基于Beta分布最小置信区间的主动配电网鲁棒优化研究

随着分布式能源渗透率的逐步提高,传统的优化模型已难以满足主动配电网稳定高效运行的要求。为了降低发布式能源不确定性对配电网的影响,本文提出了一种基于Beta分布最小置信区间的主动配电网鲁棒性优化方法。首先,建立一个包含储能装置、电容器组、静止变阻补偿器、风力发电机和光伏发电的二阶配电网模型。然后对相关分布式能源的历史数据进行分析,并用概率密度函数进行描述,通过区间搜索得到最小置信区间。最后将最小置信区间作为不确定区间,建立了一个两阶段鲁棒优化模型,并对配电网进行求解。针对IEEE33节点配电网的仿真结果验证了与传统鲁棒优化方法相比,本文所提出的方法能实现配电网更稳定、更高效的运行。