对军用GSM数字移动通信系统对抗技术的探讨

针对GSM数字移动通信系统在军事领域的广泛应用 ,本文在分析其无线信道传输机理及其无线信号特征的基础上 。

多通道数字信号处理单元硬件体系结构研究

无线电监测信息的数字化变换与处理,在不同的应用场合对A/D通道数、采样速率、采样点数以及DSP硬件资源有不同的需求,因此在硬件结构上也存在显著的差异。对多通道数字信号处理单元的硬件体系结构进行了系统的分析研究,在此基础上简要介绍了一种由4通道A/D和2通道DSP协调工作的4通道数字信号处理单元。

一体化侦察测向设备的总体技术研究

分析了新体制侦察测向装备总体战术需求 ,探讨了全波段侦察测向设备一体化的可行性方案。

多传感器数据融合处理在通信对抗系统中的应用研究

为使通信对抗系统在复杂电磁环境条件下具备强大完善的战术技术功能指标．适应现代信息化战场的作战使用要求，需要充分重视和挖掘系统的多传感器侦察数据融合处理潜力。围绕这一论点进行了较详细的分析，提出了初步的框架思路。

全波段一体化侦测设备的需求与可行性分析

分析了外军通信系统配置现状及作战中实施有效侦测的军事装备需求,并结合技术指标的先进性原则探讨了全波段侦察测向设备一体化的可行性方案。最后给出全波段通用的侦察测向一体化设备的主要战术性能和技术指标。

多传感器侦察数据的融合处理与目标状态估计

对多传感器侦察数据进行融合处理的主要目的是实现目标状态"清晰"的情报描述，本文提出对通信目标的多传感器侦察数据采用同类源相关与异类源联合的融合处理方法，并通过对目标广义"航迹"的估计来描述目标状态乃至态势的变化。

基于小波变换的同时多目标信号分选识别

实时提供信号环境在频率域、时间域、调制域的综合信息是现代通信对抗侦察在全景快速搜索分析技术领域急需解决的难题,其关键是如何在一个采样时间段内实现对同时多目标信号的分选识别。本文通过对采样信号小波变换的时频综合分析,探讨了这一问题的解决办法,实验结果验证了其可行性。

通信对抗侦测设备的新体制及系统结构研究

为满足现代通信对抗侦察对高精度、高分辨率和多参数的要求，本文探讨了短波、超短波侦察测向设备的特征和新体制，包括测向天线的选取、系统的配置形式，继而分析适应新的作战需求的新的测向体制，如空间谱估计测向体制、各类相位干涉仪测向体制等。最后给出了通信对抗通用侦测一体化系统新的体系结构及其采用的关键技术，并分析了应用前景和理论价值。

基于量子遗传算法的盲源分离算法研究

在改进遗传量子算法的基础上 ,提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性 .提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法 .仿真结果表明

通信电台个体识别技术研究

本文研究了基于通信电台短时频率稳定度特征的通信电台个体识别技术.在论证通信电台短时频率波动可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种利用该特征进行电台识别的有效方法.首先通过采样抽取的方法将频率波动信息转变到伪调制的包络波形中,并对极大值点之间用三次样条插值拟合的方法精确提取包络特征,然后计算包络信号分形的盒维和信息维特征,最后采用最近邻的分类方法达到对通信电台的个体识别.仿真和实际电台实验结果都验证了方法的有效性.

通信电台个体识别中的载波稳定度特征提取技术研究

由于电台频率稳定度较高,造成电台个体之间的频率波动特征差别较小,因此需要精确的频率稳定度提取技术,而目前常规信号频率提取方法获取的频率稳定度特征难以达到精度要求。该文重点研究了频率稳定度的有效提取技术,提出了3种有效的提取方法,在详细分析基本原理基础上,进行了仿真实验,比较精确地获取了载波频率稳定度信息,最后利用实际电台进行了验证,结果表明算法的有效性。

基于空间角稀疏表示的二维DOA估计

论文提出一种基于空间角稀疏表示的2维DOA估计方法,解决了2维DOA估计中冗余字典构造的难题。构建的空间角包含了方位角和俯仰角的信息,利用其构造冗余字典可以将方位角和俯仰角的组合从2维空间映射到1维空间,极大地降低了字典的长度和求解的复杂度;同时将算法推广到频域,扩展了其应用范围。与传统的高分辨算法相比,该方法对信噪比和快拍数要求不高、无需特征值分解和多维搜索过程。理论分析和仿真实验,验证了该方法对2维相干信号和非相干信号都具有较高的估计精度和较好的分辨力,在不同信噪比下性能优于MUSIC算法。

