算比例尺的过程;然后,统计了不同类型空间粒度的数量分布,基于开方根规律量化了比例尺与空间粒度单元数量之间的对应关系;最后,试验验证了该方法的可行性和有效性,有利于多尺度多源数据的融合和应用。

多约束的线弯曲渐进式化简方法

针对在线要素化简过程中,尽量考虑化简的各类约束条件的问题,该文提出一种考虑弯曲多项约束的线要素渐进式化简算法,视弯曲为线要素化简的最小单位,考虑弯曲几何、拓扑关系和弯曲类型等方面的多项约束条件。几何方面包括弯曲面积和形状;拓扑关系方面,研究了以弯曲为节点的拓扑关系推理图,并提出弯曲删除过程中遵守拓扑关系约束的方法;同时,考虑了在化简过程中不同弯曲类型的影响。在考虑这几项约束条件的情况下,该文所提方法可以计算弯曲被删除的优先级,并依此渐进式地对道路和海岸线弯曲进行化简。实验结果表明该方法可以有效实现多约束的线要素化简。