药剂软化预处理脱硫废水的试验研究

主要研究Ca(OH)_(2)、NaOH和Na_(2)CO_(3)的联合软化方法对燃煤电厂脱硫废水中钙镁离子及其他污染物的去除,并通过试验确定运行边界条件和成本分析。试验结果表明,Ca(OH)_(2)和Na_(2)CO_(3)联合使用、NaOH和Na_(2)CO_(3)联合使用对水质中Ca^(2+)、Mg^(2+)的去除均具有良好效果,同时对于废水中全硅、SO_(4)^(2-)等的去除具有显著作用。为保证软化效果,经一级软化后的水样应取出上清液再进行二级软化。针对电厂实际脱硫废水水质确定工艺参数为石灰加药量3 g/L,NaOH加药量12 g/L,Na_(2)CO_(3)加药量为2.7 g/L,相应的药剂成本为每吨水39.15元。本研究可为脱硫废水的预处理成本控制和深度处理提供理论依据。

SCR脱硝系统运行过程中存在的问题分析

选择性催化还原(SCR)工艺是目前燃煤机组中广泛应用的高效脱硝工艺,长期应用以来出现了流场不均、喷氨格栅堵塞、脱硝效率达不到设计值、氨逃逸浓度超标、压降过大、烟温过低等问题。针对上述问题,文章研究了其产生的原因,分析了其造成的影响,并且提出了可行性建议和解决方案。

火电厂吸收塔的设计与研究

随着我国工业的不断发展,城市化的不断推进,整个社会对于电力的需求量越来越大,电力已经成为社会发展所必需的动力能源。但当前由于技术水平以及能源总量的限制,世界范围内主要使用煤炭进行火力发电。因此电厂的湿法烟气脱硫技术是电厂正常运转的重要技术,在此技术中,吸收塔的优化设计研究是当前人们比较关注的问题。因此,作者通过参考电力工厂方面的吸收塔优化文献,以及总结此方面存在的一些问题,将重点介绍吸收塔优化控制问题。

基于深度学习的火电厂施工作业安全智能检测系统

针对火电厂生产过程中的安全性要求,开创性地提出一种火电厂施工人员安全帽、防脱钩及防坠钩等防护设备的目标检测系统。系统检测流程分为三个阶段:第一阶段,通过在YOLOv3算法中引入CBAM注意力模块对现场人员以及防护设备目标进行检测,有效提升了模型对小目标的检测效果;第二阶段,对检测到的目标图像使用基于ResNet-50v2的多输出多分类网络,以不同分支对人员的安全帽佩戴以及防护设备使用情况进行分类;第三阶段,将前两阶段结果基于设置的规则流程给予告警。该系统在可门发电厂进行了部署并取得了业界领先的性能。

脱硫废水对渣水系统的腐蚀影响

利用渣水系统处理脱硫废水是燃煤电厂脱硫废水实现低成本零排放处理的一个重要发展方向。为考察脱硫废水引入渣水系统后对设备材质的腐蚀行为的影响,采用动态失重法与电化学法分别对系统内的金属材质进行了腐蚀行为研究,分别考察了温度、pH、电导率3个因素对渣水系统的影响。结果表明:1Cr18Ni9Ti钢和304不锈钢的腐蚀速率低于0.1 mm·a^(-1),属耐腐材质,适用于该电厂的运行工艺;而T12钢、65Mn钢、Q235钢、20CrMnTi钢等腐蚀速率高于1.0 mm·a^(-1),无法长期满足电厂的运行条件,应采取相应的防腐措施。此研究结果可以为燃煤电厂常用金属材质的腐蚀行为提供了科学依据和数据参考,为电厂的安全稳定运行提供借鉴和指导。