军用电站健康状态评估

为了通过预先维修提高军用电站的可靠性、安全性,提出了一种基于层次分析的军用电站健康状态模糊评估方法。依据专家经验,比较军用电站评估指标重要性,采用层次分析法获取评估指标的相应权重。在此基础上,根据需要进行变权处理,利用模糊评估和正态云模型构造模糊隶属矩阵,通过与评价指标权重运算得到评估向量,进而评估军用电站的健康等级。通过实例验证了方法的可行性,可为军用电站的预先维修提供技术支持。

基于CNN-MD的军用电站健康状态评估方法

基于健康状态评估的军用电站预先维修对提高其可靠性、安全性有着重要意义,采用基于CNN-MD的评估方法,对军用电站健康状态进行评估。建立卷积神经网络(convolutional netural network,CNN)军用电站健康状态识别模型,通过采用不同的状态样本训练模型,可使模型识别和输出健康状态类别;再引入马氏距离(Mahlanobis distance,MD)算法,计算不同状态下样本与健康样本的MD距离,并将其归一化为健康指数,即可进一步量化军用电站健康评价结果。以某型军用电站人工模拟不同健康状态的工况获取实验数据,通过模型能对正常、退化和注意三种状态进行有效区分,并得到量化评价健康指数0.6为正常状态的临界阈值,0.6以下为退化以下状态的具体量化评估值,验证了所方法的有效性。该方法通过CNN和MD结合,可实现军用电站健康状态定性与定量评估目的,为开展预先维修提供依据。

独立型微电网VSG控制参数分析及定量计算

针对VSG控制原理无法为独立型微电网提供必要的惯量支撑以及阻尼作用的问题,通过建立VSG控制的小信号,分析VSG控制中2个重要参数J和D对系统稳定性的影响以及作用机理,确定了2个参数的选取原则,最后通过MATLAB/Simulink仿真验证其正确性。

微电网虚拟惯量改进自适应控制策略

新能源系统与电网间存在的不相容性,使得新能源接入电网会造成系统频率稳定性下降。为此在充分发挥电压源型逆变器原有的快速精确控制特性的基础上,从控制特性、响应能力和灵活性三个方面入手,提出一种基于新能源微电网的惯量自适应控制策略。一方面,微电网系统应具备提供惯性响应和一次调频响应的辅助服务能力,参与全网的有功功率平衡和频率稳定调节;另一方面,微电网系统也需根据不同的工作条件对响应特征进行动态调整,以确保稳定性,从而增强其操作的灵活性。

浅谈中职体育教学存在的问题与对策

当前,部分中职学生毕业后在工作中由于身体素质较差,难以在工作中进行长时间的劳作或高强度的工作,难以符合行业对工作效率的要求。为此,必须要有效完善中职体育教学中的问题,促使学生具有良好的身体素质和工作能力。

浅议中职体育教学中学生意志品质的培养

中等职业学校除了对学生进行基础理论知识和实践技能的培训外,还应注重德育,使之为国家、为社会提供高素质的职业技术人才。在平时的教学中,教师要注意培养学生的人格、意志,使他们成为一个有恒心、有职业操守、有社会公德的人。体育教育,不仅能让学生的体能得到锻炼,还能让他们的心理素质和意志得到提高,从而使体育教育真正起到应有的效果。文章就中职院校体育教学中如何加强学生的意志素质的培养,提出了自己的一些见解。