MRI人工智能辅助压缩感知心脏电影序列在心功能评估中的应用价值

目的探讨MRI人工智能辅助压缩感知(ACS)心脏电影(cine)序列在心功能评估中的应用价值。方法本研究连续纳入2022年5月至12月在我院行心脏MRI检查的63例受检者。所有受检者均进行常规cine和ACS-cine两种序列扫描,采用5分法进行图像质量评价。应用Wilcoxon符号秩检验对2种心脏cine序列的扫描时间、图像质量评分及心室功能定量参数进行比较。采用Spearman相关分析和BlandAltman分析评价两种序列测量心室功能定量参数的相关性和一致性。结果常规cine与ACS-cine序列扫描时间差异具有统计学意义(Z=-6.904,P<0.001),后者可将扫描时间大幅缩短约92.82%。常规cine与ACS-cine序列图像质量评分差异无统计学意义(Z=-0.816,P>0.05)。在心功能定量参数评估方面,常规cine与ACS-cine序列之间的LVEF、LVESV、RVEF、RVEDV、RVESV参数差异无统计学意义(P均>0.05),但LVEDV参数存在统计学差异(Z=-2.958,P<0.05)。常规cine与ACS-cine序列之间的心功能定量参数(LVEF、LVEDV、LVESV、RVEF、RVEDV、RVESV)均有良好的相关性(r=0.865~0.963,P均<0.01)。Bland-Altman分析显示,常规cine与ACS-cine序列图像获取的左心室及右心室功能定量参数(LVEF、LVEDV、LVESV、RVEF、RVEDV、RVESV)平均差异均接近于零,且变异范围很小,一致性高。结论相较于常规cine序列,ACS-cine序列能显著缩短成像时间的同时保证图像质量,并可准确分析左心室及右心室功能定量参数,具有较高的临床应用价值。

智慧水厂能耗监测评价与异常诊断管理平台研究

为提升污水处理厂水处理过程的运行能效,加速推进智慧水厂向节能化、数字化方向转型,设计了一种面向污水处理厂的能耗监测评价与异常诊断管理平台。平台基于建筑信息模型和能耗管理系统,通过采集污水处理厂运行数据与气象数据等信息,建立基于机器学习算法的动态监督能耗预测模型,实现厂区运行状况实时监测与评价。运维管理人员可依据平台生成的状态评价指数,进行厂区能源结构调整与异常用能识别与诊断。最后,以实际案例数据验证了平台各功能模块的可行性与有效性。分析结果表明,平台预警模块可以监测反馈96%的异常用能情况。

科研绩效考核在教学医院的探索和实践

目的营造教学医院浓厚的科研氛围,提高教师的科研积极性和自身科研水平,为更好地对医学生开展科研能力培养奠定基础。方法基于医院制订的科研绩效考核方案,于2021年、2022年连续2个年度对教师实施科研绩效考核,再用该科研绩效考核方案回顾性统计2019年和2020年科研绩效考核得分情况。比较实施前后教师参与科研工作的情况和医院科研产出情况,同时对医学生开展问卷调查,了解教师开展科研知识教学的情况。结果科研绩效考核实施后,获得科研产出的教师人次数和人数大幅增加,医院的论文、课题、专利等数量也明显增加。问卷调查显示,认为教师经常有科研知识教学的学生占比从8.57%升至18.84%,认为教师没有科研知识教学的学生占比从34.86%降至26.81%,认为科研知识的获取主要来自临床教学的学生占比从17.71%升至26.81%。结论文章提出的科研绩效考核方案适用于地市级三甲综合医院,实施科研绩效考核能有效提升教学医院的科研氛围,提高教师的科研积极性和自身科研水平,为开展医学生的科研能力培养创造有利条件。

风光互补发电制氢储能系统多目标优化研究

解决电力系统中可再生能源出力波动性和间断性是保证微电网正常运行的关键,文中提出一种经济与能源消纳相协调的风光互补发电制氢储能系统优化模型。考虑电解水制氢装置在能源系统中的应用,以系统运行成本和可再生能源消纳比作为优化目标,利用多目标优化算法验证模型的有效性,并通过控制系统中电制氢装置启停,对比分析了风光互补发电制氢装置对优化系统经济运行和提升风光消纳的重要作用,对有效解决“弃风弃光”问题提供新思路和解决办法。

智慧城市背景下的火灾实时疏散系统

为尽可能减少火灾给城市居民带来的生命威胁与财产损失,首先提出基于物联网(IoT)技术的智慧城市火灾实时疏散系统构建思路;该系统由感知层、数据处理层和应用层组成,其中,感知层主要通过窄带物联网(NB-IoT)技术、超宽带(UWB)技术,实时采集并传输建筑内的火情信息和人员位置信息;数据处理层主要基于Floyd算法和建筑拓扑图规划人员最优疏散路径;应用层则根据疏散路径规划结果指导人员疏散。然后以天津市智慧城市建设示范区域中的学术交流中心为例,选取人员密集区域分析UWB基站布置原则,将建筑平面结构拓扑化;并结合建筑内火灾危险源位置,利用Floyd算法规划疏散路径,同时利用三维模型展示疏散路线;再借助Pathfinder软件模拟优化前后的人员疏散情况,对比所用疏散时间和疏散距离,结果表明:人员自由疏散选择的路径距离较长,算法优化后的疏散距离为34.9 m,缩短了11 m,疏散用时为30.9 s,减少了9.7 s,提高了疏散效率。

