高校图书馆馆员数据素养培育体系的构建研究

图书馆的创新发展要求馆员须具备良好的数据素养,这既是图书馆在服务职能和教育职能下的双重需要,也是馆员身处大数据情境下自身发展的需要。文章以高校图书馆馆员的数据素养教育为研究对象,提出数据认知、数据知识、数据技能3方面共10项能力要求。通过问卷调查了解不同岗位馆员的数据工作场景、能力认知、课程需求,进一步构建出馆员数据素养培育模块化课程体系,给出针对不同能力的教学内容、教学方式和课程安排,设计出区分岗位的数据情景化应用和课程选择指南,以此提升馆员对数据素养的认知,旨在为开展馆员教育提供参考。

工程科技领域知识服务的思考与实践

在大数据时代,用户对综合性知识服务的需求不断增加,亟需多来源数据的知识融合和知识服务。随着知识融合理论不断深入,多来源数据的知识融合和知识服务在政府、企业、出版、图情机构等领域已有一些探索。本文介绍了工程科技领域知识服务的架构,以及中国工程科技知识中心在建设和服务实践过程中的探索,以期为知识融合和知识服务提供参考和借鉴。

高校图书馆员数据素养培育实践及启示——基于国外案例调查

[目的/意义]数据素养是高校图书馆员当前应必备的专业核心能力,国内外都在持续探索适合的馆员数据素养培育路径。我国在此方面尚处于起步阶段,调查和研究国外开展的高校图书馆员数据素养培育实践案例,归纳经验启示,有利于为我国馆员数据素养培育提供借鉴,提升培育质量。[方法/过程]选取国外12个馆员数据素养培育案例,结合3P教育模型和传播学5W理论,从培育前提、过程、结果三个方面进行分析研究并总结启示。[结果/结论]构建普适性的馆员数据素养培育模型,基于此提出思考,从培育主体、对象、内容、方式、结果等方面提出具体建议。

基于LDA2Vec和残差网络的跨媒体融合方法研究

【目的】在跨媒体融合机制的理论基础上,优化特征提取以解决异构数据间的语义鸿沟问题。【方法】基于LDA2Vec和ResNet V2模型分别对文本和图片两种媒体形式进行特征提取,通过语义关联匹配将异构的文本图片特征信息映射到一致性表达空间中,完成检索。【结果】相比使用LDA和SIFT算法进行特征提取的跨媒体融合实验,本文方法将文本、图片相互检索的MAP值提高到0.454。【局限】跨媒体数据集的训练集数量不够导致特征训练效果有限;仅考虑优化特征提取方法对跨媒体融合实验效果的提升有限。【结论】本文所提方法能够改善跨媒体融合的实验效果,从跨媒体融合过程入手,为跨媒体融合研究提供了新的研究思路。