基于知识点扩增网络的薄弱认知诊断

针对学生在认知诊断过程中暴露出的问题,提出一种基于知识点扩增的薄弱认知诊断方法。利用异构网络对学生与习题之间的交互信息建模,并通过知识点扩增构建知识点扩增网络,以模拟学生、习题及知识点之间的交互关系。采用TF-IDF模型对链接关系进行加权来区分交互关系的重要性。在两个真实数据集上大量的实验,结果表明,所提方法的准确率提升了5.55%。

基于预训练–微调策略的电影票房预测

有监督学习模型对数据量有着较高的依赖,然而现有电影票房数据集较少,导致预测精度降低。针对上述问题,提出一种基于预训练–微调策略的电影票房预测模型。利用电影评分和电影票房之间的相关性,在电影评分数据集上采用预训练的方式,使模型提前获取有关电影的先验知识,同时利用电影间的属性差异信息进行数据增强,最后在电影票房数据集上进行微调,实现对电影票房的预测。实验结果表明,所提方法R2指标提升了7%,MSE下降了69%。

人性化护理在盆腔炎护理中的应用效果研究

目的:探讨人性化护理在盆腔炎护理中的应用效果。方法:选取本院2016年1月~2017年6月期间收治的盆腔炎患者140例,根据患者所采用护理方法的不同将其分为观察组与对照组各70例。对照组患者采用常规护理,观察组患者采用人性化护理,比较两组患者护理效果、护理后症状积分与体征积分。结果:经过护理后,观察组患者显效39例,有效27例,总有效率为94.3%,高于对照组的78.6%。P<0.05。护理后观察组患者的症状积分与体征积分改善明显好于对照组,表明护理效果更好,P<0.05。结论:人性化护理在盆腔护理中有着非常重要的作用,有助于改善患者临床症状,促进尽快恢复,值得推广应用。