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核优化相关向量机太赫兹频谱特征提取方法
被引量:
3
1
作者
钟毅伟
沈韬
+1 位作者
毛存礼
余正涛
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期3857-3862,共6页
太赫兹频谱对分子非局域振动模式的变化较为敏感。因此,其波形容易受到多种理化因素的影响,会产生峰值改变、频移,甚至整体波形的变化,单一地从固定峰值特征与物质的对应关系上进行组分分析和物质鉴别容易产生较大误差甚至错误。针对此...
太赫兹频谱对分子非局域振动模式的变化较为敏感。因此,其波形容易受到多种理化因素的影响,会产生峰值改变、频移,甚至整体波形的变化,单一地从固定峰值特征与物质的对应关系上进行组分分析和物质鉴别容易产生较大误差甚至错误。针对此问题,提出区别于局部特征提取方法的基于核优化相关向量机(KO-RVM)的整体图形特征提取方法,并与支持向量回归算法(SVR)进行比较。结果表明,经过期望最大化算法进行基函数参数控制的RVM适用于太赫兹透射谱的特征提取,可对每种物质的光谱数据进行稀疏表示,控制提取图形特征的数量。利用已提取特征构造的模型能够还原频谱曲线的整体特征,对谱线各频段的拟合效果更加一致,同时所提取的特征还可作为不同物质间太赫兹光谱相似性度量和共同特征发现的依据。
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关键词
太赫兹频谱
特征提取
相关向量机
核函数优化
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职称材料
题名
核优化相关向量机太赫兹频谱特征提取方法
被引量:
3
1
作者
钟毅伟
沈韬
毛存礼
余正涛
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学材料科学与工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期3857-3862,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61302042)
云南省应用基础研究基金项目(2013FD010)
昆明理工大学材料学院青年拔尖人才项目(14078343)资助
文摘
太赫兹频谱对分子非局域振动模式的变化较为敏感。因此,其波形容易受到多种理化因素的影响,会产生峰值改变、频移,甚至整体波形的变化,单一地从固定峰值特征与物质的对应关系上进行组分分析和物质鉴别容易产生较大误差甚至错误。针对此问题,提出区别于局部特征提取方法的基于核优化相关向量机(KO-RVM)的整体图形特征提取方法,并与支持向量回归算法(SVR)进行比较。结果表明,经过期望最大化算法进行基函数参数控制的RVM适用于太赫兹透射谱的特征提取,可对每种物质的光谱数据进行稀疏表示,控制提取图形特征的数量。利用已提取特征构造的模型能够还原频谱曲线的整体特征,对谱线各频段的拟合效果更加一致,同时所提取的特征还可作为不同物质间太赫兹光谱相似性度量和共同特征发现的依据。
关键词
太赫兹频谱
特征提取
相关向量机
核函数优化
Keywords
Terahertz frequency spectrum
Feature extraction
Relevance vector machine
Kernel optimize
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核优化相关向量机太赫兹频谱特征提取方法
钟毅伟
沈韬
毛存礼
余正涛
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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