基于LSTM的平面交叉口短时交通流预测

针对平面交叉口四方向进口的交通流量具有时空相关性的特点,提出了一种基于长短期记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络的平面交叉口短时交通流预测模型。将以四方向进口历史交通流数据为基础的四维时间序列数据输入LSTM模型中进行训练,并使用OpenITS合肥示范区数据对提出的模型进行验证。结果表明,与传统的BP神经网络相比,该方法预测效果具有更好的表现,是一种预测精度高的预测方法。

略谈单片机的PWM控制技术

在工业控制领域应用单片机时,时常要调整、控制电流、电压、转速等模拟量,包括恒流、恒压、恒速等,而单片机往往将通过运算、处理所采集的模拟量数据,并按照设计要求调制输出控制的脉宽,最终达到恒流、恒压、恒速的目的。为了对单片机PWM控制技术进行分析,下面将在研究PWM技术原理的基础上,对于单片机PWM技术的应用进行分析,然后简要分析实例与仿真,希望能够对单片机的PWM控制技术有一个更深层次的认识,使今后的学习更加顺畅。

城市区域交通控制技术研究

当前,随着我国城市化的加快,车辆迅速增加给我国城市带来了一系列交通问题。面对急剧增加的车辆和城区有限的交通资源,如何缓解城市区域的交通拥堵、提高交通运行效率成为了城市区域交通控制研究领域的热点问题。本文从传统的城市交通控制技术出发,结合其局限性和现代城市交通发展的高要求,重点研究城市发展新形势下交通控制技术的应用及未来交通控制相关技术的研发,为缓解城市区域交通拥堵问题提供交通控制技术层面的参照和借鉴。

大型数据库安全防范措施

大型数据库在新时期下,应用越来越广泛,对人们的生活影响越来越密切,因此关于大型数据库的安全防范措施就显得举足轻重,尤为重要。本文针对性地研究大型数据库的特点,提出相应的数据库安全防范措施。

交通信息资源整合中自动化的应用

高伴随着经济的快速发展,全国范围内的交通服务压力快速增加,当前采取的一些措施并没有从根本上缓解交通环境恶化的趋势。与此同时,自动化的建设对于实现交通信息资源的整合有着不可替代的优势。通过利用高新的信息自动化技术,从技术、管理以及制度三个层面发挥交通信息资源的共享和整合,为高效、便捷、安全的交通提供坚实的基础。本文拟从自动化建设对交通信息资源整合的要素入手,提出具体的应用措施,以期给我国信息化交通发展的长期战略提供一些参考。

数字电路的抗干扰探析

本文首先介绍了数字电路的干扰原理,在此基础之上,分别从干扰源、传播途径、以及敏感元件的抗干扰性能等角度给出数字电路的抗干扰措施,从而减轻或避免数字电路中的干扰问题,以提高数字电路设计的可靠性,使其能有更好的实际应用效果。

公路隧道通风设施性能状态评估

针对公路隧道通风设施性能衰损且其功能状态难以判断的问题,本文提出了一种公路隧道通风设施性能状态评估方法。对通风设施振动指标与其性能状态开展关联分析,以振动指标数据中强相关向量作为数据基础,基于LSTM神经网络构建了公路隧道通风设施性能评估模型。采用真实公路隧道轴流风机检测数据对公路隧道通风设施性能评估模型进行验证。结果表明,模型能够有效地对风机性能状态进行评估,评估结果相较于SVM与决策树算法具有更高的精度,且结果可实时获取。

基于DE-SVM的硅基压阻式压力传感器温度补偿研究

针对硅基压阻式压力传感器易受环境温度影响的特点,提出了一种基于DE-SVM的硅基压阻式压力传感器温度补偿方案。该方案主要由训练数据预处理模块、DE参数寻优模块、SVM训练模块、数据采集模块、测量数据预处理模块及SVM校正等模块组成,以SVM算法的非线性回归功能为核心,通过DE算法优化SVM参数,经训练后得到温度校正模块,模块接收测量数据后输出校正后的压力值。实验表明,对单个传感器压力值使用DE-SVM模型进行校正,最大误差和均方误差分别下降了93.87%和99.89%;在七块硅基压阻式压力传感器构成的多传感器情况下,最大误差和均方误差分别下降了93.17%和99.27%,平均相对误差由14.06%下降至1.20%;最后选取训练数据不包含的温度点使用所建立的模型进行测试,模型仍能够较好地进行温度补偿。

交通流量自动采集系统的应用分析

交通流量自动采集系统是智能交通系统的关键技术环节之一,能够获取实时交通参数,包括交通流量、车型、车速、车道占有率等,为系统提供支撑作用。本文重点介绍了视频类交通流量自动采集系统,并分析了其数据采集方法与处理方式,从而更好地指导实践。