基于空频域稀疏表示的宽频段DOA估计

该文提出一种基于空频域稀疏表示的宽频段波达方向(DOA)估计方法,解决稀疏表示方法在宽带接收机对窄带信号的频率和角度估计中的难题。用空间频率代替频率和方位角的2维组合构建过完备字典,字典的长度仅相当于窄带信号DOA估计的字典长度,却能覆盖整个无模糊频段,大大降低了稀疏分解的计算量。该方法首先在频域估计信号的准确频率,根据频域峰值的位置构建频域峰值协方差矩阵。对频域峰值协方差矩阵进行特征分解,利用主特征向量建立稀疏模型估计信号的DOA。算法在低信噪比下具有较高的估计精度,仿真实验和分析验证了该文方法的正确性和有效性。

分形在电台细微特征识别中的应用

针对电台细微特征产生机理,对分形技术在电台细微特征识别中的应用展开深入研究。本文实现了基于分形理论的步数维、盒维、信息维、Lyapunov维四种分形维算法,采用模拟单音调制数据分析了分形算法的适应性。最后对实际工作状态下3种型号的5部电台进行个体识别,实验结果证明了分形在电台细微特征识别工程应用中的可行性和有效性。

基于失配误差正交分解的稳健自适应波束形成

针对自适应波束形成中期望信号导向矢量的失配问题,该文提出了一种利用失配误差的正交分量来逐步修正期望信号导向矢量的自适应波束形成方法。该方法首先构造两个正交子空间,正交分解失配误差以后,通过引入松弛变量,把修正过程转化为解决迭代的二次凸优化问题。提出的方法没有假定失配误差模约束或概率约束,从而避免了上限估计和概率分布建模。仿真结果验证了方法的有效性。

基于RSPWVD高速跳频信号跳周期估计算法

针对跳频通信进行有效干扰的关键在于对跳频信号参数进行精确的估计,提出了一种基于重分配平滑伪魏格纳维尔分布(reassigned smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,RSPWVD)的高速跳频信号跳周期估计算法。该算法利用了RSPWVD良好的时频聚集性和抑制交叉项的能力,能够有效地估计出跳频信号的跳周期参数(hop duration)。仿真实验结果表明了该算法的准确性与有效性。

基于稀疏表示的宽带DOA估计

提出一种基于空频域稀疏表示的宽带DOA估计方法。首先,用空间频率代替频率和方位角的二维组合构建过完备字典,字典的长度仅相当于窄带信号DOA估计的字典长度,却能实现宽带DOA估计。然后,对频域协方差矩阵进行特征分解,利用主特征向量建立稀疏模型进行DOA估计,提高了算法在低信噪比下的性能。理论分析和实验,证明了该方法可以对宽带范围内的多个窄带和宽带信号进行高精度的DOA估计,同时不需要进行任何处理即可直接应用于相干信号。

基于无迹卡尔曼滤波的单站混合定位跟踪算法

针对移动台的单站跟踪问题,以"到达时间和与到达时间差(TSOA/TDOA)"新型混合定位技术作为基础,提出一种基于"到达时间和与到达时间差"混合被动单站定位模型的无迹卡尔曼滤波跟踪算法。该算法以观测到的有噪信息为基础,引入"到达时间和与到达时间差"观测模式,使用受随机加速影响的匀速运动状态作为跟踪算法的状态模型,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用在移动台的定位跟踪上,实现了对移动台的位移和速度的同步跟踪。仿真结果表明:无迹卡尔曼滤波算法应用移动台跟踪系统是有效的;与扩展卡尔曼滤波相比,其跟踪算法的滤波精度、稳定性更优。

GSM数字移动通信系统语音信源编解码技术

依据GSM协议,介绍了GSM系统所采用的语音信源RPE-LTP(规则码激励长期预测)编码技术,详细阐述了相应的信源解码模型和解码算法,并在工程实现中对算法性能进行了大量的测试,验证了解码模型的可行性和算法的有效性。

未知信源数目的DOA估计方法

针对信源数目未知情况下的DOA估计问题,该文提出了两种基于稀疏表示的DOA估计方法。一种是基于阵列协方差矩阵特征向量稀疏表示的DOA估计方法,首先证明了阵列协方差矩阵的最大特征向量是所有信号导向矢量的线性组合,然后利用阵列协方差矩阵的最大特征向量建立稀疏模型进行DOA估计;另一种是基于阵列协方差矩阵高阶幂稀疏表示的DOA估计方法,根据信号特征值大于噪声特征值的特性,通过对协方差矩阵的高阶幂逼近信号子空间,利用协方差矩阵的高阶幂的列向量建立DOA估计的稀疏模型进行DOA估计。理论分析和仿真实验验证,两种方法都不需要进行信号源数目的估计,具有较高的精度、较好的分辨力,对相干信号也具有优越的适应能力。