车牌图像分类识别技术研究

在现阶段的交通管理领域,普遍应用车牌识别系统是交通信息化的一个重要组成部分。为了提高车牌图像识别技术应用的效果,文章围绕车牌图像分类识别技术做出分析,在保证车牌图像识别精度基础上提高识别的效率。本文首先介绍车牌图像分类识别技术,了解该技术基本情况;其次介绍车牌图像采集技术、车牌图像特征值提取与分类器、车牌图像处理技术3种车牌图像分类识别的常见技术,了解不同技术在车牌图像分类识别中的应用要点;最后提出加大采集图像内容与质量控制力度、建立车牌识别样本数据库、明确车牌图像识别规范3点建议,明确今后车牌图像分类识别技术的发展方向,以期能够为今后车牌图像分类识别的发展夯实基础。

一种基于新超混沌Chen系统的置乱替代相结合的加密算法

随着多元化媒介和数字化信息网络的急速发展,数码形象加密技术在图形形象的安全保存、传达输送、著作权保护和秘密通信等领域被普遍推广应用。针对现有基于超级混沌的图像加密算法的缺点,提出了一种改进算法,该算法对像素加扰进行优化配置,通过像素置换和加密文本扩散过程,进一步混乱明文图像与加密文本图像的关联效应,从而能缩短超级混沌系统的迭代时间。研究结果表明加密后直方图的像素值分布均匀;密文之间的NPCR值和UACI值分别为99.6521%和33.4321%,表明算法对加密密钥的微小改变具有极强的敏感性;在新超混沌序列量化模式中引入该方法可有效提高操作效率,且该算法无论在安全方面还是有效运用方面都具备良好性能,可在图像安全通信和其他领域广泛使用。

边缘检测算法在图像预处理中的应用

边缘是图像最基本的特征,它包含对人类视觉和机器视觉有价值的物体边缘信息,边缘是图像中特性(如像素灰度、纹理等)分布不连续处,图像周围特性有阶跃变化或屋脊变幻的那些像素的集合。由于采集、光照等原因,尿液红细胞所在的区域包含非常丰富的细节(边缘特征很明显),本文利用Sobel算法,对比Roberts算法,然后对图像进行细化,以达到对红细胞进行边缘检测的目的。

新时代人工智能教育理论的应用对策研究

新时代人工智能教育理论的应用对策研究,首先需要客观分析人工智能在教育中的应用优势,其次结合教育情况认清教育风险,最后完善应用方案。目的在于加大对人工智能教育理论的推广,为智能教育的实现奠定基础。

一种车牌字符定位分割算法研究

近些年,车牌识别技术在智能交通领域中发挥着重要作用,适用于停车场出入管理、高速公路监管及交通部门违章检测等方面,应用前景一片大好,得到社会公众的高度重视。传统的车牌定位算法对夜间车牌图像定位效果整体较差,文章提出了以支持向量机为基础的定位办法。为有效解决夜间环境中汽车车牌图像灰度分布不够均匀的实际问题,运用局部二值拟合模型(LBF)方法执行字符分割过程。统计实验结果发现,以上这种方法能实现精准定位,且能提供精准的光滑闭合式边界,精准度达亚像素级,系统的辨别精准度处于较高层次,有较高推广价值。

虹膜图像智能识别技术的研究

所谓生物特征识别是以利用人体的生理、形态特点的基础上,并以作为识别的介质的一门新学科.该文通过分析虹膜生理结构,从虹膜图像采集、预处理、定位分割、特征值提取及匹配识别的过程,较深入的研究了虹膜识别算法,特别是对虹膜图像定位分割及虹膜模式识别进行了详细阐述.通过本次实验证明了,该系统对于识别效果而言是非常良好的,且这一技术是生物识别技术中准确度高可靠性强的新兴技术.

一种车牌字符分割算法的技术研究

车牌字符是车牌的关键,主要完成对车辆相关信息的记录,而字符分割在车牌管理和识别中具有不容忽视的作用,其作用结果对车辆识别的效果影响明显,但是,实际字符分割中,会受到一些外界干扰的制约,如车牌照的倾斜、光照不均等。本文提出一种基于垂直投影和先验知识相结合的算法对车牌字符进行分割,先对车牌图像进行中值滤波,再进行垂直差分,减小左右边框的影响,根据车牌的先验知识形成一个可变长的字符模板匹配的脉冲滤形,定位出第一个字符位置,随着模板长度的不断变大,得出每个字符的坐标,通过实验,该方法能有效地对车牌字符进行精确的分割,达到了较好的实验效果。

虹膜图像智能识别技术分析

在身份识别技术领域,传统的身份识别技术因自身的技术局限性已无法满足社会的需求,在这一背景下,各种生物辨识技术相继出现,虹膜识别作为可靠性最高的人生终身身份标识技术之一,被认为是当下最具发展前景的生物识别技术。文章在阐述虹膜识别科技发展背景的基础上,从虹膜图像、预处理、定位、特征值提取等方面,较为细致地研究了虹膜识别算法,基于实验检验过程,证实了虹膜识别系统的有效性,具有一定推广价值。

