还原氧化石墨烯复合多孔碳材料的制备及电化学性能研究

通过交联及脱水控制,构筑了系列不同疏松度的氧化石墨烯/淀粉复合水凝胶(GO/AM)并利用火焰等离子体诱导燃烧、惰性气氛保护热分解等手段碳化合成了系列还原氧化石墨烯复合多孔碳材料(RGO-PC)。研究发现,GO不仅能够与AM在交联反应过程中实现均匀复合,而且在碳化过程中可诱导AM转化成多孔复合结构,并提高复合材料的导电性。同时,通过脱水控制可有效控制GO/AM-WG的疏松度,影响碳化后材料的结构特性。此外,通过火焰等离子体诱导碳化更利于材料形成多孔褶皱结构。结果表明,利用冷冻干燥和真空干燥获得的水凝胶碳化后的比电容分别是鼓风常压干燥的1.6倍和1.5倍;利用火焰等离子体诱导燃烧碳化后的比电容为惰性气氛保护热分解碳化的2.6倍左右。

基于网络驱动技术的木马通信检测系统

为提高木马程序的网络通信检测率,在比较各种包截获技术优缺点的基础上,设计并实现一种基于NDIS Hook驱动的木马通信检测系统,给出主要模块和数据结构,提出基于网络通信行为分析技术的木马通信识别模型。测试结果表明,该模型能降低误报率和漏报率,可截获所有网络通信数据包,识别新的木马通信。

基于虚拟机技术的可疑文件自动检测系统

针对特征码技术不能检测新型未知非法程序的特点,提出了一种基于虚拟机技术和行为分析技术的可疑文件自动检测系统。重点介绍了检测系统的工作流程图,给出了系统的管理中心和检测中心的模块架构,详细分析了两个中心的技术原理。测试结果表明,基于自定义的判定规则库,系统能够快速判断被检测文件的危险等级,生存周期长。

预应力混凝土梁分段灌筑接缝的静力性能研究

本文通过对具有分段灌筑接缝的三片全预应力和六片部分预应力混凝土简支梁的静力试验研究，较全面地观测和分析了符合实际桥梁施工节段龄期差的混凝土接缝的静力性能，提出了有关设计多数，可供设计及修改有关规范条文时参考。

基于动静特征加权的木马检测系统

传统木马检测方法的漏报率较高。为此,结合木马的动态特征与静态特征,设计并实现一个基于动静特征加权的木马检测系统。研究木马工作机制,建立自定义的木马特征库,介绍木马检测思路和系统工作逻辑,分析木马特征的提取过程,并给出权值分配方法。实验结果表明,该系统的检测准确率较高。

基于运动轨迹分析的启发式木马检测系统

针对主动防御技术检测准确率不高的问题,提出了一种基于运动轨迹分析的启发式木马检测系统。提出了两种典型的木马运动轨迹,利用运动轨迹上的行为数据,结合判定规则与算法,实现对可疑文件危险等级的检测。实验结果表明,该系统检测未知木马性能优于传统方法,并且能够检测一些特殊木马。

疲劳加载对部分预应力混凝土梁钢筋应力、裂缝宽度及静力强度的影响

作者根据四片静力循环加载和八片疲劳加载部分预应力混凝土梁的试验结果，重点分析了梁的裂缝开展过程以及疲劳加载对梁的钢筋应力和裂缝宽度的影响，指出由于部分预应力混凝土梁的裂缝宽度限值较小，在设计使用荷载下梁的裂缝开展仍处于不稳定的发展状态，裂缝处受拉区混凝土相对于受拉钢筋仍具有相当明显的作用。疲劳加载对钢筋应力及裂缝宽度的影响主要归因于受拉区混凝土的进一步疲劳开裂。此外，还分析了混合配筋部分预应力混凝土梁的疲劳破坏特征以及疲劳加载对梁的静力强度的可能影响。

基于模拟加载法的DLL木马检测模型设计

针对DLL木马不能直接运行的特性和高隐蔽性带来的检测难度,设计了一个基于模拟加载技术的DLL木马检测模型,并基于该模型实现了一个DLL木马检测系统。介绍了检测系统的总体结构图,阐述了检测系统的模块架构,给出了特征信息库的建立流程,详细分析了检测系统的关键技术。实验结果表明,基于模拟加载法的DLL木马检测系统能够快速判定被检测文件的危险等级,可以有效降低漏报率。

部分预应力砼梁的非预应力钢筋应力状态研究

试验表明,部分预应力混凝土梁的弯曲疲劳破坏通常由非预应力钢筋疲劳断裂所致。因此,清楚地认识梁中非预应力钢筋应力状态及其变化十分必要。本文基于17片梁非预应力钢筋荷载应变及卸载后残余应变的量测结果,直接证实了试验加载前由于混凝土收缩、徐变,在非预应力钢筋中所引起的一个较大的压应力状态,初步建立了预测静力循环加载及高周重复加载下非预应力钢筋残余应变的经验公式,并分析和讨论了重复加载对非预应力钢筋应力状态及疲劳强度的影响。

