基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取

胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义。本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法。该方法根据母体心电信号与母体腹部信号的相关性原理,以母体心电信号为网络输入,母体腹部信号为网络目标,采用W-H学习方法获取的训练误差即为提取出的胎儿心电信号。此外,通过增加网络隐含层,对神经网络的结构进行改进,增加网络训练精度,从而得到更好的训练结果,提取出更易识别的胎儿心电信号。最后分别使用仿真数据和临床数据对上述方法进行测试,实验结果表明,利用自适应线性神经网络可以提取出胎儿心电信号,通过改进神经网络结构,可以提取出更为清晰的胎儿心电信号。