多维动态网络的密钥认证数学建模与仿真

多维动态网络在密钥认证过程中,若加密的密钥安全程度较低,则会被量子计算机解码,使传输的隐私数据出现泄露。为有效提升密钥的安全认证效果,提出量子攻击下多维动态网络密钥认证数学建模方法。方法建立用于多维动态网络的密钥认证模型,在建立的认证模型中,对网络中待传输数据实施冗余清洗,并使用高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法生成密钥对待传输数据初次加密;添加一串噪声数据在加密数据中,并对其二次加密,进一步提升数据的抗量子攻击性能,建立多维动态网络的安全密钥传输模型,完成密钥的安全传输。根据解密方法结合密钥对数据安全解密,完成多维动态网络密钥的安全认证。实验结果表明,利用上述方法开展网络密钥认证时,加解密时间短,认证准确率在85%以上,且抗量子攻击能力强。

模糊图像固定跟踪点特征自适应增强算法仿真

为降低外界环境对图像的干扰,提出一种模糊图像固定跟踪点特征自适应增强算法。根据模糊网络得出图像的噪声振幅,均衡不同隶属度函数取值平滑噪声,锐化增强中心像素与邻域像素间亮度差值,通过归一化处理设定合适阈值,用概率密度函数计算图像灰度级,得出均衡后灰度阈值区间,构造全方位多尺度结构进行顶帽细节特征变换,提取图像不同方向、尺度上细节特征,凭借补偿变换简化特征函数,令图像在不同尺度层面中分别完成增强。仿真结果表明,所提算法适用性强,固定点灰度均衡效果好,模糊图像在亮度和色彩上都得到了有效加强。

Ascl2转录调控人结肠癌上皮细胞内CDX2基因表达的研究

目的探讨Ascl2对人结肠癌上皮细胞中CDX2基因的转录调控作用。方法预测CDX2启动子的转录因子结合位点,构建包含8个不同长度的CDX2近端启动子的荧光素酶报告基因质粒,分别命名为pGL3-CDX2-C1-8;将各质粒分别转染到shRNA-Ascl2/LS174T和shRNA-Ctr/LS174T细胞中,检测细胞中的双荧光素酶活性。采用染色质免疫共沉淀(ChIP)技术,用Ascl2抗体免疫沉淀与CDX2启动子区DNA片段相结合的Ascl2,PCR扩增CDX2启动子的特异性序列。结果转录因子数据库预测到CDX2近端启动子区含多个E-box结合位点和潜在的Nkx-2、GATA-1、CdxA、Sox-5、SRY等顺式作用元件。双酶切及测序结果证实pGL3-CDX2-C1-8重组质粒插入片段序列均正确。重组质粒在shRNAAscl2/LS174T细胞中的荧光素酶活性明显高于shRNA-Ctr/LS174T细胞(P<0.01)。随着CDX2启动子片段的缩短,荧光素酶活性呈升高趋势。ChIP实验证实在CDX2近端启动子存在与Ascl2相结合的片段,在shRNA-Ascl2/LS174T细胞中,Ascl2与CDX2启动子区域中-841^-646、-291^-134、-7^+138片段结合的DNA片段明显少于对照shRNA-Ctr/LS174T细胞。结论 Ascl2在结肠癌上皮细胞中可能通过与CDX2近端启动子的直接结合而达到转录阻遏CDX2基因表达的目的。

基于时间自动机的物联网入侵检测方法

针对传统物联网入侵检测精度较低,且检测速度较慢的问题,提出基于时间自动机的物联网入侵检测方法。利用多个并发时间自动机构成一个时间自动机网络,采用共享变量法来完成同步传值通信,通过输出方给出一个特定共享变量赋值,输入方可以直接访问此共享变量,据此构建时间自动机网络模型。攻击者在入侵时,系统的响应时机以及攻击时机,可以反映出攻击者是否入侵成功,因此利用统计历史数据或者是实验的攻击计算行为评估攻击者权限,利用时间自动机叙述网络攻防对抗时的动态迁移特性,完成入侵检测。实验证明,所提方法检测精度较高,检测速度较快,具有一定的实用性。

