针对油气物联网(Oil and Gas Internet of Things,OGIOT)能耗不均衡问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的油气物联网双簇头路由算法。该算法根据节点与基站的距离构造出中继簇和边缘簇,减小边缘簇...针对油气物联网(Oil and Gas Internet of Things,OGIOT)能耗不均衡问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的油气物联网双簇头路由算法。该算法根据节点与基站的距离构造出中继簇和边缘簇,减小边缘簇中节点的传输距离,同时在中继簇中选举双簇头以均衡簇头能耗。然后根据节点的剩余能量和距离信息构造适应度函数,引入改进PSO算法优化簇头选举。同时还引入无线能量采集技术延长网络寿命。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法能更有效地均衡网络能耗,延长网络寿命。展开更多
文摘针对油气物联网(Oil and Gas Internet of Things,OGIOT)能耗不均衡问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的油气物联网双簇头路由算法。该算法根据节点与基站的距离构造出中继簇和边缘簇,减小边缘簇中节点的传输距离,同时在中继簇中选举双簇头以均衡簇头能耗。然后根据节点的剩余能量和距离信息构造适应度函数,引入改进PSO算法优化簇头选举。同时还引入无线能量采集技术延长网络寿命。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法能更有效地均衡网络能耗,延长网络寿命。