重塑膨胀岩土微变形条件下膨胀力试验研究

通过对南宁膨胀性泥岩重塑土样进行变形量分别为0,0.2,0.5和1 mm的微变形膨胀力试验,分析膨胀力的主要影响因素,建立膨胀力与干密度、初始含水率双因素之间关系,研究微变形条件下膨胀力变化机制。结果表明:(1)零变形时,膨胀力随干密度增大呈指数形式增大,并与初始含水率呈幂函数关系。(2)微变形时,膨胀力随变形增大而衰减明显,在干密度大、初始含水率低时衰减幅度较大,反之较小;在干密度及初始含水率一定时,微变形膨胀力随着变形率增大而呈指数衰减。(3)微变形与零变形膨胀力之比随变形率增大而呈指数减小,当变形率为1%,2.5%和5%时,微变形膨胀力与对应零变形膨胀力之比分别为75%,55%和35%。

空调换热器表面排水性能计算模型、整体影响及改进方法综述

在空调运行过程中,当换热器表面温度低于空气露点温度时,换热器表面就会产生冷凝水。湿工况下附着在换热器表面的冷凝水若不能及时排除,会对换热器的传热效率、流动阻力等产生多方面的影响,从而影响空调系统的整体性能,增加空调系统能耗的同时还会降低用户舒适度。针对这一问题,通过文献调研,从三个方面对相关的研究工作进行总结分析:整理描述换热器表面排水性能和冷凝液滴状态的重要参数,并着重介绍计算表面液滴总滞留量的数学模型,分析影响表面液滴状态的多种因素;对换热器表面附着的冷凝水对换热器本身和整个空调系统的影响进行分析;接着整理增强换热器排水能力的主要方法。对这几个方面现有研究存在的缺陷进行分析,提出未来可能的研究方向。

湿工况下肋片效率计算方法分析、总结与改进

在除湿工况下,肋片效率受到冷却过程传热和除湿过程传质的共同影响。由于传热传质的复杂性,现有的多种湿工况下肋片效率计算方法的物理含义不同。然而肋片效率计算方法最终都体现为一个肋片效率计算公式,不同方法之间物理含义的区别往往被掩盖在这一表象的计算公式之下。介绍了采用不同建模方法时湿工况下求解肋片管式换热器肋片效率的过程,指出了不同肋片效率公式的关键区别,并就使用换热与压降关联式时应采用何种建模方法以及相应的肋片效率公式给出了建议;在前人研究的基础上,对几种肋片效率公式提出了简化方法。

浅谈竹柏的价值及栽培技术

指出了竹柏是我国珍稀濒危二类保护树种,具有较高的观赏﹑生态、经济和药用价值。阐述了竹柏的育苗和造林技术等。

桉树食叶害虫暴发成灾原因及防控对策探析

分析了桉树食叶害虫的发生种类、暴发成灾原因,提出了合理营林抚育、加强防控意识、加强监控预报、积极探索措施的防控对策,旨在为探索防控桉树食叶害虫的有效技术提供参考依据。

多功能直膨空调系统控制实验平台开发与应用

本着教研结合的原则,开发了直膨式空调系统的控制研究、算法开发测试与控制系统教学一体式实验平台。实验平台由空气分配系统、制冷系统、数据采集系统与控制系统组成,有用户界面控制和LabVIEW程序控制两种控制运行模式。用户界面控制可运行启停控制等基本控制策略作为相关专业课程的实践教学内容,LabVIEW程序对于各类控制方法具备高度扩展性的接口,可快速实现控制算法在实验系统上的测试。

电动汽车远程监控平台的电池SOC估算

为充分发挥远程监控平台的监控和故障预警作用,针对电动汽车动力电池荷电状态(State Of Charge,SOC)精准估算对汽车控制和安全运行的重要性,利用车辆上传监控平台的运行数据进行SOC估算研究。通过减聚类算法计算隐层中心数,用量子粒子群(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法优化径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的参数及结构,确定RBF神经网络中的核函数的宽度、中心、连接权值等,在MATLAB中进行仿真实验。实验表明远程监控平台采集的数据和优化的神经网络模型能够实现更准确、快速的SOC估算。并通过汽车行驶工况试验获取SOC数据训练网络,测试结果显示该方法能避免对原车SOC输出值的依赖及其偏差,有效地并行监测电动汽车运行过程中的电池状况。

数字化图像监控系统的结构设计综述

设计并开发一套基于网络的图像监控系统。介绍了该系统的主要功能,以先进性、灵活性和稳定性为设计准则,对数字化图像监控系统进行了结构设计。

恩施电网电压控制方式研究

湖北恩施电网是中、小型水电站密集的地区电网,以电力外送为主,220kV层和110kV层电压水平偏高。为抑制过高的电压,可投入220kV变电站低压电抗器或使小水电高功率因数运行;同时由于恩施电网暂态稳定水平低,在采取不同调压方式时须考虑对系统暂态稳定水平影响。文章以2002年220kV龙凤坝变投运后作为基准,研究这两种调压方式对恩施电网运行的影响。通过综合比较,相应提出有利系统安全运行的调压方案。