深度学习语义分割方法用于双致密天体并合引力波数据处理研究

研究表明,基于深度学习的引力波搜寻,有望解决匹配滤波方法的低效率问题。与传统的匹配滤波引力波信号搜寻、基于贝叶斯后验或深度学习的波源参数估计方法相比,基于深度学习的端对端的引力波搜寻输出缺乏波源的时频信息,如双星并合信号到达时间和信号在探测站灵敏度区间的持续时间等。首次实现了深度学习用于应变信号时频点的细粒度分类,研究了基于图像语义分割的引力波搜寻方法。通过真实噪声和仿真物理信号合成数据,使用Q变换将其转换为时频图,构建像素级标注数据集。构建并训练时频图像语义分割模型,研究了其应用于引力波信号数据分析的可行性。结果表明语义分割方法未来有望作为基于深度学习的引力波信号搜寻流水线的一个组件,还可用于进一步提取信号的时频信息。

海口市露天矿山生态修复现状与问题、治理路径及对策建议

简要介绍海口市露天矿山生态修复工作的时代背景,通过详细的野外调查梳理了海口市露天矿山生态环境和生态修复现状及存在的问题,结合国内外露天矿山生态修复措施提出了海口市露天矿山生态修复的治理路径,最后为海口市露天矿山生态修复治理工作提供对策建议。

铜选厂选矿流程改造方案探讨

目前采用的抑硫优先选铜的流程，铜尾pH值高达9-10，黄铁矿受到了强烈抑制，在保持优先原则不变情况下，选硫指标也难于提高，通过考察学习，结合混浮和优浮的优点，采用部份混浮(即等可浮)工艺来改进和完善目前的生产流程，提高选矿指标。

提高水池利用率，增加经济效益

文章根据铜选生产用水池配置不合理的现实，通过采取一些措施，以达到提高水池利用率增加经济效益的目的。