基于云模型的高速铁路绿色施工等级评价——以西南地区为例

针对高速铁路绿色施工评价过程中决策信息的模糊性和不确定性等问题,提出一种结合云模型和模糊综合评判的铁路绿色施工评估方法。以水土流失防治、资源节约和环境保护3个方面共17项指标建立评价指标体系;采用不确定层次分析法和集对理论得到权重值;而后建立各评价指标的标准云,采用逆向云生成器将专家估算数据转化为评价云,通过云相似度算法测算标准云与评价云的相似度并建立相似度矩阵,用相似度矩阵改进模糊评判矩阵,再结合权重获得最终评价结果。最后,通过实例验证了该评价模型的适用性和可行性。研究结果表明:模型可以确定项目及各指标的绿色施工等级,并可为今后绿色施工等级提高策略的制定提供数据支持。

基于系统动力学的高校学生公寓安全管理水平研究

高校学生公寓的安全是高校生存与发展的生命线,是住宿管理工作的重中之重。为有效展开学生公寓的动态安全管理,创建了安全、稳定、文明、和谐的学生公寓。首先通过分析学生公寓安全管理的影响因素,然后运用熵值法赋权确定指标权重,并引入系统动力学理论创建高校学生公寓安全管理网络,最后由VENSIM软件对安全管理网络进行仿真模拟,预测持续时间内安全管理水平值变化。结果表明:更多的安全成本额度投入将更快达到安全水平目标值,但随着后期继续投入,安全管理水平的增长趋于平缓;通过方案模拟,定量观测到各影响因素的实际作用效果,从而寻求到达安全管理最高水平值方案。

川渝地区埋地管道阴极保护电位波动大成因及其分析

埋地管道阴极保护电位波动过大问题会导致埋地管道本身的稳定性受到影响,这于其安全性是非常不利的,所以在实践中需要基于埋地管道的安全性和稳定性考虑来对阴极保护电位波动过大等进行分析与讨论。通过实验分析的方式进行研究,发现埋地管道阴极保护电位波动过大的成因是比较复杂的,比如土壤的腐蚀性、外界因素干扰等均会导致其发生电位波动过大的情况。在明确了具体的成因之后基于成因进行保护措施的应用,这对于维持埋地管道的安全性和稳定性有显著意义。文章分析讨论川渝地区埋地管道阴极保护点位波动过大的成因,并总结应对的方法和策略,目的在于为实践提供参考与指导。