人机互动中社交机器人的社会角色及人类的心理机制研究

通过网络爬虫软件获得三个小组共600条豆瓣社区帖子,并对15位豆瓣用户进行深度访谈,有助于探讨豆瓣社区中人机互动的特征和人类的心理机制。研究发现,豆瓣社交机器人在人机互动中表现出类社会化行为、非人格特质和薄弱的自我建构能力,在虚拟社区中承担着互动参与的激励者和符号象征的结构角色。人类用户在与机器人的准社会交往中实现身份认同与社群归属,收获单向的“拟情关系”。人类在追求人工智能技术走向深度智能化的同时,又对其保持警惕,显示出对技术可供性边界的反思。

国际新闻传播作为一门实践的学问及其意涵

在当代中国,无论是人才培养,还是科学研究,国际新闻传播作为一门不同于且优先于理论的实践学问,都涉及到如何行动才有效且高效和应该如何行动的意义探求等实践理性的追问。对于国际新闻传播作为一门实践学问的内涵,可以从实践使命、实践形态和实践情境三个方面进行阐述。国际新闻和国际传播工作的真正区分,是两者分属于认识论和本体论解释框架里各有侧重的实践。

什么在影响中国游戏行业发展:政策与媒体的视角

2007年以来,我国政府出台的游戏产业政策呈现出产业扶持、产业监管、未成年人保护三大框架,这些政策在出台之后2—4个月内对游戏行业产生明显的影响。报纸媒体对游戏行业的新闻报道显著受到产业政策的影响,呈现出产业发展、公司信息、政府监管、青少年保护四大框架,媒体的态度与报道框架会随着政策的需要而进行转换,体现了政策对媒体的议程设置作用。报纸媒体虽然能够宣传产业政策、引导舆论、构建社会对游戏的认知,但并不能直接影响游戏行业的经济表现。为了建立对游戏行业的影响力,更好地发挥舆论引导作用,主流媒体需要打破刻板印象,从艺术和文化视角丰富对游戏的报道框架。

信息疫情的病毒式传播:表征、研究现状与展望

信息疫情是传染病流行期间爆发的一种大规模信息流行病,主要表现为与疫情有关的谣言、虚假信息、错误信息在网络媒体中的盛行。信息疫情的传播在内容、过程、效果方面均具有病毒性的特征。当前国内外传播学领域对信息疫情的研究可以划分为信息疫情的分布、病因推断与治理三类。未来的研究需采用科学的因果判定方法、细分易感人群、经验研究与质性分析相结合,深入开展信息疫情的病因研究。对信息疫情的影响研究既要兼顾组织、社会与国家层次的影响,关注在线传播与人际交流之间的效果差异,也要深入探究影响产生的机制。在信息疫情治理方面,加强监测预警、精准辟谣与效果评估。最后,也应聚焦全球化信息生态,从国家传播视角研究信息疫情的成因、表现、影响及其治理。

中英文计算传播研究的比较:议题、方法与理论

以中西方新闻传播学领域重要学术期刊为来源,本研究从“议题”“方法”“理论”三个维度对2022年计算传播研究进行了系统回顾,并比较了中西方文献侧重点的异同。研究发现,在议题选择上,政治传播是中西方学者共同关注的热门领域,此外,英文文献对疫情、新闻业领域的研究注意力较高。研究方法层面,新浪微博则构成中文文献的主要数据来源。英文文献中,Twitter、Facebook和新闻报道是最主流的数据来源,也出现跨平台获取数据以及大小数据结合的前沿研究。语义分析、网络分析和情感分析是中英文文献都常用的计算方法,视觉分析和仿真模拟得到初步应用,西方文献开始引入屏幕组学的研究方法。

人工智能时代的能力重塑

人工智能在自动化内容生成技术领域的日益成熟,使得人类的规范化写作、创意创作、日常对话、专业对谈都能由机器生成,这大大提高了人类的工作效率,为新闻传播实践带来了新的机遇,为学术研究提供了新的现象、新的场景。人工智能在社会中深度渗透,会逐渐替代重复性、机械性、技术性、模式化的人工劳作,我们需要思考人类究竟应该在哪些领域拥有超越人工智能的优势,重新定位我们的学习目标。