基于差异对比法的文件可疑通信行为检测

针对恶意程序对计算机用户造成的危害以及其数量上的快速增长,提出了一种基于文件网络通信行为数据的检测系统。重点介绍了基于差异对比法的可疑通信行为检测模型,给出了系统各模块协同工作流程图以及系统中关键技术的实现代码。测试结果表明,该系统具备通信检测、通信进程检测和域名信息检测功能。

仙农—范诺编码方法的C语言实现

按照概率匹配的方法 ,即概率大的编码短的原则 ,可以在给定信息条件下 ,减少平均编码长度 ,提高编码效率 ,使每个码元所载荷的平均信息量为最大。

基于行为监控的木马检测系统研究及实现

为了检测木马型病毒,分析了现有木马检测措施,设计并实现了一个基于行为监控的木马检测系统,介绍了该系统的软件结构和运行机制,描述了基于Winsock2SPI和NDISHOOK的网络通信检测技术、基于内核调度监控的进(线)程检测技术.测试表明,该系统能准确识别出被检测程序在安装阶段、启动阶段和网络通信阶段的行为.

基于网络通信指纹的启发式木马识别系统

对比传统木马检测技术的原理及特点,根据网络数据流检测木马的需求,提出一种基于网络通信特征分析的木马识别方法。引入通信指纹的概念扩展通信特征的外延,用实验方法归纳木马在连接、控制和文件传输阶段表现出的通信指纹信息,设计并实现一个启发式木马网络通信指纹识别系统。测试结果表明,该系统运行高效、检测结果准确。

基于Fuzzing的文件格式漏洞挖掘技术

软件漏洞挖掘已成为信息安全研究的一个热点,基于此,分析现有漏洞挖掘工具的不足,阐述基于Fuzzing的漏洞挖掘与分析的功能需求,根据文件格式结构化存储的特征,给出一种启发式的畸形数据的构造方法,设计并实现文件型漏洞智能挖掘与分析系统,给出软件结构、运行机制和关键技术。实例测试结果表明,该系统有效提高了文件漏洞挖掘的效率和智能化水平。

基于行为特征库的木马检测模型设计

目前木马检测的主流技术主要是特征码检测技术,而该技术提取特征码滞后,无法检测未知新型木马.为了更好的检测新型木马,详细归纳总结木马的行为特征,同时在此基础上提取木马通适性行为特征,构建木马行为特征库,设计了基于行为特征库的木马检测模型,并应用模糊模式识别方法判断木马程序.通过实验证明此模型可以对可疑程序的行为特征进行分析判断,较准确地识别木马程序.该检测模型是对基于特征码检测技术的强有力补充,在新型木马不断涌现的今天,基于木马行为特征检测技术具有重要的应用意义.

基于量子神经网络的启发式网络隐蔽信道检测模型

为了提高隐蔽信道的检测率,讨论了传统的隐蔽信道检测技术的原理并对其特点作了详细的对比研究;通过对网络隐蔽通道特点的归纳和分析,找到可以描述网络隐蔽通道的若干属性,并提出基于网络隐蔽通道特征指纹的检测思想,归纳出隐蔽信道在协议域、统计规律、行为特征等方面表现出的通信指纹信息,在此基础上,设计并实现了一个基于量子神经网络的启发式网络隐蔽信道检测模型。测试结果表明该检测模型运行高效、检测结果较准确。

改进的进程行为检测模型及实现

为了检测恶意程序,分析了现有各类检测机制的不足,重新界定了进程行为概念的外延,提出了差量对比与进程动态行为分析的检测模型,给出了关键技术和实现方法。测试结果表明该检测模型在通用性和有效性方面优于传统检测方法。

基于数据流的启发式文件传输识别系统设计

为了防止文件通过网络泄露,研究了网络传输文件的格式、传送形式以及通信行为特征,提出一种基于网络数据流的文件传输识别方法。通过引入文件数据流的概念,构建了具有特异性的文件特征指纹库,采用自适应深度协议分析技术,对文件传输在通信协议中表现出的内容和行为特征信息进行多层次启发式的检测。测试结果表明,该系统运行高效,检测结果准确。

等离子清洗多层陶瓷外壳的研究

选用O2作为清洗气体,采用等离子清洗法替代有机溶剂清洗法清洗多层陶瓷外壳,以去除表面的颗粒及有机污染物,研究了清洗过程中功率和时间对Ag72Cu28焊料的影响。结果表明:选用O2作为清洗气体的等离子清洗对Ag72Cu28焊料的影响显著;最佳工艺条件为功率110 W、处理时间200s。采用最佳工艺对样品进行等离子清洗后再电镀,镀层与基体的结合良好。

远程主机网络指纹模型研究

为了识别和区分互联网上的不同机器,给出了网络指纹模型的定义和性质并进行了形式化描述,在分析主机IP地址、MAC地址等传统网络标识方法可靠性不足的基础上,利用硬件设备时钟漂移等计算机特征信息,研究并设计了一种基于数据融合的远程主机指纹探测和识别原型系统,有效解决了远程主机由于环境变更导致指纹漂移所带来的误报问题。实验结果表明,该模型在子网主机数量识别、远程计算机跟踪等网络安全领域较传统方法有着更高的准确性和可靠性。