我国金融高质量发展的现状及对策——基于国际比较的研究

金融高质量发展本质上就是建立健全一套规模适当、结构合理、稳定高效的现代金融体系,其最终目标是增强金融服务实体经济的能力和效率。推动金融高质量发展的根本途径是深化金融供给侧结构性改革,通过改革解决金融领域长期存在的结构性问题,提高金融供给体系的质量。本文首先探讨了金融高质量发展的具体内涵;然后基于国际比较的研究方法,从规模、结构、稳定性和效率等维度分析了我国金融高质量发展的现状以及存在的问题;最后从每个维度上讨论了推动金融高质量发展的对策。

基于RUSBoost算法的 违约风险预测模型构建与应用

针对金融借贷数据存在的较严重的类别不平衡问题,构建基于RUSBoost算法的违约风险预测模型.作为一种集成学习方法,RUSBoost算法利用欠采样实现了训练集的类别均衡,同时又通过对基学习器的独立采样有效克服了因欠采样而造成的信息丢失问题,从而实现了对类别不平衡数据的较强适应能力.基于某网络借贷平台的金融大数据,首次将RUSBoost算法应用于违约风险预测,同时也将随机森林、决策树以及支持向量机等数据挖掘方法分别应用于违约风险预测问题,并与传统的Logistic回归方法和最小二乘模型进行对比分析.从实验结果来看,绝大部分数据挖掘模型的预测性能要明显优于传统模型,而基于RUSBoost算法的违约风险预测模型又明显优于其他数据挖掘模型.

个别正常成人上前牙美学区唇、腭侧骨板厚度测量分析

目的：测量分析国人个别正常成人上前牙美学区唇、腭侧骨板厚度,为口腔种植手术,尤其是即刻种植的术前分析、方案制定提供数据支持,并为构建数据库奠定基础。方法：应用KaVo 3D eXam CBCT机对符合纳入标准的60例受试者进行锥形束CT（CBCT）扫描,所得Dicom格式三维重建数据导入InVivo 5软件,测量垂直于牙体长轴L3、L6、L9、L12水平处相应唇、腭侧骨板厚度,所得数据应用SPSS 18.0软件包进行95%参考值范围、频率、配对样本t检验、独立样本t检验、方差分析及多重比较。结果 ：在各牙位各参考线水平,唇侧骨板厚度均较腭侧薄（P〈0.05）,唇侧骨板较多出现小于1 mm及骨板缺如的情况（40.6%~93.1%）,腭侧骨板厚度普遍大于2 mm（L6及以上水平：60%~100%）;左右同名牙、同牙位唇腭侧、性别、年龄段、同参考线不同牙位、同牙位不同参考线间骨板厚度存在差异。结论：上前牙区种植时常存在骨量不足情况,以侧切牙处尤为明显;唇侧骨板厚度较腭侧更薄,且常存在凹陷。种植手术时应在CBCT指导下,适当偏腭侧植入,必要时应用自体骨移植以及骨替代材料、骨劈开、骨增量技术,保证唇侧骨壁的完整性及足够的骨板厚度。