数字福祉视角下的银发群体智能手机依赖的动机与情感因素研究

智能手机依赖作为数字实践中功能失调的表现,在银发人群数字融入过程中时常发生。本研究使用结构方程模型对银发群体智能手机依赖的形成机制进行分析,旨在阐释数字化社会中银发群体的数字融入实践及其伴随的数字福祉问题。研究发现,情感因素(孤独感)对银发群体智能手机依赖的直接关联是最稳定的,动机因素对智能手机依赖的直接影响存在内部差异,社会规范、表达需求、信息需求、娱乐需求的直接效果显著,但社交需求不显著,并且上述因素在不同人口特质的银发群体中,作用机制有所差异。研究还讨论了智能手机使用程度的中介效果,发现智能手机使用程度在表达需求和智能手机依赖之间具有稳定的中介效果。

ChatGPT的技术逻辑、社会影响与传播学未来

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办,SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持,邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和中国香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。

新媒体与NGO：公益传播中的数字鸿沟现象研究

针对中国403家草根NGO(公益组织)机构的新媒体使用状况的统计调查表明,中国公益组织之间的数字硬件鸿沟(digital access divide)并不明显,但是却存在数字媒体应用鸿沟(digital media application divide),主要表现在不同公益组织在对以web2.0为代表的互联网服务的采纳上存在差异。这种应用领域的鸿沟存在于不同服务领域、不同地区及不同服务对象的公益组织之中。组织的规模、宣传资金的多寡以及对新媒体重要性的认知,都对其采纳和使用新媒体有正向作用。互联网时代公益传播的新局面,将取决于公益组织能否积极迎接新媒体技术的机遇和挑战,获得数字应用能力,以弥合数字应用鸿沟。

大数据文本挖掘技术在新闻传播学科的应用

文本挖掘技术在社会科学领域中的应用日渐广泛,本文对比了文本挖掘和传统的内容分析法,介绍了文本挖掘的几种常用技术,即词典法、无监督的机器学习和有监督的机器学习,通过案例阐述了这些方法在情感分析、主题建模、语义网络中的具体应用。本文总结了文本挖掘技术在新闻传播学科中的使用场景和特征,分析了它给传播学研究带来的机遇及其在发展应用中的瓶颈。

网络游戏玩家的基本特征及游戏中的社会化行为

本研究对467名网络游戏玩家进行了问卷调查。调查分析了玩家在年龄、性别比例、互联网使用习惯、游戏习惯等方面的特点,并比较了中西玩家在这些方面的异同。本研究发现,大部分的玩家在游戏中都有社会化行为,表现为基于公会和团队的合作,这种合作不仅是玩家在虚拟世界生存和发展的必要手段,也给玩家带来了具有实质性意义的社交生活和集体生活。游戏中的社会化行为是测量玩游戏这一特殊的媒介消费行为的重要组成部分,也是玩家喜爱甚至沉迷于网络游戏的重要原因。

医患关系如何影响遵循医嘱行为:人际沟通的视角

医患关系是备受关注的社会问题,根据"行—知—信—行"模式,患者的就医经历、健康知识、对医患关系的认知态度可能会改变个体的健康行为方面。就影响患者健康行为的因素而言,就医经历和医患关系都属于外部归因,患者本身的健康知识素养则属于内部归因。医生与患者交流的时间越长,患者对医院的满意度越高,对医患关系的评价越好。给医生红包、与医务人员发生争执则会显著降低患者对医院的满意度,以及他们对医患关系的评价。患者在医院的消极经历越多,越认为医患关系紧张,则越有可能忽略或者违背医生的嘱托,而患者的健康知识素养这一内部因素却与是否遵循医嘱之间没有显著关联。可见,医患关系不仅在微观上影响患者的治疗效果,而且在宏观上影响公共健康的良性循环。

