基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术研究

负载均衡技术存在平均均衡时延较长的问题,无法满足目前的网络均衡需求,故提出基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术。通过软件定义网络设计负载均衡架构,建立监控流量负载均衡模型,优化监控流量链路负载;在硬件设备中,分离数据平面与控制平面,部署多种功能模块,改造子域控制器,并通过单个粒子最优位置的更新迭代,优化网络负载均衡。实验结果表明,设计技术的平均时延小于50 ms,保持在较小范围,表明该技术具有高效性。

极端气象条件下基于深度学习网络特征的变压器故障预测

根据极端气象条件下变压器产生故障时的环境参数,结合变压器故障预测中常用的油中溶解气体的含量,提出一种基于深度学习网络的故障预测方法。针对已有的变压器故障诊断方法泛化能力弱、时效性低、精度低等缺点,引入极端气象参数,并通过对多组数据序列进行时因分析,提取数据随着时间的变化关系;其次,设计一种新型的神经网络,将油气参数与极端气象参数的时间特征融合,并通过深度学习网络进行故障分类与预测。仿真实验结果表明,相比于其他传统故障预测方法,所提出的极端气象条件下基于深度学习网络的变压器故障预测方法准确率有显著提高。

面向超算平台的电力应用移植经济性评估方法研究

电力行业国产化替代是实现自主可控、维护电力关键信息基础设施安全的必然要求。由于X86架构和ARM架构平台的差异性,不同电力应用的可移植性和移植成本不同。主要研究电力应用面向超算平台的可移植性和移植经济性的评估方法,为电力应用向超算平台的移植部署提供指导。

面向电力业务应用的超算平台资源应用效益评估方法

面向电力业务应用的超算平台以融合架构能够很好地满足电力业务应用日益增长的算力需求,但不同电力业务应用的超算平台资源应用效益不同,科学准确地评估超算平台资源应用效益对超算平台的资源建设具有一定意义。为此,提出一种超算平台资源应用效益的量化评估方法,首先利用AHP法对电力业务应用进行分类,然后通过定量评估电力业务应用的资源占用成本,最后根据电力业务应用的分类定量评估性能优化收益,以实现对超算平台资源应用效益的量化评估。

主动防御新技术及其在电力信息网络安全中的运用

随着国家的快速发展和地方电力产业的提升,电力信息网络安全方面的工作,已经得到了社会上的广泛关注,同时产生的相关影响持续突出。现阶段的电力信息完全安全,必须通过一些创新技术有效应对,这样才能更好改善固有工作的不足,推动多项工作快速前进。文章针对主动防御新技术及其在电力信息网络安全中的运用展开讨论,并提出合理化建议。

局域网建设与维护分析

随着我国现代化社会的发展以及人们生活水平的不断提高,网络被应用在生活的各个方面,如今人类的生活已经离不开网络,因此局域网的建设已成为人们生活中的一部分。局域网是指在方圆几千米以内由多台计算机互联成的计算机组,可以实现文件管理、应用软件共享、打印机共享、工作组内的日程安排、电子邮件和传真通信服务等功能。针对局域网的建设和维护进行一系列的分析,旨在研究如何加强局域网的建设,其观点仅供读者参考。

高性能企业数据中心局域网的设计与组建研究

随着信息化技术的发展,公司内部网络的建设已经成为提升企业核心竞争力的关键因素。公司网已经越来越多地被人们提到,利用网络技术,现代企业可以在客户、合作伙伴、员工之间实现优化的信息沟通,公司网络的优劣直接关系到公司能否获得关键的竞争优势。众多行业巨擘纷纷上马各种应用方案且取得了巨大的成功,这使信息化建设更具吸引力。

深度流量分析系统与主动电网网络安全管理

我国在现代化建设中,针对电力方面的产业发展,投入了较高的关注度,同时在很多方面,都采取积极的态度来应对。中国南方电网公司下属的贵州电网有限责任公司针已然将电网网络安全管理作为当前的核心工作内容,通过不断的系统建设、制度完善,从而在各个层面提高安全管理的水平。文章针对2017年贵州电网公司深度流量分析系统的运用,提出了在现阶段电网网络安全防护水平提升工作的有效途径。

