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超高效液相色谱-质谱法测定水性涂料中的酚类防霉剂
被引量:
3
1
作者
林泽冰
钟恩俊
+2 位作者
曾展强
徐董育
廖佳
《广东化工》
CAS
2018年第5期223-224,217,共3页
建立了超高效液相色谱-质谱(UHPLC-MS)测定水性涂料中酚类防霉剂:邻苯基苯酚(OPP)、2,3,5,6-四氯苯酚(2,3,5,6-Te CP)、五氯苯酚(PCP)的方法。样品经甲醇提取后,采用ZORBAX SB-C18 Rapid Resolution HD(2.1 mm×50 mm,1.8-Micron)...
建立了超高效液相色谱-质谱(UHPLC-MS)测定水性涂料中酚类防霉剂:邻苯基苯酚(OPP)、2,3,5,6-四氯苯酚(2,3,5,6-Te CP)、五氯苯酚(PCP)的方法。样品经甲醇提取后,采用ZORBAX SB-C18 Rapid Resolution HD(2.1 mm×50 mm,1.8-Micron)色谱柱分离,以甲醇/水为流动相进行梯度洗脱,电喷雾负离子模式(ESI-)电离,外标法定量。该方法具有良好的线性,分析线性范围为0.025~4.5 mg/L,相关系数为0.9994~0.9999,OPP、2,3,5,6-Te CP、PCP的方法检出限(LOD,S/N≥3)为0.275、0.08、0.15 mg/kg。在水性涂料基质中3个浓度水平的加标回收率为77.4%~108.9%,相对标准偏差为1.8%~9.7%(n=7)。方法具有样品处理方法简单、分析速度快、选择性好、灵敏度高等特点,适用于水性涂料产品中酚类防霉剂的检测分析。
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关键词
水性涂料
超高效液相色谱-质谱
酚类防霉剂
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职称材料
多策略汉英平行语料的过滤方法研究
2
作者
张国成
王颖敏
+6 位作者
钟恩俊
江秋怡
江舫
章栋
朱宏康
陈毅东
史晓东
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期641-647,共7页
为了解决汉英平行语料中带噪声的问题,通过设计规则方法、统计方法(包括Zipporah系统、词对齐模型、语言模型)以及神经网络方法(包括翻译模型和双语预训练模型),从不同侧重点对汉英句对平行程度进行度量.结果表明翻译模型和双语预训练...
为了解决汉英平行语料中带噪声的问题,通过设计规则方法、统计方法(包括Zipporah系统、词对齐模型、语言模型)以及神经网络方法(包括翻译模型和双语预训练模型),从不同侧重点对汉英句对平行程度进行度量.结果表明翻译模型和双语预训练模型在过滤优质平行语料任务上有良好表现.最后,对于表现优异的方法,按照加法和乘法两种方式进行加权融合,取得了不错的双语互译评估结果,对语料过滤任务具有一定参考价值.
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关键词
机器翻译
语料过滤
预训练模型
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职称材料
题名
超高效液相色谱-质谱法测定水性涂料中的酚类防霉剂
被引量:
3
1
作者
林泽冰
钟恩俊
曾展强
徐董育
廖佳
机构
深圳市计量质量检测研究院
出处
《广东化工》
CAS
2018年第5期223-224,217,共3页
文摘
建立了超高效液相色谱-质谱(UHPLC-MS)测定水性涂料中酚类防霉剂:邻苯基苯酚(OPP)、2,3,5,6-四氯苯酚(2,3,5,6-Te CP)、五氯苯酚(PCP)的方法。样品经甲醇提取后,采用ZORBAX SB-C18 Rapid Resolution HD(2.1 mm×50 mm,1.8-Micron)色谱柱分离,以甲醇/水为流动相进行梯度洗脱,电喷雾负离子模式(ESI-)电离,外标法定量。该方法具有良好的线性,分析线性范围为0.025~4.5 mg/L,相关系数为0.9994~0.9999,OPP、2,3,5,6-Te CP、PCP的方法检出限(LOD,S/N≥3)为0.275、0.08、0.15 mg/kg。在水性涂料基质中3个浓度水平的加标回收率为77.4%~108.9%,相对标准偏差为1.8%~9.7%(n=7)。方法具有样品处理方法简单、分析速度快、选择性好、灵敏度高等特点,适用于水性涂料产品中酚类防霉剂的检测分析。
关键词
水性涂料
超高效液相色谱-质谱
酚类防霉剂
Keywords
coating
ultra high performance liquid chromatography-mass spectrometry(UHPLC-MS)
phenols
分类号
O65 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
多策略汉英平行语料的过滤方法研究
2
作者
张国成
王颖敏
钟恩俊
江秋怡
江舫
章栋
朱宏康
陈毅东
史晓东
机构
厦门大学信息学院
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期641-647,共7页
基金
国家自然科学基金(62076211,U1908216)。
文摘
为了解决汉英平行语料中带噪声的问题,通过设计规则方法、统计方法(包括Zipporah系统、词对齐模型、语言模型)以及神经网络方法(包括翻译模型和双语预训练模型),从不同侧重点对汉英句对平行程度进行度量.结果表明翻译模型和双语预训练模型在过滤优质平行语料任务上有良好表现.最后,对于表现优异的方法,按照加法和乘法两种方式进行加权融合,取得了不错的双语互译评估结果,对语料过滤任务具有一定参考价值.
关键词
机器翻译
语料过滤
预训练模型
Keywords
machine translation
corpus filtering
pre-trained model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超高效液相色谱-质谱法测定水性涂料中的酚类防霉剂
林泽冰
钟恩俊
曾展强
徐董育
廖佳
《广东化工》
CAS
2018
3
下载PDF
职称材料
2
多策略汉英平行语料的过滤方法研究
张国成
王颖敏
钟恩俊
江秋怡
江舫
章栋
朱宏康
陈毅东
史晓东
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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