成都市城市蓝绿系统碳储量评估及优化策略研究

温室气体大量排放加剧了全球变暖,严重威胁城市与居民的健康福祉。而城市蓝绿系统是适应与缓解气候变化,固碳增汇的重要手段之一。以成都市中心城区为例,基于土地利用数据,利用InVEST碳储量模型与ArcGIS空间可视化分析工具,对城市蓝绿系统碳储量进行评估及分区,结果发现,研究区总碳储量空间分布呈现出“中心低,四周高”的特征,低碳区域集中分布在研究区域的中部且占比最大,碳汇潜力区沿环城生态带分布,高碳区域零星分布在研究区域东侧。据不同碳储量的划分区域提出具有针对性的碳储量优化策略:高碳区域应优先保护现有的蓝绿空间;碳汇潜力区可调整和恢复现有的蓝绿空间;低碳区域需改良和管理蓝绿空间。

城市公园绿视率对游人主观热舒适度的影响——以成都市人民公园为例

文章以成都市人民公园为例,旨在探讨城市公园绿视率如何影响热舒适度。通过深度学习技术计算和测量了公园内29个点位的绿视率,将公园空间分为四种不同类型:广场空间、滨湖空间、茶歇空间和树荫空间,分别选取其中四个具有代表性的点位进行微气候因素(空气温度、风速、相对湿度和太阳辐射)的测量。此外,研究共收集了375份问卷,详细收集受访者的主观热舒适度和微气候感知度数据。研究结果表明,绿视率与游人的主观热舒适度之间存在显著关联。绿视率的提高能够降低人们对太阳辐射的感知,从而提升主观热舒适度。