基于软件定义网络的电力云数据中心流量控制技术

为降低由于数据拥堵造成的网络延时,提出基于软件定义网络的电力云数据中心流量控制技术研究。分析软件定义网络的运行模式及基本构架,在此基础上,建立电力云数据中心网络模型,以数据传输节点为基础,对传输过程中的开销、时延、跳数以及带宽进行约束,并制定目标函数,最后通过软件定义网络路由算法对数据传输链路进行负载均衡分配,实现对于流量的控制。实验结果表明,所提控制技术降低流量消耗至多可达20.41%,并减少延时3%以上,对于数据传输流量具有较好的控制效果,具有一定研究价值。

基于软件定义网络的电力云数据中心内安全防护技术

本文针对传统电力云数据中心内安全防护技术存在防护时间长、抗攻击性能差的问题,为了改善这一问题,提出了基于软件定义网络的电力云数据中心内安全防护技术。采用软件定义网络在欧式空间内部对电力云数据特征进行扩容,并对电力云数据特征进行了分类处理,提取出电力云数据特征,结合电力云数据中心内的安全防护程序,实现电力云数据中心内的安全防护。实验结果表明,研究技术不仅可以缩短防护时间,还可以提高电力云数据中心内的抗攻击能力。

基于概率统计模型的电力IT监控对象特征异常检测

随着数据中心规模的不断扩大,业务系统越趋复杂,可用性和可靠性要求不断提高,传统的电力IT监控软件仅仅只能够监控对象特征数据指标量,但是却没法对对象特征数据指标量进行异常预警,传统的电力IT监控对象特征数据异常告警仅仅依靠简单的事先阈值配置,误报率与漏报率依赖事先阈值的设置,整体异常告警性能欠佳。本文针对电力IT监控对象特征数据,提出了基于概率统计模型的电力IT监控对象特征异常检测方法,针对数据分布的特点,研究了基于一元正态分布的监控对象异常检测方法与基于混合参数分布的监控对象异常检测。实验结果表明本文提出的方法在电力IT监控对象特征异常检测的准确率、召回率、以及F值上均优于传统的事先阈值配置的异常告警方法。

一种用于网格环境的监控传感器管理系统

提供一种灵活、可扩展的架构,用于管理网格中所有组件的监控传感器,包括主机、网络和应用程序。并且访问监视传感器收集的事件数据的能力将增强或启用各种其他网格服务,例如调度、网络调整、性能分析、QoS等,经过实证测试架构适用于诸如故障检测、性能分析、性能调整、性能预测和调度等各类任务。

基于三层架构的信息技术人才实训平台的开发与设计

随着我国现代化建设的不断发展,各行各业对于信息技术人才的需求逐年增加,如何做好信息技术人才的培训工作成为了教育机构十分重要的研究课题之一。因此,本文设计了一套基于三层架构的信息技术人才实训平台,旨在为日益丰富的信息技术教学资源提供一个更加高效的传播媒介,提高信息技术教学效率。

基于区块链的电力数据管理架构研究

传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力数据存储的安全性和高效性需求。而区块链技术具有一定的去中心化、自治性、防泄漏性和公开性等优势,应用于电力数据管理,可以实现精准计算和管理。因此,提出基于区块链的电力数据管理架构研究。介绍区块链技术的基本原理和特性;从功能、主体、属性维度对区块链技术在电力数据管理中的应用进行归纳和分析;在此基础上,结合区块链技术对电力数据管理架构整体设计,并对电力数据记录、电力数据共享以及电力数据安全管理保障设计,对区块链技术在电力数据管理中面临的挑战进行了分析和总结。通过对比实验证明,设计方法与传统方法学相比有效缩短了数据响应的延迟时间,进一步保障电力数据的高效管理,满足电力数据管理的安全可信需求。