多重光照下彩色数字图像色差在线检测仿真

对多重光照下的彩色数字图像色差进行在线检测,在提高图像利用率方面就要重要意义。在对彩色数字图像色差进行检测时,需对图像反射和照明的变化率进行获取,确定检测所需隶属函数。传统方法主要根据图像色调及饱和度进行检测,忽略了隶属函数的影响,导致检测精度低、效率差的问题。现提出基于模糊C均值聚类的图像色差在线检测方法。利用彩色数字图像的反射分量模型和照明分量模型,计算光照彩色数字图像反射和照明时色差的变化率,在彩色数字图像亮度直方图中建立图像映射函数,利用映射函数完成对彩色数字图像的校正。根据校正结果,结合彩色数字图像的色调、饱和度和明度对彩色数字图像颜色进行分割,并将分割结果代入彩色数字图像聚类所需隶属函数中,引入模糊C均值聚类,实现对彩色数字图像色差的在线检测。仿真结果表明,提出方法提高了多重光照下彩色数字图像色差在线检测的精度和效率。

离焦模糊图像序列微弱运动目标自动检测仿真

为了增强模糊图像序列微弱运动目标检测的稳定性与适应性,针对当前图像序列微弱运动目标检测方法中存在的背景噪声抑制能力较低,导致图像运动目标检测效果较差以及存在像素点空洞等问题,提出一种基于小波分解的离焦模糊图像序列微弱运动目标自动检测方法。利用小波分解法对图像进行分解,计算各分解层小波系数的局部方差并引入模糊区域,结合区域内小波系数的噪声隶属度进行小波系数缩减,利用缩减后的小波系数进行图像重构完成去噪;对于去噪后的图像序列,将背景作为图像主体,在图像序列光流场中进行背景移动向量检测及补偿,获得图像微弱运动目标移动区域,利用动态聚类完成运动目标自动检测。仿真证明,所提方法的检测效果较好,具有更好的适用性。

C语言教学中存在的问题及改进策略研究

作为编程的入门语言,C语言程序设计课程是高等院校计算机及相关专业重要的必修专业基础课.该课程在教学中存在理论课比例偏大,教学效果欠佳,实践课与工程脱节,学生学习兴趣、动力不足等问题.针对这些问题,通过课余时间自由练习平衡理论课与实践课比例,通过讲练结合方式增强教学效果,采用实践课与课程设计关联增强实践课与工程的联系.同时通过创设良好的学习情境,多种教学手段并用等提高学生的学习动机和学习兴趣,取得良好的教学效果.

ASM姿态矫正结合字典学习优化的人脸识别

针对人脸图像中姿态变化而导致识别率降低的问题,提出一种基于主动轮廓模型(ASM)姿态矫正结合字典学习优化的人脸识别方法。利用ASM提取人脸图像局部特征,对人脸进行矫正对齐;将人脸图像进行Gabor小波变换以提取初始特征,执行KPCA获得最终特征空间,利用非约束字典学习进行优化;利用人脸样本特征空间构造稀疏字典,形成稀疏表示分类器。在构建分类器时,使用错误分类的人脸图像更新训练基向量,提高分类器的分类精度。实验结果表明,该方法在LFW人脸数据库上识别一幅人脸图像仅需1.05s,对姿态变化、低分辨率具有很好的鲁棒性。相比其它几种方法,其取得了更高的识别率。

基于NCRE和能力培养的计算机基础课程改革思路

本文以青海民族大学公共计算机基础教学改革为例,阐述10年来的教学改革和发展,分析了目前教学中存在的问题,从全国计算机等级考试、课程内容调整、师资能力提升、教学模式革新和计算思维能力培养等方面,探讨适合民族高校计算机基础教学的改革方案.