网民意见表达中的城市形象感知:以广州为例

网民的意见表达是承载、彰显城市认知的载体,网络社区中有关城市的讨论折射了网民对城市形象的感知。从近十年来广州热点话题入手,分析不同类型的公共事件舆论中呈现的城市形象差异,阐述不同背景的人群对广州城市认同感的差异。研究发现:有关广州生态系统方面的意见内容显示出较高的正情绪和自豪感。有关政治议题的负情绪呈现较高的波动,理性程度较高,主要集中在官员腐败、社会治安、黑人问题、市民在政府部门的办事经历等话题。经济方面的负面情绪集中在房价、贫富差距、外来务工、税收、营商条件等议题。自2011年亚运会后,负情绪整体都低于正情绪,说明有关广州的积极情绪逐渐成为近年来网络社区中的主导,这是广州形象在网民感知中向好的表现。互联网上参与广州城市热点话题讨论的网民更多是城市非户籍人口,广州本地用户流露的正向情绪显著高于外地网民。粉丝数量多的用户正向情绪较多,理性倾向明显。发帖活跃的网络社区用户表达出的正面情绪较低,负面情绪值较高。

社会网络服务与用户社会资本探析

本文介绍了国内SNS的发展概况,以及与SNS紧密相关的个人社会资本的概念。社会网络服务(SNS)是一种"社会化"的互联网使用方式,它既可以允许用户将现实生活中的社会网络迁移到虚拟世界中来,又可以帮助用户在虚拟平台上构建新的人际关系,从而将对用户的强关系、弱关系,以及在此基础上产生的聚集型社会资本和桥梁型社会资本产生一定的积极作用。

公益行为中的动机与媒体效应研究

本文在网络调研(n=490)的基础上,分析了媒体使用、心理动机和公益行为三者之间的关系。研究发现,自我收益动机对网络公益行为有显著的积极作用,社会压力动机对现实公益行为有显著的正面影响,信任缺失动机对现实公益行为的作用是显著且负面的,同情与社会责任动机的作用则不显著。阅听传统媒体的新闻报道,一方面能够显著影响社会压力动机和自我收益动机,另一方面会直接促进现实生活公益行为的发生。新媒体的使用会增强自我收益动机和削弱信任缺失动机,但是会直接鼓励网络公益行为的实施。同情和社会责任则对公益行为没有显著影响。

核心期刊怎么评的?

新闻出版类标有“核心期刊”名称的有:“出版类核心期刊”、“全国新闻核心期刊”、“信息与知识传播核心期刊”、“国家知识信息传播核心期刊”、“中文新闻出版类核心期刊”、“出版专业核心学术期刊”、“全国中文核心期刊”、“中国新闻传播核心期刊”……

网络舆论研究中的情绪计算

情绪是网络舆论的组成要素,也影响着舆论的传播深度和广度。海量网络文本数据的涌现和计算传播等交叉学科的出现,促进了情绪研究的发展。情绪计算为网络舆论研究打开了新的窗口,不仅丰富了舆论研究的维度,还突破了原有方法的局限,能够更深入地分析网络舆论情绪的类型、表达特征和传播模式。本研究梳理了情绪计算的基本思路,以期增加人们对网络舆论中的情绪研究的理解,使网络舆论研究获得新进展。

网民阶层与制度认同:媒介、权威人格和地域差异的影响

根据制度正当化理论,弱势群体会因为自己的弱势地位而产生认知失调,为了减轻焦虑,他们会通过认同现有的制度来减轻认知失调带来的不适感。制度认同依赖于多个条件。一是权威人格,即人们是否愿意服从权威。二是媒介,因为个体对“制度”这一抽象存在的认知在很大程度上依赖于媒介传播的信息。三是社会因素,如社会的经济发达程度、精英文化的影响力等。中国网民因社会地位不同导致制度认同存在差异;权威人格倾向越明显的人,制度认同越强烈;接触主流媒体的政治新闻能有效促进制度认同;贫富差距也是影响网民制度认同的重要因素。

面向重要现实问题的计算传播研究

媒介化社会进程中,面向重要社会问题的计算传播研究应运而生。本文选取典型文献,梳理了中西方学术界采用计算传播范式回应社会现实问题的研究。此类研究关注的公共性议题主要包括国际传播、公共健康和网络舆情等。然而鉴于计算方法在解决因果机制方面的不足,一些新兴研究开始寻求“计算+调查”和“计算+实验”的复合式方法。