基于云OCR的资料数字化系统的构建研究

为实现资料数字化系统的快速构建、提高企业办理业务的效率,提出了基于百度云卡证文字识别功能提取用户的身份证号码、银行卡号码,基于腾讯云的手写体文字识别功能提取用户手写的手机号,从而将纸质的业务资料快速录入到系统中。实验结果表明,提出的基于云文字识别(OCR)的资料数字化系统达到95.6%的平均准确率。在利用云OCR降低了开发难度的同时,也为使用在线人工智能服务开发资料数字化系统提供了一种思路。

基于Mahout框架的协同过滤视频推荐算法

视频推荐技术能帮助用户快速找到其感兴趣的视频,是社交网络服务中研究的重点.针对传统协同过滤推荐算法User-Based和Item-Based存在的数据稀疏和扩展性不佳的问题,提出一种基于Mahout框架的视频推荐算法CF_PIU,通过结合User-Based和Item-Based的基本思想,采用一种计算用户之间相似度的新方法,并通过收缩相关系数优化用户之间的相似度.实验结果表明,CF_PIU算法在视频推荐质量方面优于User CF等视频推荐算法.