基于统计特征的时序数据符号化算法

为克服SAX(符号聚合近似)算法对时序信息描述不完整的缺陷,提出基于统计特征的时序数据符号化算法,与SAX不同的是,该算法将时序符号看作矢量,而各时序子段的均值和方差则分别作为描述其平均值及发散程度的分量.由于该算法能够比SAX提供更多的描述信息,因而在时序数据挖掘应用中能够获得比SAX更精确的结果.大量的实验也证实了它的出色表现.

时序数据的动态有界符号化方法

提出了一种时序符号化方法.根据数据集极值来确定最佳字符集及时序数据的划分基准,通过估算最大压缩比来指导降维,从而实现了与SAX同样的符号化时序转换和相同的距离计算方式.与SAX不同的是,该时序符号化方法可以有效防止极值信息的丢失,因而在一些与极值相关的时序分析中有出色的表现.

用于彩图分割的自适应谱聚类算法

针对自调节谱聚类算法的缺陷,提出一种新的自适应谱聚类算法。它用全局平均N近邻距离作为比例参数σ,利用本征矢差异来估计最佳聚类分组数k,达到了比前者更好的效果,且更容易实现。在彩色图像分割实际应用中的实验结果表明,该算法适应性强、计算代价小、精度较高,性能好于或至少不差于以往的类似算法。

基于支持向量机的渐近式半监督式学习算法

提出一种基于支持向量机的渐近式半监督式学习算法,它以少量的有标记数据来训练初始学习器,通过选择性取样规则和核参数来调节无标记样本的选择范围和控制学习器决策面的动态调节方向,并通过删除非支持向量来降低学习代价。仿真实验表明,只要能够选择适当的选择性取样的阈值和核参数,这种学习算法就能够以较少的学习代价获得较好的学习效果。

基于一类支持向量机的传感器故障诊断

提出了一种基于一类支持向量机的传感器故障诊断方法,它利用相空间重构技术将传感器本身获取的相关时序数据转化成矢量,再用一类支持向量机来训练正常行为模型,进而通过发现数据异常来进行故障诊断。通过连续输入测量数据,它还可以实现在线诊断。仿真实验表明:该方法在诊断传感器故障方面有良好的性能。

战略性新兴产业发展思路探析

发展思路对战略性新兴产业进程和成败影响深远,它应当是充分论证和统筹兼顾基础上的前瞻性战略思考,同时又是针对现实有可操作性的行动指南。战略性新兴产业推进策略应坚持研发优先、创新驱动而非投资驱动。政府工作应当正确定位于机制设计以激活创新动力,并以政策调控改善发展环境,而让市场主导微观项目的具体实现。

时序数据的矢量化符号方法

针对SAX方法的某些缺陷,提出基于SAX[8]的VSB(矢量化符号)方法,通过引入最大值,最小值这二个极值分量,将原来的SAX符号转化为具有三个分量的符号矢量,其VSB符号值由各分量的加权和最终确定.由于VSB方法能够比SAX提供更多对时序数据的描述信息,因而在时序分析中能够获得比SAX更精确的结果.大量的实验也证实了它的出色表现.

基于OCSVM-CPSO的自适应故障诊断

提出了一种基于OCSVM-CPSO自适应故障诊断模型,它用OCSVM作为基本检测模块,而用CPSO作为最优参数的搜索模块.当在线运行的检测准确率低于某确定的阈值时,启动CPSO搜索新的参数。而准确率达标时,用新参数继续后续检测过程。实验表明:此方法能够有效地实现高准确率在线检测任务。

推动经济发展方式转变的动力机制分析

转变发展方式是一个涉及政治、经济和社会的深层次问题,是当前改革的主题和难点,它需要依靠地方政府的推动。科学、民主、公平、公正的政绩考核制度是运用激励机制的行为调节导向,确保各级政府参与并激发转变发展方式积极性的动力之源。

战略性新兴产业的推进策略

战略性新兴产业发展应建立在充分论证和科学规划的基础之上,并遵循基础优先、创新驱动和循序渐进的推进策略。战略性新兴产业的成长建立在科技研发能力和掌握核心技术的基础之上,绝不可通过低水平规模扩张来实现,在推进过程中要注意防范可能出现的风险。

战略性新兴产业发展的动力机制

战略性新兴产业已经成为各地高度关注的经济热点，然而值得注意的是，一些地方把它当成一项简单的政绩工程，发展新兴产业不想从扎实的基础工作做起，而是急功近利、遍地开花式的拉投资上项目，一心想走捷径，且热衷于从国外引进技术，买进零部件拼装或进行简单的粗加工，尽管可形成产业规模，但缺乏核心技术和创新能力，也就缺乏可持续生存和发展的基本条件，这可能给未来发展留下隐患。

网上教学系统设计初探

本文论及了网络教学系统设计的主要问题

新型CAI课件开发的设计与实现

本文从技术发展的角度探讨了新型 Ｃ Ａ Ｉ课件开发的一般问题，并提出了 Ｃ Ａ

为战略性新兴产业创造健康成长的条件

战略性新兴产业的超前布局应当找准方向,它不应以投资优先,而应当以激活创新动力、掌握核心技术和创造成长条件优先。政府布局重点应当放在用机制设计激活发展的内因条件,并以调控政策改善发展的外部环境,为战略性新兴产业创造健康成长的条件。

一种用于DM的改进型BN模型生成算法

文章给出一种用于ＤＭ的改进型ＢＮ模型生成算法。它以基于约束的算法来学习ＢＮ结构，而用基于记分的算法来学习给定结构的参数。二者结合能更有效地生成ＢＮ模型。文中给出了相应的实验及在ＤＭ中的应用实例。

Web数据挖掘的BN实现方案

提出一种用BN实现Web数据挖掘的方案，并给出相应的框架、模型和仿真实验。

战略性新兴产业培育进程中的政府与市场关系

战略性新兴产业的培育,需要处理好政府与市场的关系。既要及时跟踪市场创造需求,充分发挥市场配置资源的基础性作用,激发各类市场主体特别是企业的积极性,又要通过政府规划引导、政策激励、组织协调,为产业发展创造良好外部环境,同时,还要通过体制机制创新激活创新动力,调动创新的积极性。

中国战略崛起的制约因素及应对策略

中国的战略崛起决非易事,须要冲破西方尤其是美国的战略压制,经过博弈实现,各方科技实力的此消彼涨影响未来政治经济格局变动的方向。我国须要适时调整策略,放弃低效的出口导向和招商引资单向不对等对外开放及重量轻质的发展思路,重点突破制约我国崛起的最关键的障碍,以科技崛起作为引领发展的主攻方向。

BN结构和参数学习算法改进

本文论及了对 jie cheng等人提出的三阶段学习算法的一种改进方法 ,进而论及利用现有 BN模型、参数及新数据实现动态参数更新及在线学习的方法。并给出了仿真实验。

论战略性新兴产业培育进程中的引进与创新

当前,一些地方在战略性新兴产业培育工作上存在认识误区,在急功近利思想影响下,重引进、重规模,却轻消化吸收、轻基础研究、轻技术积累和自主创新,若不及时纠正,可能会带来严重后果。应正确认识战略性新兴产业培育进程中引进与创新的关系,并明确产业培育的重点是提升创新研发能力,引进的目的是为借鉴并破解核心技术,而创新的目标是从引进、模仿、再创新走向集成创新直至原始创新。