蜜桔废枝栽培香菇的配方试验研究

利用蜜桔废枝条木屑代替培养基质中的部分杂木屑,研究了不同培养料配方对香菇栽培的影响。试验结果表明:用添加20%~40%蜜桔木屑的培养料配方栽培香菇,其菌丝生长浓密、洁白、粗壮,菌丝生长速率、生物学效率、外观性状和3种胞外酶(羧甲基纤维素酶、漆酶和木聚糖酶)的活性均高于或优于对照;其子实体含有7种必需氨基酸和10种非必需氨基酸,其氨基酸含量高,种类齐全,味道鲜美;随着蜜桔木屑添加比例的提高,香菇子实体的必需氨基酸、非必需氨基酸、总氨基酸、鲜味氨基酸、苦味氨基酸、药用氨基酸含量和营养指数总体上呈增加的趋势,氨基酸评分、化学评分、必需氨基酸指数、氨基酸比值系数和生物价总体上呈先升高后降低的趋势,但均高于对照;其汞、镉含量均比对照低,且均未检测出氯氰菊酯和溴氰菊酯的残留。

危害茶树菇新害虫——Bradysia peraffinis Tuomikoski 1960(Diptera:Sciaridae)的生物学特性

近年在江西省农业科学院栽培茶树菇的过程中,发现了一种危害茶树菇的蕈蚊。通过扩增线粒体COI基因、序列比对进行分子鉴定,并构建系统发育树。同时对该蕈蚊进行制片和拍照,描述了其卵、幼虫、成虫的主要形态特征;另外,通过在培养箱中饲养该蕈蚊,观察、记录其生物学特征。结果表明,危害茶树菇的蕈蚊为Bradysia peraffinis Tuomikoski 1960,为江西省新纪录种,与Bradysia peraffinis COⅠ序列(登录号:JQ613799)的相似度达到99.85%。该蕈蚊以幼虫危害菌丝和子实体,研究发现,老熟幼虫爬至培养料口化蛹,羽化后飞出菌袋。其成虫活泼善飞,具有趋光性,生活史约20~29 d,年发生多代,世代重叠明显。研究结果,为深入研究该蕈蚊发生规律和防控技术奠定了理论基础。

纤维素降解菌的筛选及其酶学性质研究

从霉变甘蔗叶中分离到1株纤维素降解菌,对其部分重要培养条件和酶学性质进行了研究,结果表明:该降解菌最适培养条件为碳源羧甲基纤维素钠(CMC-Na)、碳源浓度2.0%、氮源酵母粉、培养温度20℃、培养p H 6.5,培养时间96 h。该降解菌所产滤纸酶和CMC酶的酶活性最适温度为40℃,最适p H为5.5。

一种主动网络管理系统结构模型的研究

随着网络规模的不断扩大,为了提高网络的可靠性和管理水平,需要进一步改进原有的网络管理的体系结构。而基于SNMP协议的传统网络管理体系已不能适应规模日益扩大网络的需要。本文讨论了一种基于节点的主动网络管理框架体系,分析了该模型的结构、管理机制和设计要点,并对网络拓扑发现和流量进行了分析。

一种通用智能学习环境模型的构建

智能学习环境的研究已有十年的历史,但主要是从建构主义学习理论出发就某一特定学习课程或内容构建一个具体的智能学习环境,或者就智能学习环境的某一方面进行探讨。在教学改革突飞猛进的时代,从可扩展性的角度建立一个通用的智能学习环境,对于加快智能学习环境的开发和应用具有十分重要的意义。本文基于智能学习环境综合理论,分析了智能学习环境的设计理念和主要功能,并由此构建了一种通用智能学习环境模型。

采用贝叶斯网络建立一种智能学习环境学生代理模型的研究

贝叶斯(Bayesian)网络近年成为智能代理引人注目的研究方向,本文在介绍Bayesian网络及其构建方法、学习方法的基础上,构建了一个通用的可扩展的智能学习环境中的学生模型。

一种主动网络中报文转发机制的研究

主动网络是一种新型的网络体系,不仅可以传送数据包,而且还可以执行数据包中特定的运算任务。主动网络为用户提供了可编程的接口,用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务。而传统网络管理不适应主动网络管理,因而不能发挥主动网络的分布式计算能力。讨论了一种基于节点的主动网络管理模型,分析了该模型的结构、管理机制和设计要点,并对网络拓扑发现和流量进行了分析。

一种基于主动网络结构的管理模型研究

主动网络是一种新型的网络结构,它为用户提供了可编程的接口,用户可通过网络中的节点动态地注入所需的服务。讨论了传统网络管理(NM)中存在的问题,分析了主动网络管理(ANM)体系结构与管理机制。重点讨论了一种基于节点的主动网络分层管理模型,并分析了该模型的结构、管理机制、设计要点和各层关系,说明了此模型能够很好地适用于主动网络的特点和管理的需求。

