基于新型阵列的储罐底板声发射定位方法

针对传统声发射源定位方法对储罐底板中心位置附近声发射信号接收不佳的问题,设计出一种8⁃4⁃2⁃1型伞状定位阵列,通过改变定位传感器组合,并将模式识别技术融入到新型阵列定位算法中,解决了罐底定位容易出现的漏定位和伪定位等问题,最后通过对比试验对该定位阵列的效果进行验证。试验结果表明,新型定位算法对罐底中心位置的定位精度提升了10.99%,重复定位、伪定位问题对定位结果的影响降低了31.22%。

基于遗传算法的智能组卷系统设计

传统人工组卷方式易受到教师的主观性影响,无法保障试卷质量及合理性。智能组卷系统能够快速合理的设计出优质试卷,极大地减少教师的工作量的同时,更能满足不同水平的学生个性化组卷需求。智能组卷系统具备巨大的现实应用价值。基于遗传算法设计开发了智能组卷系统。首先,基于遗传算法基本原理对系统算法模块进行设计,明确组卷策略;然后,对组卷问题特征属性和试卷评价标准等进行分析,构建智能组卷系统功能结构图,实现遗传算法智能组卷系统的设计;最后,对智能组卷系统的测试结果进行分析总结。结果表明,系统完成了智能组卷的预期目标,具有很高的运算效率。