RFID数据驱动下出行路径选择方法研究

精准掌握车辆的出行特征是有效解决交通拥堵的重要前提之一。文中针对现有出行路径选择方法受模型局限性影响,无法深入挖掘出行者的出行特征来研究出行行为的问题,结合RFID数据可靠度高、完整性强及准确性大的优势,构建车辆出行特征指标体系,基于高斯隐马尔可夫混合模型对车辆出行特征进行建模研究,提出通过结构方程模型表征路径级阻抗影响因素的流程和思路,并提出通过验证道路流量来验证出行路径选择方法准确性和可行性的技术流程。

山地城市公交优先道通行能力计算模型探讨

公交优先道是在高峰时段设置了分时段的地面公交优先道系统,也是作为交通需求管理的一种形式,公交优先道通行能力的分析和计算在公共交通运输方面具有重要作用。结合山地城市公交优先道的特征进行分析,分别从交叉口和路段两个方面选取通行能力主要影响因素,包括绿信比和路段开口数量、开口驶入流量、开口驶出流量,提出山地城市特征引入公交优先道通行能力计算模型的思路。基于已有通行能力计算模型,选择理想通行能力计算模型进行优化,构建山地城市信号交叉口和路段公交优先道通行能力计算模型,分析路段开口影响因素的影响系数。结合重庆市渝南大道交叉口相关数据进行模型优化结果验证。结果表明,优化模型通行能力计算结果与实际通行能力误差比<6%,达到可接受范围,该模型能够较准确地计算山地城市公交优先道实际通行能力。

战白蚁

昨天。我家遭到了一大群白蚁的袭击。面对数量众多、气势汹汹的“入侵者”，我们当然不能“坐以待毙”，我拿电蚊拍，外婆拿扫把，弟弟则手脚并用，奋起反击。 别看弟弟还小，但他打白蚁的劲头比我还大。你看他，小手上下挥舞，小脚左踩右跺。对于白蚁来说，他就是恶魔．碰菅就死，挨着就亡。不一会儿，弟弟的脚下就布满了白蚁的尸体。别看外婆年纪大，可她还是老当益壮，扫把被她舞得虎虎生威。

基于车联网OBD数据的道路安全评价方法

针对目前道路安全评价较少考虑驾驶行为及车辆运行状态,评价指标及权重值大多通过主观方法确定的局限,结合车联网OBD数据包含车辆行为及运行状态且数据丰富、精度高的优势,基于人工智能领域粗糙集理论,提出考虑道路条件、天气状况、交通状态、驾驶员特性、车辆运行状况的道路安全评价体系构建思路和流程及有待进一步研究的关键技术。

山地城市干线交通控制子区划分方法研究

山地城市干线承载了道路交通较大比例的出行需求,单一固定的管控手段难以适应当前复杂的交通环境,需要协调控制才能满足交通管理需求。交通控制子区划分作为协调控制的首要任务,影响着交通管控效果的优劣。当前交通子区划分研究重点已从静态交通控制子区划分转变为动态交通控制子区划分,主要集中在关联度指标计算、子区划分算法等方面。针对目前子区划分方法与实际应用关联度不足,且不太适用于山地城市干线的局限,基于交通管控应用分析了山地城市干线多维不均衡性,从数据库构建、关联度建模、子区划分算法等方面提出了子区划分算法思路,构建了基于距离、流量、交通流结构的多因素山地城市干线交通控制子区划分方法。

战白蚁

昨天，我家遭到了一大群白蚁的袭击。面对数量众多、气势汹汹的“入侵者”，我们当然不能“坐以待毙”，我拿电蚊拍，外婆拿扫把，弟弟则手脚并用，奋起反击。