车牌定位与车牌分割技术研究

对车牌定位与车牌分割技术进行了分析,认识到车牌自动识别系统的核心概念,总结车牌定位与车牌分割的技术形式,核心目的是通过车牌整合办法的分析,进行车牌设计方案的合理确定,以便提高车牌定位及车牌分割技术运用的稳定性。

Hough算法在图像处理中的应用

从显微镜下看到的尿液原始图像,边缘比较粗糙、模糊,会对视觉产生一定的影响。本文先对尿液原始图像中的红细胞进行边缘检测,然后根据红细胞具有粘连现象少、多同心圆状态等特点,利用Hough圆变换算法,检测它们的圆心,对红细胞进行定位。

Hough算法的车牌定位技术研究

经过预处理后的车牌图像定位,是从含有车牌的复杂背景图像中提取车牌区域,它是车牌识别的关键环节,目前国内还没有一套完善成熟通用的车牌定位算法,文章提出一种改进的Hough算法,通过实验,该方法能有效的对车牌进行精确的定位,达到了较好的实验效果。

基于神经网络的车牌图像定位算法

车牌图像预处理能够减少不必要的信息,实现对有效信息的保留和恢复,从而实现对数据的简化处理,充分发挥出图像定位算法的性能。经过预处理后的车牌图像定位,是从含有车牌的复杂背景图像中提取车牌区域,本文提出一种神经网络算法的定位方法,通过实验,该方法能有效地对车牌进行精确的定位,到达预期效果。

干涉显微细胞相位快速恢复及图像预处理分析

和传统成像技术相比较,相位显微成像应用期间省略了染色环节,并且能实现无损伤性操作,成像结果可以数量化,近年来在生物细胞学科领域中有较广泛应用。很多学者陆续提出较先进的定量相位成像技术和光波干涉原理存在一定相关性。文章首先阐述了相移干涉显微成像基本原理及典型的相位恢复方法;其次提出新型微分相位提取法;最后对显微镜下细胞图像进行预处理,并以此方法作出模拟及实验验证,目的是阐述相位梯度用于辨识细胞类别及内部结构的可行性。

改进Hough圆变换的细胞图像定位分割研究

针对改进Hough圆变换在尿液图像中红细胞定位分割中的应用,首先阐述Hough圆变换原理,明确该处理方法的优势与作用,其次介绍尿液图像红细胞,最后从定位分割方法、改进Hough圆变换检测两个方面着手,分析Hough圆变换的运用,提高尿液图像中红细胞定位分割准确性,为尿常规检查提供先进图像处理技术。

基于Hough圆变换的尿液图像中红细胞的定位

在尿液图像中的红细胞具有粘连现象少,基本呈多同心圆状态等特点,因此通过检测它们的圆心可以对红细胞进行定位。Hough变换是一种用于图像区域边界形状描述的方法。本文提出了一种基于Hough变换,在尿液图像中对红细胞进行定位的算法。

基于灰度值的车牌图像预处理研究

车牌图像预处理是提高车牌识别系统后续环节运算效率的关键,特别是对车牌定位非常重要。本文提出一种改进的车牌图像预处理方法,不仅能够提高图像对比度、清除噪声,还有助于去除多余干扰、背景等信息,通过实验,该方法能有效地对车牌进行预处理,降低伪车牌出现的频率,达到了较好的实验效果。

计算机网络课程教学改革的探讨

随着计算机网络的兴起,计算机网络课程也随着在高校课堂中出现,这成了高校计算机专业学生的必修课,但随着网络的日益发展,计算机网络课程教学内容、教学方式、教学手段也应该不断更新与发展,本文基于这样的前提下,作者对当今高校计算机网络课程教学现状、存在问题及对策进行了探讨。

计算机专业教学改革及创新型人才培养的研究

针对计算机专业中的教学进行改革研究与创新分析,利用计算机教育改革中的目标为中心,坚持以学生为主体进行教育,不断确立我国计算机教育在创新型人才培养,实现创新教育,为计算机教育开拓更加广泛的教育平台,实现计算机创新型人才的教育发展。

计算机多媒体技术在教学中的应用

随着计算机及网络的发展,信息技术在教学中得到了广泛应用,而计算机多媒体技术的应用则是信息技术的"领头羊",它已经融入到我们日常的工作和生活中。特别是在高校教学管理中,多媒体技术带来教育教学方式的重大改革,它给教学带来了方便,是教学改革的必然产物。本文阐述了计算机多媒体技术发展现状及在教学中的应用,并对教师使用多媒体教学提出了建议。

模板匹配算法在车牌字符识别中的应用

车牌字符一般由汉子、字母和数字组成,本文采用模板匹配的方法对其进行识别,并与神经网络方法进行了对比,该方法实现简单,运算速度快,提高了字符的识别率,是一种有效地字符识别方法。