数字化情境下传统制造业企业如何实现商业模式创新?——基于星星冷链的案例研究

基于商业模式概念框架,采用描述性单案例研究方法,以星星冷链为研究对象,研究数字化情境下企业如何通过数字化能力的支持实现商业模式创新。结果显示:数字化情境下,传统制造业企业商业模式创新主要受到技术发展、市场需求变化两方面的驱动,衍生了新商业模式——数字化新零售商业模式。企业构建出覆盖全品类的价值网络,实现各利益方的数字化协同合作,价值获取从用户产品价值变为“产品+服务”体验价值。数字经济不仅是商业模式创新的前置影响因素,企业数字化能力更是企业实现商业模式创新的能力支持。在对传统制造业企业商业模式创新进行分析的同时,剖析数字化环境和数字化能力在其中的影响与驱动作用,对传统制造业企业适应时代,保持竞争优势实现持续发展有一定的实践意义。

3D打印在内科教学中的应用进展

3D打印技术又称为快速成型术,以数字模型为基础,使用计算机辅助虚拟设计及控制联合多层次技术,将各种黏合材料制作成具有个体特异性和复杂内部结构的实体模型技术,它不仅具有快速成型的特点,还具有真实及直观性,目前已经逐渐运用在教学中。通过3D打印实体模型教学引导学员通过逼真的模型进行相关知识点的学习,丰富教学内容,提高教学的趣味性,填补了解剖标本缺乏的空白,弥补了传统教学的不足之处,符合当今临床医学教育发展的趋势。内科系统疾病表现多样、病因复杂,心内科、呼吸科、神经内科等专科疾病需要学生具备较强的空间想象能力及推理能力,是教学中的重点难点。文章通过对3D打印技术在内科教学的应用进展进行综述,为提高内科教学质量及教学水平提供参考意见。

木质素改性材料对染料吸附性能的研究进展

本文综述了木质素改性材料在吸附去除水体中染料方面的研究进展。首先对木质素结构进行解析,着重分析了改性木质素对不同类型染料(亚甲基蓝、刚果红、孔雀石绿等)的吸附性能,并对木质素改性方法 (酚醛改性、磺化处理和接枝共聚等)与吸附性能间的构效关系进行探讨,揭示了改性木质素在提高吸附能力、增加选择性和促进吸附剂再生方面的优势,并对未来改性木质素吸附材料的发展方向进行了展望。

高精度地图众源更新地理信息安全问题浅析

作为重要的道路先验信息,高精度地图是突破智能驾驶技术瓶颈的关键基础支撑,而众源更新则是制作满足智能驾驶技术发展所需高鲜度地图的可行路径之一。本文着眼于智能汽车高精度地图众源更新涉及的信息安全问题,首先,从众源更新的数据收集、信息提取及检测更新3个关键技术出发,对实践现状和现有技术理论研究进行了总结与分析,并从地理信息安全的角度探讨了众源更新技术中存在的问题;然后,从地理信息安全的角度出发,对高精度地图众源更新现有的政策法规与相关标准进行了梳理;最后,分析并总结了智能汽车高精度地图众源更新的发展对现有政策法规与标准提出的新挑战,并对政策法规与标准的进一步完善提出建议。

基于深度学习的超大城市高精度地图关键要素自动提取

高精度地图是自动驾驶的重要支撑,当前安全管理要求和数据生产模式导致高精度地图制作成本较高,不利于智能网联汽车快速发展。本文研究了超大城市高精度地图主要要素如道路类、车道类和交通设施类等各类数据与新型基础测绘成果的差异情况,经分析可应用基于卷积神经网络的道路指示识别、基于人工智能深度学习的拓扑关系搭建和基于几何表达的空间信息转换这3项技术进行转换。以浦东新区局部区域为例,实现新型基础测绘成果转换为高精度地图的实际应用。结果表明,结合城市新型基础测绘成果能够快速形成高精度地图,该转换方法在满足高精度地图应用的同时,能够有效减少数据重复采集、降低生产制作成本。

木质素基碳材料的改性及其在超级电容器中的应用研究进展

木质素是一种储量丰富、价格低廉且含碳量高的可再生生物质资源,分子骨架上丰富的官能团,如酚羟基、醇羟基、羧基和甲氧基等,可为木质素的化学改性提供足够的反应位点。木质素的分子结构设计灵活性和多样性适合制备杂原子掺杂的碳材料,通过在木质素结构中引入不同的杂原子(如氮、硫、磷等),可制备比表面积大、孔隙结构丰富与表面活性点位多的杂原子掺杂木质素基碳材料。本文综述了国内外近年来关于杂原子掺杂木质素基碳材料的制备方法(包括活化法、水热法、热解法、模板法和后处理法等)、杂原子掺杂的机理,以及在制备过程中影响碳材料孔隙结构的影响因素;并给出在制备、结构、应用等方面的可能研究方向,以实现木质素基碳材料在超级电容器中的高价值应用。

