基于相似性多色谱图像融合的降噪技术

针对传统图像融合技术存在图像信息聚合度低,清晰度不高等问题,提出一种改进拉普拉斯金字塔变换相似性多色谱图像融合方法,可有效增强信息聚合度;预处理时采用自适应分割算法有效提升相似性多色谱图像的特征提取能力,后期优化中采用引导滤波实现图像边缘融合连贯,系数融合中采用局部区域梯度能量取大方法实现融合。仿真结果表明,采用该方法进行的相似性多色谱图像比源图像的分辨率更高、信息聚合强度更强、信息量更大,可以在很大程度上减小决策过程中的不确定性因素,提升了图像的清晰度和识别率。

基于神经网络的智能盲人物体识别和避障仪设计

设计了一种智能盲人物体识别和避障仪,由STM32单片机、摄像头、语音播报模块、电子罗盘定位模块4个部分构成。单片机在摄像头采集的图像中通过算法可以对物体进行识别,准确知道物体的方位。以STM32为主芯片,在图像识别上运用神经网络的数据集来识别物体并采用特征点检测实现避障。采用电子罗盘定位模块确认物体方位的效果和对盲人的运动方向进行实时测量。要帮助盲人“看到”环境信息,分为3个流程:信息获取、信息处理及声音映射。首先辅助仪通过单个摄像头镜头获取周围环境图像,Elman神经网络算法对获取到的图像进行处理,其次STM32单片机通过语音播报模块进行语音播报,将图像信息转化为声音传递给盲人。盲人通过声音判断所处环境,并且做出避障和识别物体的行为,从而达到对日常出行的导盲作用。

基于卷积神经网络的语音识别报警系统

针对目前生活中普遍存在的老人和儿童独自在家发生意外时无法报警或报警不及时等问题,文中提出了一种基于卷积神经网络的语音识别报警系统。系统主要由GSM模块、麦克风阵列、树莓派和语音识别模块等组成。卷积神经网络能够在时间与空间上具有平移不变的卷积特点,因此可以对外界环境以及说话者的多样性进行克服性处理,提高语音识别率。实验证明,该报警系统方便快捷可靠,在室内环境中能对求救者的语音信号进行准确识别,并快速通知指定联系人,减少了紧急情况下无法及时报警带来的损失,对保护家庭成员的安全具有重要意义,可在家庭中推广使用。