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题名基于视觉预测的运动目标实时跟踪系统
被引量:10
- 1
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作者
钟建冬
苏剑波
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机构
上海交通大学智能机器人研究中心
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出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期516-521,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60935001
60675041)
教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-06-0398)
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文摘
针对机器人控制系统中更高的视觉反馈实时性要求,提出一种基于最小二乘法预测的目标实时跟踪方法.该方法采用最小二乘法预测运动目标的位置,以限定目标搜索范围,从而提高跟踪速度.实验结果表明该方法能满足快速视觉伺服响应的实时性要求.
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关键词
目标实时跟踪
运动控制
视觉伺服
预测
最小二乘法
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Keywords
real-time object tracking
motion control
visual servo
prediction
least squares algorithm
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分类号
TP242.62
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名DELPHI环境下PC机对步进电机的直接控制
被引量:1
- 2
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作者
钟建冬
苏剑波
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机构
上海交通大学
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出处
《机电设备》
2004年第4期31-35,共5页
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文摘
步进电机作为一种有效的定位驱动器件,一直以来大多使用单片机对其进行控制,不同控制系统之间的不兼容性制约了步进电机的使用范围.本文说明了如何利用DELPHI软件开发平台和PC机自带的I/O端口实现步进电机的直接控制,同时介绍了该系统的外部信息处理.
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关键词
步进电机
PC机
DELPHI
LPT口
直接控制
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Keywords
step Motor,PC,DELPHI,LPT port,direct control
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分类号
TM301.2
[电气工程—电机]
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题名基于概率路标的机器人狭窄通道路径规划
被引量:9
- 3
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作者
钟建冬
苏剑波
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机构
上海交通大学智能机器人研究中心
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期1831-1836,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60935001)
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文摘
针对机器人工作空间中存在狭窄通道时,基于概率路标图的路径规划法不能有效提高狭窄通道中路标分布的合理性,研究一种基于狭窄通道辨识的混合路标规划法的混合路标采集策略,利用星形试验法辨识出狭窄通道形状,增加狭窄通道中的路标密度,使全局路标分布合理化,提高了路径规划的效率.二维和三维配置空间中的仿真实验验证了该算法的有效性.
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关键词
机器人路径规划
狭窄通道
概率路标规划法
路标采集
配置空间
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Keywords
Robot path planning
Narrow passage
Probabilistic roadmap method
Roadmap sampling
Configuration space
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分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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