疾病鉴别诊断的专家系统模型

本文给出疾病鉴别诊断的数学模型,并以肠梗阻的临床鉴别诊断为实例,经临床应用多例都与实际相符。

纵向资料回归系数的新估计

本文研究纵向资料中回归系数的估计，借助于相依回归模型中的信息迭加法，给出了一个新估计，它改进了最小二乘估计．

不变二次损失下期望向量的线性容许估计

设Y1，Y2，…，Yn独立同分布，EY1＝β,CovY1＝∑,β∈Rp和∑＞0均未知．在不变损失函数（d－β）＇∑－1（d－β）下，我们给出了齐次和非齐次线性估计在各自的类中是β的容许估计的充要条件．

不完全数据的完全化及其模拟结果

本文提出了一种不完全数据的完全化方法，并进行了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟。结果表明，对不完全数据进行完全化是必要的，完全化的结果优于不完全化，随机完全化优于非随机完全化。

成份数据间的相似系数和距离

为了直接对成份数据进行聚类,我们分析了成份数据的特性,给出了成份数据间的相似系数距离公式。

Schrdinger 算子的 Dirichlet 本征值的渐近分布

求出了Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ算子的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ本征值的渐近分布及发散速率。

时变步长最小均方算法稳定性分析

本文研究时变步长最小均方算法的稳定性,主要结果是定理2.1和定理3.1。定理2.1在输入数据非平稳、非独立条件下,通过引入条件激励,给出了算法稳定的充分条件,这比许多文献所要求的输入数据是平稳、独立的假设要弱,因而分析结果更为严格。定理3.1进一步指出,若输入数据平稳、M-独立,则保证算法稳定的充分条件可更为简洁。

产妇产后出血影响因素的逐步回归分析

用逐步回归分析法分析产妇产后出血的影响因素，发现妊娠及分娩期合并症、分娩方式、新生儿体重是产后出血的主要因素，胎次、产次、单双胎是产后出血的次要因素，而孕周、孕妇年龄。

误差方差二次型估计模型的转化

研究一般的回归模型中误差方差的二次型估计的容许性，研究方法是模型的整体转化和局部转化，结果有：（１）二次约束下的线性模型等价于相应的无约束的线性模型。（２）线性（齐次或非齐次）等式约束下的线性模型等价于某个无约束的线性模型。（３）单个非齐次不等式约束下的线性模型等价于某个无约束的线性模型。（４）通过例子证明了多个线性不等式约束的线性模型不能等价于某个无约束的线性模型。

多指标综合评判的组合方法

设有n个个体,每个个体有p个指标,测量了每个个体的各个指标值,得到数据资料 x11,x12,…,x1p x21,x22,…,x2p （1） … xn1,xn2,…,xnp根据数据资料（1）,对n个个体作出评判,也即排出一个优劣次序,这就是多指标综合评判问题。多指标综合评判方法已运用到各种实际问题中。在经济上,大到评判多个国家或地区的经济发展情况,小到评判同行业不同企业的生产能力（参见[1—4]）。