基于迁移深度模型的人脸表情识别研究

针对表情识别研究对网络的训练要求较高,超参数优化较难,训练效果期望低等问题,提出基于迁移学习的深度学习模型,利用几种较新的模型迁移到表情识别的训练中,即搭建CNN网络和基于迁移学习的ResNet18、ResNet50、MobileNetv2网络,通过大量的训练实验对比四种模型。仿真表明,所提出的模型与常用的模型相比,增强了算法性能,优化了表情网络性能,提高了人脸表情识别率和迁移学习效果。

基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究

针对图像处理中人脸表情识别率不高的问题,提出了一种基于特征层融合和神经网络的人脸表情识别方法。利用PCA对原图像进行特征降维处理得到维数较低的表情图像特征,再从粗到细策略对特征进行融合,最后采用神经网络的BP反向传播算法对训练集和验证集经多次迭代后训练好人脸表情模型。将收集到的表情数据进行实验仿真对比表明:本文提出方法与常用的分类算法相比,人脸表情识别率在本文提到的表情数据库上取得更好的效果。

苯氧羧酸类农药在高岭石表面吸附的理论研究

构建了高岭石铝氧八面体层表面模型Al13O48H57和硅氧四面体层表面模型Si13O37H22,采用B3LYP/6-31G(d,p)方法,对其与2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D)、2,4-二氯苯氧丙酸(2,4-DP)、2,4-二氯苯氧丁酸(2,4-DB)、2-甲基-4-氯苯氧乙酸(MCPA)、2-甲基-4-氯苯氧丙酸(MCPP)和2-甲基-4-氯苯氧丁酸(MCPB)等苯氧羧酸类农药分子间的相互作用及吸附性质进行了研究,包括优化的几何构型、结构参数、吸附能及自然键轨道(NBO)电荷.八面体层表面的中心原子(OH2,OH3及OH11)与四面体层表面的中心原子(O2,O3及O11)并未表现出明显的吸附活性.相较于侧链为乙酸基的分子,含有丙酸基或丁酸基的分子因带有更多的吸附位点而具有较强的吸附性.研究发现MCPP的吸附性高于MCPA.结合2,4-D的吸附性高于MCPA的结论,可以推断2,4-D与MCPA更倾向于吸附在高岭石的硅氧层表面.因此在农药施用的过程中,应充分考虑各分子的活性及其与高岭石表面的作用强弱,确保淋洗对去除农药在土壤中残留的可行性.

恐惧诉求视角下主流媒体控烟报道的研究——以《人民日报》2012—2020年控烟报道为例

本文在内容分析的基础上,从恐惧诉求的“威胁”与“效能”两方面对《人民日报》在2012—2020年间的控烟报道进行分析,发现这一期间《人民日报》控烟报道的数量总体呈逐年下降的趋势,版面分布渐趋固定,关于行业利税及经营活动的主题报道显著减少,关于特殊群体和领域的新议题显著增多;相关报道在恐惧诉求效能感的运用上有所增强,但恐惧诉求的运用程度总体仍然不高。

企业化管理的事业单位实施《企业财务通则》之我见

实行企业化管理的事业单位是指国家不再核拨经费，实行独立核算、自负盈亏的事业组织。按照《企业财务通则》第七十七条的规定，实行企业化管理的事业单位比照适用本通则。

推动江西省重点产业高质量发展研究——以稀土永磁产业质量提升为例

党的十九大首次提出了高质量发展,指出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。高质量发展的第一位要求,就是产品和服务不断提质。如何发挥自身职能优势,把高质量发展要求落实到提升具体产品和服务质量优势上,推动重点产业高质量发展,让人民群众有看得见摸得着的质量获得感,是当前市场监管部门亟须思考的课题。为贯彻落实习近平总书记视察赣州期间对稀土行业的重要指示精神,按照国家、省、市关于开展质量提升行动的有关文件要求,赣州市市场监督管理局围绕稀土永磁产业积极开展质量提升行动。本文以稀土永磁产业质量提升为例,探寻研究推动我省重点产业高质量发展的路径和方法。