集成预测模型及基电价预测中的应用

研究电价准确预测问题,电价变化是多种因素综合结果,单一模型无法全面考虑各种因素影响,预测精度低。为了提高电价预测精度,提出一种集成模型的电价预测模型。首先采用单一模型支持向量机、BP神经网络和RBF神经网络对电价进行预测,然后采用支持向量机对3种预测结果进行集成,得到最终电价预测结果。通过加州电价数据对集成模型数据进行仿真测试,集成模型有效提高了电价预测精度,结果表明,集成模型为电价准确预测提供了一种新的研究途径。

精品课程建设促进教学方法手段改革——以C语言精品课程建设为例

结合《C语言程序设计》精品课程建设及教学实践,通过分析学生的基本知识结构和学习主动性,因材施教采用讲授法、讨论法、案例教学法相结合,多种教学手段并用提高学生的兴趣和主动性,进而提高教学效果.

高原地理信息的GIS实时自动定位系统设计

地理形态即地球表面起伏状态情况,通过地理形态信息对地面形态及起伏状态特征进行描述。为有效表述高原地理特征,文中提出以地理形态信息为基础,设计GIS实时自动定位系统,实现准确描述地理特征的目的。运用栅格形式DEM描述地理形态信息,可获取间接信息与直接信息,以上述信息为基础,对地形信息容量进行量化,将坡度、坡向、坡度变化率(SOS)及坡向变化率(SOA)当作地形信息容量量化主要指标,使SOS垂直面特征信息与SOA水平面特征信息融合,获得具体地形信息容量(TIP)。在GIS环境下,运用多点可视性分析模型及总视野分析模型,将目标对象限定于某区间范围内,形成对应映射关系,再结合全局整体地形信息,表征具备地形特征的待定位对象位置,进而实现GIS自动定位系统设计过程。实验证明,利用文中GIS定位系统可有效体现高原地理信息特征。

藏文在Word表格中排序的算法研究

Word是目前使用最广泛的应用程序之一,对目前的绝大多数用户来说Word几乎接近完美,但对少数藏文研究工作者来说依然存在不足,其中藏文排序在Word中尚未实现,该文提出一种实现在Word中藏文能同其他文字一样实现排序的算法。

有效提高重修课程教学质量的教学研究——以计算机基础重修课为例

重修教学工作是本科教学中的重要组成部分,探讨了如何完善课程重修监管,提升重修课程的授课质量,使重修的学生利益最大化.通过多年重修教学实践,总结出一些适合重修学生的教学方法,有效地提高了重修教学质量.

对我国青海地区计算机教育现状的分析和思考

本文通过对我国计算机教育现状和青海地区的计算机教育现状的比较分析,阐述一点个人的看法希望同行给予好的意见和建议,共同为青海的计算机教育尽一份力。

围和尚小游戏的设计与实现

运用Python程序设计语言在Python3.8平台上设计开发一款既可以双人对决模式,也可以人机对决模式的围和尚游戏,使用瀑布模型进行开发,通过Pygame模块搭建游戏主题架构.经测试游戏所包含的模式选择功能、基本音效、下棋功能、悔棋功能和重置等多种功能均可正常使用,可以准确判定胜负.通过游戏开发实践教学大大提高了学生学习Python的兴趣.

学分制下高校计算机基础重修教学质量的思考——以青海民族大学为例

重修教学工作是本科教学中一个重要的组成部分,如何实施重修课程能让重修的学生利益最大化,是每个高校关心的问题,根据笔者多年教学工作经验,分析了重修教学的特点,提出了相关教学措施,起到了良好的教学效果。

一种基于VBA的藏文音节排序方法的设计与实现

现代藏文字典序是按照传统藏文字的构造序而建立的排序方法,遵循严格的书面藏语构造规则.藏文编码中国国家标准正式发布实施后,藏文字符自身构造的复杂性、大量梵音藏文等他族语字符以及科技字符的存在,使得Microsoft office环境下藏文的序性问题一直未得到很好的解决.本文提出并实现了一种基于VBA的藏文音节在Word应用程序中的排序方法,方法简单、容易实现,解决了藏文音节在Microsoft office环境中排序的问题.

