VOLVO铰卡前车架铰接销孔衬板故障分析与处理

VOLVO矿用铰接式卡车是一种通用性强的土方运输车辆。由于铰接机械结构,该铰接式卡车在恶劣的气候、地形等复杂情况下具有很高的实用性。前后连接的铰接器是VOLVO铰接式车的关键部件,后车架带有永久润滑滚子轴承的旋转铰链连接。作为车辆关键连杆部件的前车架铰链销孔和销轴比其他机械部件更容易磨损。因此,铰接器机械部件在恶劣的条件下承受沉重的负荷,前车架铰链销孔与销轴的连接部位易受到外力、重心叠加等复合载荷的影响,导致铰链销孔衬板变形、开裂、销轴异常等故障频发,对设备利用率和运行安全造成不利影响[1]。本文将通过分析和处理,提高设备的利用率,解决安全隐患,降低生产成本。

图像智能识别与无线广播技术在露天矿山生产管控实践

为实现复杂露天矿山安全高效的生产管控模式,城门山铜矿探索以图像智能识别与无线网络广播技术有机融合为主要支撑的生产管控实践,实现矿山生产不安全行为的追踪、安全隐患快速识别与消除,有效提升了矿山安全生产管控水平。

矿用铰接式卡车运输安全管理对策研究

随着城门山铜矿二期工程的扩建和采剥比的逐年攀升,凹陷开采加剧,矿用铰卡汽车安全事故频发且呈复杂多样化,安全形势异常严峻,面对设备劣化倾向的加剧、原材料成本涨价及成本压缩等窘境,该矿针对历年来铰卡安全管理中存在的问题,进行了技术管理创新及对策研究,其具有一定的推广应用价值。

一种润滑油净化过滤技术的应用

润滑油被誉为机械设备的"血液",能对机械设备起到润滑、清洁、冷却、密封、减磨、防锈、防蚀等作用,为机械设备正常稳定运行的提供保障,本文通过分析设备运行过程中油品污染产生的来源、造成的危害等因素,对比国内外对高清洁度润滑油的净化技术,结合实际油品过滤的数据分析,为实际生产提供重要理论依据。

关于采矿设备数据采集系统的研究

通过对采矿设备采集系统的研究,拟打破采矿设备制造商自有的数据采集装置对设备底层数据的垄断,解决原数据采集装置数据种类少、通信实时性差、实用性差、各数据管理软件互不兼容的问题。实现多种采矿设备数据全面实时采集,并构建统一的数据管理平台;实现设备全生命周期的设备管理(例如设备点检,保养,维修,运行监控,故障诊断与预测,报表统计与分析等),提高设备管理水平,提高设备完好率,减少设备计划外停机时间,减少维修工作量,降低维修费用,为企业创造价值。