浅析电气二次设计在110kV综合自动化变电站的应用

引言:近些年来,我国各地经济获得显著发展,变电站系统逐渐向综合自动化发展,特别是电气二次设计在综合自动化变电站中得到很大的应用。本文简要分析了某市110kV微机型成套无人值班综合自动化变电站的电气二次设计,分析了电气二次设计与综合自动化系统之间的一致性和差异性。1.概述当前,电力系统各项新技术不断发展,电网越来越智能化。从变电站可靠运行方面考虑,综合自动化变电站已经在智能电网建设中普及。电网安全运行也有了更高的要求,电气二次设计工作随之也需要更高的质量。变电站的二次系统设计需要考虑配置全面、功能匹配等复杂的问题,特别是各类新设备之间的匹配,体现出来的功能要满足各项规范化要求。因此,电气二次设计在综合自动化变电站中的应用是当前重要的研究课题。

小电流接地系统电压不平衡的分析及处理

小电流接地系统在运行中发生单相接地、缺相运行及其它异常时,会出现三相电压不平衡的情况,本文通过分析电压不平衡的现象和原因,判断故障性质,及时处理故障,避免事故扩大。

考虑设备故障率时变特性的电网检修计划优化编制

针对传统基于固定故障率系数的电网检修优化方法可能因运行过程中设备故障率变化导致电网运行风险增加的问题,在经典的设备故障率“浴盆曲线”基础上,考虑检修后故障率变化,提出一种量化故障率时变特性的设备故障率矩阵;将其嵌入检修计划优化编制问题中,提出一种考虑设备故障率时变特性的电网检修计划优化编制方法。最后利用IEEE-30节点系统构造算例,验证了所提出方法的有效性。

高等理工院校法律教育改革中的几个问题

法律教育在高等学校中的重要性是由高等学校的培养目标所决定的。随着党的十一届三中全会确立以经济建设为中心,实行改革开放的路线方针以来,特别是党的十四大进一步提出建立和完善社会主义市场经济体制的战略目标之后,法律教育在高等学校教学中的地位和作用就显得越加重要和紧迫了。然而,目前高等学校中的法律教育的现状则远远落后于客观形势发展这种需求。 本文试图以此为背景,论述高等理工学院校中法律教育改革的若干问题。

工科院校应开设以经济法为主体的法律系列课

长期以来,在高等学校,尤其是在高等工科院校中,一直比较忽视对大学生进行系统的法制教育,其结果是在大学生中,法制观念、道德观念和纪律观念都相当淡薄。在他们走上工作岗位后,也往往因为缺乏必要的法律知识和法制观念,以致或者在复杂的社会问题面前不知所措,或者是不会运用法律的手段来管理自己所从事的工作和处理工作中发生的矛盾和纠纷。国家教委于1986年9月、1987年12月相继发出文件,明确规定法律基础课作为全国各类高等学校一门共同的必修课和基础课,这是建国以来。

分布式光伏电源的配电网故障特征计算模型分析

针对传统故障计算方法存在的计算量大、计算时间长等问题,采用建立含分布式光伏电源配电网故障特征计算模型的方式,维持配电网的稳定运行。利用PQ控制策略对并网型光伏电源进行控制,结合故障分量叠加原理对配电网的故障特征进行分析可知,负序及零序等值网络中存在的光伏电源接入点没有注入电流;这表明光伏电源模型对改进前推回代算法的收敛性没有影响。以支路角度作为主要依据,形成一种新的配电网故障算法,该算法具有计算效率高、影响较小等优势,有利于提升故障特征的计算效率。

电网事故快速复电导图技术设计

目前发生电网事故时,调度员根据大量的SCADA告警信号,分析保护动作,判断故障位置,对比启用风险预案,确定处理方法和复电路径等。本文采用EMS系统数据,在DTS界面生成快速复电导图,通过拓扑着色并校验复电路径,提高事故处理效率,节省工作时间。

粒子群算法下考虑停电成本的微电网储能优化配置模型

本文以粒子群算法为基础,在考虑停电成本前提下,构建了微电网储能优化配置模型。根据微电网负荷特征构建了多类型负荷停电损失模型,提出了以等微增率法为载体的负荷停电时间优化配置方式,并基于新增储能成本与停电损失最小化原则,生成储能优化配置模型,然后以粒子群算法完成了模型求解。通过实例验证,结果表明,本文提出的基于粒子群算法的微电网储能优化配置模型,可在严格遵守负荷最优化停电下,科学合理决策储能容量,且在很大程度上降低总成本。

基于改进ID3决策树的停电敏感用户辨识方法

停电敏感用户辨识是用户用电信息管理的重要内容,对提升供电服务水平具有重要作用。近年来随着我国电力监管日趋严格,电网企业不断加大对客户停电的管理力度。停电敏感用户的辨识也成为电网企业研究的重点。针对传统的辨识方法对实际应用中样本属性缺失考虑不足的实际问题,提出了改进ID3决策树分类算法。以该算法为核心设计了停电敏感用户辨识方法,实现了对海量用户的自动辨识。最后,基于地区电网的实际数据构造的算例表明,与传统忽略缺省项的方法相比,该方法能有效提升辨识覆盖率和准确率,对推动电网服务水平提升具有促进作用。

电压互感器二次并列回路防反充电设计与改进措施

根据电压互感器倒闸操作中容易出现二次侧向一次侧反充电的情况,本文结合相关厂家设计的案例,分析防止反充电的电压互感器二次并列回路的特点,指出电压互感器二次并列回路防止反充电的设计要点。

基于多负荷模式和分时段的河源电网短期负荷预测

电力系统负荷受多种因素影响,因此负荷曲线复杂,导致短期负荷预测精度难以满足要求。根据负荷特性把日负荷分为多种负荷模式,依据日负荷曲线变化趋势合理划分时段,对各时段采用神经网络方法进行负荷预测,进而完成日负荷预测。河源电网日负荷预测结果表明该方法的预测精度有较大的提高,满足短期负荷预测要求。

基于停电窗口模式的停电计划优化及风险智能评估方法研究与应用

对基于停电窗口模式的停电计划优化及风险智能评估方法进行了研究,对停电计划优化方法、实时运行风险评估和风险控制辅助决策及其实例分析这三个方面进行了理论分析。运用电气装置故障率分级对停电计划进行优化,再选择随机森林的运行风险评估方法,获得运行风险判定结果。最后采用网络重构的方法进行运行风险控制,并用算例结果表明可行性,能有效提高方式人员的工作效率且符合可持续发展。

基于长短期记忆网络的超短期负荷预测

负荷预测的准确率会影响电力生产和经济发展,根据目前广东电力现货市场的出清机制,超短期负荷预测的准确度对未来电力现货市场出清电价有着重大影响。文章采用数据横向纵向修正法对历史负荷数据进行修正,通过长短期记忆网络(Long Short Term Memory Network,LSTM)的预测方法,同时考虑现货市场实际运行时间间隔,对未来15min的负荷进行预测。根据应用情况表明,该方法简单实用,能满足现货市场实际运行出清时的负荷预测要求。