基于语义的服务发现与获取模型研究

目前服务的发现与匹配很少考虑上下文相关语义,针对这个问题,采用本体来描述资源与请求,通过判断服务约束是否满足来决定是否获取服务;为了更好地进行服务选择,引入了上下文语义函数来刻画上下文相关的语义,提出了基于上下文相关语义的服务选择模型;在判断服务约束满足基础上,结合上下文相关语义,提出了服务发现与选择的算法:SDSSA。实例演示了根据语义选择服务的过程。

EJB技术及应用

1.构件技术的发展 基于构件的技术在软件产业中是当前的热点,构件技术在软件开发上主要解决重复开发的问题.软件构件技术,厂商主要形成了三大阵营:

英国高等教育质量保障体系研究——以约克大学为例

本文介绍并分析英国高等教育质量保证体系的历史沿革,对当前实行的QAA(The Quality Assurance Agency for Higher Education)的主要职责、运行模式、框架设计和质量保证进行了分析和评述,对高等学校的内部质量监控做了介绍,并着重以约克大学为例介绍了高等学校的内部质量保障的制度、机构和措施,在此基础上分析了对我国高等教育质量保证的启示。

采用移动代理技术建立数据仓库的研究

1问题的提出 随着信息技术的飞速发展,企业更需要一种能支持决策的全新信息系统.如何在分布式数据库上建立数据仓库是决策支持系统开发人员面临的一个普遍性难题.

基于本体和向量空间模型的服务相似度度量

提出了一种应用本体层次树和向量空间模型生成服务间相似性的度量方法,该方法能够在语义层次上获取更加符合人类直观认识的不同服务间的相似度,通过与传统相似度度量方法的对比,验证了该方法的有效性.

开放系统中移动性研究

开放系统技术在信息系统的集成方面已得到了广泛应用。应用开放系统技术可以方便地开发、实现、升级和维护各种应用系统,降低构建应用系统的代价,并提高其集成效率。但是,当前的开放系统技术更多关注的是功能方面的问题(如可互操作性、可移植性等),而对于有些重要的性能方面的问题,如移动性的保证(可利用它来提高合作性,优化移动网业务)等,尚未涉及。然而近年来,移动性应用的范围却日趋扩大。这些应用系统都存在这样的要求,即以开放系统的方式集成,以缩短开发周期、降低构建系统的费用。因此产生了开放系统包容移动性应用的问题。本论文以此为目标,力求从理论和实践两个方面着手,探索开放系统中引入移动性的解决方案。文中分析了开放系统中的移动性,提出了开放系统中融入移动性的实现思路,给出了其基于中间件的概念模型。并对支撑技术中三大核心成分——分布式对象技术、新型计算模式及网络协议、智能合作技术进行了深入的研究。分析了当前中间件用于移动性领域中的局限性,给出了面向移动性的中间件的方案。

基于网格的协同学习环境资源管理模型研究与实现

研究表明协同学习具有更好的学习效果,但通过计算机技术构建协同学习环境对资源管理有着特别的、更高的要求,目前的学习管理系统很难适应和达到协同学习环境对资源管理的需要。在分析目前主流学习管理系统在资源管理方面缺失的基础上,引入网格资源管理中间件GRAM,构建了一种基于网格的协同学习环境资源管理模型。并选择开源的、成熟的Linux、Apache、MySQL和PHP构建实验实施环境,采用GT4作为网格服务,对模型进行了测试,实验结果表明实现了模型的设计预期,能够较好地支持协同学习环境资源管理的需要。

基于Intelligent Agent的智能电子商务

近年来,网络普及使得电子商务技术得到了长足的发展,但仍存在着很多问题。特别是智能和个性化的电子商务已经成了人们追求的目标。本文试图将Agent技术运用于电子商务系统中,介绍了基于Intelligent Agent的智能电子商务系统的基本概念及目前智能电子商务的发展状况,并就Intelligent Agent的智能电子商务系统的未来发展提出了问题和建议。

基于MAS的海量教育资源共享模型

针对海量教育资源共享服务的特点,构建了一种基于MAS的资源共享模型,详细阐述了系统中各个agent的功能及工作流程,并给出了基于市场机制的资源调度算法,最后进行了实验分析.

网格环境下基于移动Agent的教育资源发现研究

本文使用教育元数据描述规范LOM(Learning Object Management)描述教育资源,并结合移动Agent技术,提出了一种网格环境下基于移动Agent的教育资源发现模型,阐述了教育资源发现过程,并对相关问题进行了讨论。

现代远程教育管理的自动邮件系统模型

为提高现代远程教育管理效率 ,笔者提出一个基于互联网的自动邮件模型 (AEM ) ,在单纯的邮件收发程序的基本功能上进行了扩充。本文给出了该自动邮件系统的数据模型、系统流程及实现技术。

玉米种质资源的背景与利用现状

此文综述了国内外玉米种质资源的遗传背景与利用途径方面的研究进展,包括玉米的杂种优势群及杂优模式,及其在育种中的灵活应用,以及各种类型原始材料的利用方法。表明种质资源是玉米育种的前提和基础,深入认识和合理选择种质资源,可以显著提高育种效率,加快育种进程。同时认为,在玉米育种原始材料的选择和构建中,不能仅仅局限于杂种优势群和杂种优势模式,还要根据不同类型的种质资源,以及个人的育种目标和思路加以合理利用。