快速促进西部的发展

实施西部大开发战略 ,要全力引进国内外资金。为此 ,要从四个方面下功夫 :加快转移支付力度 ;为西部开发多筹集资金 ;加强东西部之间的经济合作 ;

基于残差编解码网络的CT图像金属伪影校正

金属伪影校正对提高CT图像清晰度具有重要意义。针对金属伪影校正研究中伪影消除不彻底、组织结构缺失等问题,提出一种基于残差编解码网络的金属伪影去除(RED-CNN-MAR)方法。首先,使用RED-CNN网络实现由金属伪影图像到无金属伪影图像的端到端映射,在卷积层之后引入BN层提高网络训练精度和加快收敛速度;并且将原始图像、线性插值(LI)图像、射束硬化校正(BHC)图像作为RED-CNN网络的三通道输入,以融合不同校正方法的优势。接着,对该网络的输出图像在投影域进一步做组织处理;最后利用滤波反投影重建得到校正后的无金属伪影图像。经实验分析,经过RED-CNN-MAR方法校正后的图像RMSE减小了0.000 7,PSNR和SSIM分别提高了0.59 dB、0.002 8。实验结果表明,该方法可以有效地抑制金属伪影,重建出清晰的结构细节。

基于条件生成式对抗网络的CT金属伪影校正研究

医用CT成像时,若病人体内存在金属植入物如牙齿种植体、心脏起搏器和金属钉等,重建图像中会出现严重的金属伪影。金属伪影会损坏重建图像的断层结构,降低图像质量并影响临床诊断结果。针对金属伪影校正研究中不同组织交界处存在残留伪影的问题,本文研究了基于条件生成式对抗网络的金属伪影校正算法。生成器模型使用残差编解码网络框架,鉴别器模型采用PatchGAN网络;并加入无金属伪影CT图像作为参考条件,在监督训练条件下得到最终校正图像。实验分析表明,该方法可以消除不同组织过渡区域的微弱伪影,恢复出大部分精细的结构细节。

96株慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者呼吸道感染的病原菌分布及其耐药情况分析

目的:分析慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)患者呼吸道感染的病原菌分布及其耐药情况,为临床治疗提供参考。方法:选取医院2018年8月—2020年5月收治的AECOPD患者162例病历资料,统计其痰标本的病原菌培养和药敏试验结果,分析患者其标本中检出病原菌的种类及分布、主要病原菌中革兰阴性菌、革兰阳性菌的耐药特点。结果:162例AECOPD患者标本中,检出病原菌96株,检出的病原菌中以革兰阴性菌为最多(68株,占70.83%),其次是革兰阳性菌19株(占19.79%)和真菌9株(占9.38%);药敏结果发现,革兰阴性菌中大肠埃希菌对哌拉西林、氨曲南、头孢他啶的耐药率分别为92.00%、68.00%、64.00%,而对亚胺培南和美罗培南的敏感率均达100.00%;铜绿假单胞菌和肺炎克雷伯菌对亚胺培南和美罗培南的敏感率也达100.00%;铜绿假单胞菌和肺炎克雷伯菌对氨曲南的耐药率均达100.00%;铜绿假单胞菌对阿米卡星耐药率为0.00%;肺炎克雷伯菌对环丙沙星、阿米卡星、头孢吡肟的耐药率较低;3种主要革兰阳性菌(金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和肺炎链球菌)对青霉素的耐药率均为100.00%,对万古霉素、莫西沙星、利奈唑胺的敏感率均达100.00%,金黄色葡萄球菌和表皮葡萄球菌对氯霉素的耐药率均为100.00%,肺炎链球菌对氯霉素的耐药率仅为25.00%;肺炎链球菌对红霉素耐药率为100.00%,其他2种革兰阳性菌对其耐药率也较高,肺炎链球菌对头孢吡肟耐药率为0.00%,其他2种革兰阳性菌对头孢吡肟的耐药率也较低。结论:医院AECOPD呼吸道感染患者的病原菌主要为革兰阴性菌,临床应加强对病原菌的检测和药敏试验,以避免抗菌药物的不合理使用。