水分胁迫下不同氮素对多枝柽柳幼苗生长及生理的影响

多枝柽柳是塔里木河下游优势物种,下游生态恢复过程中多枝柽柳幼苗的成活及其生长受水分和养分双重胁迫。本试验设置4个水分梯度(土壤相对含水量分别为D1-20%、D2-35%、D3-50%与D4-75%)并选用两种氮素(N1-KNO3与N2-NH4Cl)来探究水分与氮素对多枝柽柳幼苗生长及生理的影响。实验结果表明,1)水分是影响多枝柽柳幼苗表观生长的主要因子,施氮对其株高有显著的促进作用,D1时铵态氮对其株高的促进作用显著,而D4时硝态氮的促进作用更为显著。2)幼苗在D1受到严重胁迫时,两种氮素对叶绿素a的含量均有显著的促进作用,铵态氮在土壤水分为D2、D3时,对叶绿素b有显著的促进作用。3)施氮可以提高幼苗的光合效率(φPS(Ⅱ)和ETR),D1、D3时,铵态氮对其影响显著,D2时硝态氮对其影响显著。4)铵态氮更容易被幼苗根系吸收用于总生物量的积累,硝态氮只有在水分D4时对其总生物量有显著的促进作用,土壤水分为D2、D3时,施氮使其比根长显著减小,说明幼苗生物量的分配更趋向地上部分;当水分不足时,硝态氮显著增加其根冠比,氮素更多地被幼苗用于根系生长,只有水分适宜时(D3),铵态氮使其根冠比显著减小,用于地上冠面积的增长。因此,水分作为多枝柽柳幼苗早期生长的关键因子,幼苗吸收氮素后与其之间的耦合效应,有利于幼苗改变表观生长及光合生理来适应不良的环境。

干旱胁迫下胡杨实生幼苗氮素吸收分配与利用

胡杨(Populus euphratica)是塔里木河流域荒漠河岸林的建群种,水分和氮素是限制胡杨幼苗的存活及早期生长的主要因子。利用^(15)N同位素示踪技术分析水和氮素的交互作用对胡杨幼苗不同生长阶段氮素的吸收分配利用及幼苗生长的影响,进一步探究氮素对胡杨实生苗早期形态建成的作用及对干旱胁迫的缓解效应,以期提高幼苗的存活率。实验以一年生胡杨实生幼苗为研究对象,采用温室内盆栽实验,设置4个干旱处理(D_1、D_2、D_3、D_4,土壤相对含水量为:20%—25%、40%—45%、60%—65%、80%—85%)和3种氮素水平(N_0、N_1、N_2:0、3、6 g/盆)测定胡杨幼苗的生长指标和各部分的Ndff、分配率及利用率。结果表明:胡杨幼苗在土壤相对含水量60%—65%(D_3)、氮素添加量3 g/盆(N_1)时,其生长表现为最佳状态;干旱胁迫下,不同氮素添加量对胡杨幼苗各部分的Ndff值存在显著差异,N_2低于N_1;随干旱胁迫减弱(D_3、D_4),植株在生长早期(25 d)根部吸收的^(15)N优先向地上部分转运,生长后期(75 d)植株Ndff最高,其中以根系中Ndff最高;不同生长期幼苗各部分的^(15)N分配存在显著差异,根系^(15)N分配率较高,但不同氮量处理间差异不显著;随生长期的推移,植株对^(15)NH_4^(15)NO_3的利用率表现为粗根最大,各处理中D_3N_1处理均显著高于其他处理。结论:轻度干旱胁迫下添加适量的氮素能够增强植株对氮素的吸收征调能力,优化水资源获取以维持生存的重要机制。