叠前AVA岩性参数反演方法及精度分析

以VTI介质振幅特征方程为基础,研究了基于波形的多波多参数叠前AVA岩性参数反演方法。该方法利用动校正后的CMP及CCP全部角道集,建立多波多参数联合反演方程,进而求解出目的层段的岩性参数。以多个理论模型为例,对反演方程的建立、求解、抗噪能力以及P-P波单分量、P-SV波单分量、P-P与P-SV波联合反演的结果及精度进行了分析研究,结果表明,利用中心差分法建立反演方程误差最小;带阻尼的最小二乘QR分解(LSQR)法求解方程的精度和效率最高;多波联合反演结果最优,其反演结果的精度和抗噪能力都最强。对某地区储层模型正演的多波数据及实际多波资料分别进行了联合反演,获得的目的层段纵、横波速度及密度参数较好地反映了反演方法的有效性。

TI介质多波叠前AVA岩性参数反演

介质各向异性对多波振幅随入射角变化而变化(AVA)的特征有着重要影响。根据横向各向同性(TI)介质Zoeppritz方程,探讨TI介质中AVA曲线的特征,并以此为基础,分别利用解析广义线性反演法和扰动广义线性反演法对理论模型进行反演,完成了对地层P波速度、S波速度、密度及各向异性系数的反演。理论模型的计算验证了该方法的正确性后,将此TI介质多波叠前AVA参数反演方法用于实际多波资料反演处理,取得较好效果,说明多波AVA参数反演方法是可行的,对岩性预测有着重要的意义。

多波叠前参数反演过程及效果

多波叠前资料涵盖了丰富的地层岩性信息,大大降低了反演中多解性问题,提高了反演的可靠性。本文利用多波联合反演的方法对某工区的多波叠前资料进行反演。首先对多波资料进行处理,包括振幅恢复,信噪分离,动校正,剩余静校正,滤波,速度分析等得到高分辨率的多波道集以及速度分析文件,用联合反演的方法进行反演得到P波速度,S波速度及密度等多个属性参数剖面。

Jason在碳酸盐岩储层预测中的应用

与常规构造油气藏相比,碳酸盐岩油气藏成藏规律更复杂,勘探难度更大,对储层预测等技术要求更高。实践表明,充分发挥层序地层学和地震储层预测技术的优势,并将其有机结合应用,可为碳酸盐岩油气藏勘探提供行之有效的方案。本文在A构造碳酸盐岩储层预测中,以层序地层学为理论指导,综合岩心、录井、测井以及地震资料,对研究区关键层序界面进行识别追踪并建立层序地层格架,开展精细储层地震反演,并对孔隙灰岩的分布进行预测,为碳酸盐岩油藏勘探提供重要手段。

随机反演在储层预测中的应用

利用常规地震反演进行储层预测,影响因素诸多。而随机反演将随机模拟技术与常规地震反演相结合,有效地综合地质、测井和三维地震数据,可以弥补井点资料的不足,提高预测精度,在滚动开发阶段可以起到积极的作用。利用随机反演对某地区三维工区Eq41、Eq42、Eq43层段的渗透性砂岩进行预测,取得了较好的效果。

频谱分解在生物礁储层油气检测中的应用

生物礁是特殊的沉积体,其生长形态、发育规模通常因古地理位置及古气候环境的差异而不尽相同,由于其与围岩存在波阻抗差异,在地震反射剖面上常形成上隆、下凹、内部杂乱反射等特征,解释人员一般也通过该特征来寻找生物礁。但由于振幅异常往往受多种因素的影响,因此降低了生物礁气藏勘探的成功率。这里利用短时傅里叶变换、连续小波变换对生物礁异常体进行频谱分解,通过频降分析,与实钻情况吻合,验证了该方法的有效性。

叠前AVA参数反演方法及精度分析

叠前反演以其多信息性和良好的保真性在岩性油气藏的勘探与开发中占据着越来越重要的地位。本文讨论了叠前AVA地震参数反演的方法,有P波单分量反演、S波单分量反演及PP波PS波联合反演。以振幅特征方程为基础对单个CMP点地震记录用这三种方法进行反演,得到此CMP点目的层段内的纵横波速度、密度等岩性参数,并对比分析了各种方法的精度。

阻尼LSQR算法在多波地震反演中的应用

多波VTI介质AVA储层参数联合反演的关键是解Jacobi矩阵。本文从Lanczos迭代出发,结合双对角化和QR分解,推导出了阻尼Lanczos算法流程。通过比较SVD算法和LSQR算法,显示了阻尼Lanczos算法在效率和精度方面的优越性。该算法应用于多波地震勘探资料反演中,获得的目标层储层参数:纵波速度、横波速度和密度,证明了该算法的有效性。

VSP地震资料角道集转换方法研究及在油田中的应用

VSP地震资料以其独特的观测方式,可以同时记录纵波及横波,上行波及下行波,促使石油地震勘探步入了全波勘探的领域。在多波VSP勘探中,需要将常规的AVO道集转换成AVA道集以利于后续的地震资料反演等研究工作。从VSP资料AVO道集入手推导角度转换的公式,并根据AVA曲线拟合的原理形成AVA道集,将此方法应用到理论模型中,得到品质较高的AVA道集,并由此道集获得比较准确的反演结果,证实了该转换方法的可靠性,将该方法应用到某油田的实际资料中,取得良好的效果。