大型企业资源池网络设备边界防护关键技术及设计方法浅谈

大型企业客户访问端资源池服务器目前面临的核心问题就是安全问题。网络作为我国关键基本设施,安全性是影响国家发展的重要因素之一,对于大型企业资源池的网络设备边界防护是科学技术领域的重要课题。因此,本文将从网络边界防护现存问题与研究现状、网络设备边界防护设计研究以及策略应用中的难点及解决措施三方面浅谈大型企业资源池网络设备边界防护的技术设计。希望给今后的研究提供一定帮助。

计算机网络边界安全防护管理方法研究

随着计算机网络技术的飞速发展,国家开始越来越重视计算机网络安全问题。与此同时,计算机网络技术的使用早已融入到我们的生活方方面面,扮演着越来越重要的角色,人们常说网络是把"双刃剑",计算机网络使我们生活更加便利的同时也存在着许多安全风险,所以我们要根据实际发生情况,建立完整的计算机网络安全防护体系,加强对网络边界安全防护管理,尽可能地让安全风险系数降到最小值,以此来保障用户的信息安全和个人隐私。

基于实训环境建设信息技术专业人员实训平台项目设计

建设企业技能实训平台项目,落实信息技术人员配置及培训,加强对实验室及技术的支撑力量,完善信息人才培养的目标是建设信息技术专业人员实训平台项目的根本目的,也能够为信息系统运维管理人员提供技能水平提升方案,实现环境模拟与实训、竞赛环境应用的统一化管理。本实训平台在第三方云平台软件的基础上,针对信息岗位专业知识和技能的应用进行开发设计。根据IT运维水平的相关要求,实现系统管理人员的IT运维水平提升,完善基于岗位的信息人才培养体系,实现模拟仿真信息专业工作中的各类生活场景,培养提升员工实际工作中可能面对的工作和问题的处理能力,以满足企业IT运维工作的需求。

基于相关性计算的IT监控对象特征关联分析

随着数据中心规模的不断扩大,业务系统越趋复杂,可用性和可靠性要求不断提高,传统的电力IT监控软件仅仅只能够监控对象特征数据指标量,但是却没法发现对象特征之间的相关关系。本文针对电力IT监控对象特征数据,提出了基于相关性计算的IT监控对象关联分析方法,针对IT监控对象特征离散指标,研究了基于卡方测试的相关性计算方法,针对IT监控对象特征连续数值指标,提出了基于相关系数与协方差的相关性计算方法。实验结果表明大部分电力IT监控的连续数值特征之间存在弱相关性,少部分电力IT监控的连续数值特征之间存在强相关性,且电力IT监控特征相关性计算有助于异常的发现。

网络空间意识形态边界及安全治理方法探析

意识形态是一个较抽象的概念,而意识形态边界主要是区分和界定不同意识形态的重要标志,对意识形态边界进行明细是以意识形态安全治理为前提的。而网络意识空间形态边界因多样化的社会因素与无主导意识的隔膜、思想极速传播与信仰积淀时序而出现错乱的情况。所以就目前而言,我们应在多变、多元、多样的网络空间中锤炼主要意识形态,从而使得网络空间意识形态的安全治理能力得到提高。

基于深度学习的SDN异常流量检测系统

流量异常直接影响软件定义网络(SDN)的正常工作,为了解决当前SDN流量异常检测过程中存在的一些不足,以提升SDN流量异常检测精度,设计了基于深度学习的SDN流量异常检测系统。采用经验模态分解方法对SDN流量异常数据进行预处理,采用最小二乘支持向量机建立SDN流量异常检测模型,利用萤火虫算法实现最小二乘支持向量机参数优化选择,以获得更优的SDN流量异常检测结果。实验结果表明,本文系统的SDN流量异常值与实际值非常接近,大幅度减少了SDN流量异常检测误差,具有较高的实际应用价值。