南方汉族人群ABCG2 rs2231142和SLC2A9 rs3733591单核苷酸多态性与高尿酸血症及心血管危险因素的相关性

目的探讨ABCG2 rs2231142和SLC2A9 rs3733591与高尿酸血症(HUA)及心血管危险因素的相关性。方法选取两家三甲医院收治的HUA患者(HUA组)和健康人群(对照组),检测各项指标指标、提取DNA并检测各组基因型。结果HUA组的BMI、sCr、TG和LDL水平高于对照组(P<0.05)。HUA组的ABCG2等位基因频率高于对照组;UA与这2个SNP密切相关(P<0.05);但是ABCG2 rs2231142与心血管危险因素也存在相关性(P<0.05),且有性别差异。结论ABCG2 rs2231142和SLC2A9rs3733591单核苷酸多态性与高尿酸血症易感性相关,遗传风险变异和心血管危险因素对sUA水平存在联合影响。

结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取

为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计分布具有非对称和重尾的统计特性,利用伽马混合模型建立SAR影像内像素强度的概率分布。为了建模像素的空间相关性,采用马尔可夫随机场构建伽马混合模型的组分权重概率分布以克服SAR影像相干斑噪声的影响。结合马尔可夫随机场和伽马混合模型构建出SAR影像海陆分割模型,通过最大期望方法估计模型参数以实现准确的海陆分割,进而实现海岸线提取。在Sentinel-1卫星SAR影像上进行海岸线提取实验,实验结果表明该算法可实现准确的海岸线提取。

医学影像学在经皮左心耳封堵术中的应用

心房颤动(房颤)是临床上常见的心律失常类型,也是脑栓塞不良事件发生的独立危险因素。经皮左心耳封堵术(LAAC)已成为不能耐受抗凝药物治疗的非瓣膜性房颤患者的替代治疗方式。LAAC离不开医学影像学支持,常用的影像学技术有经食管超声心动图、心腔内超声心动图、心脏计算机断层扫描、心脏磁共振成像以及X线造影。该文介绍影像学技术在LAAC中的应用进展。

经导管封堵术与外科手术治疗室间隔缺损对照试验的Meta分析

目的对比经导管封堵术和外科手术治疗室间隔缺损(VSD)的疗效、安全性和经济费用,为临床优化治疗提供参考依据。方法采用Meta分析方法,对国内外有关经导管封堵术和外科手术治疗VSD的临床对比研究进行综合定量分析,采用Rev Man5.2软件进行数据处理,比较两组患者的年龄、体重、VSD大小、住院时间、手术费用等,计算两组患者的性别构成比、成功率、并发症、主要并发症、次要并发症等发生率的相对危险度(RR)及其95%可信区间(CI)。结果符合纳入标准共11篇文献,总样本量2 078例。Meta分析结果显示:经导管封堵组和外科手术组性别构成比、体重差异无统计学意义,经导管封堵组患者的年龄较高,治疗的VSD直径较小,差异有统计学意义(P<0.05)。经导管封堵组的成功率与外科手术组比较,差异无统计学意义(98.3%比98.4%,P=0.99);经导管封堵组总并发症、主要并发症、次要并发症发生率均低于外科手术组,差异有统计学意义(10.29%比25.05%,P<0.000 01)、(0.56%比2.44%,P=0.002)、(9.91%比22.69%,P<0.000 01);经导管封堵组住院时间低于外科手术组,差异有统计学意义[(6.13±2.05)d比(11.08±3.76)d,P<0.000 01];经导管封堵组的手术费用稍高于外科手术组,差异无统计学意义[(17 793.76±2 196.06)元比(16 919.96±2 647.63)元,P=0.36]。结论经导管封堵VSD成功率、手术费用与传统外科手术比较无明显差别,但并发症发生率、住院时间均明显低于外科手术患者,因此随着封堵器的不断改进和完善,在适应证范围内经导管封堵术可作为VSD外科手术治疗的替代方法。

BIM情境下公建项目多利益方协同要素分析

通过分析影响公建项目多参与方合作关系的因素之间的相互作用机理,建立基于BIM技术情景下多利益方协同工作驱动要素测量表,对天津市某公建项目参与单位所做问卷调查得出的数据进行统计检验,认为BIM情境下团队建设对公建项目多方单位协同工作的影响最大,其次是高层管理支持、相互信任机制、信息共享机制和团队共同目标建立,而激励机制对其影响不大。这不仅有利于提高政府公建项目利益方协同工作的有效性,而且为未来BIM技术的发展应用提供指导方向。

BIM仿真在工程项目管理课程教学改革中的应用研究

工程项目管理在建筑管理类本科教学中是一门具有较强实践应用性的课程,探讨加强其在教学中的改革力度,提出创新的教学手段具有现实意义。本文针对该课程的特点和要求,将新型的建筑工程技术手段-建筑信息模型(BIM)结合可视化仿真方法应用其中,并顺应当前社会实际和毕业生就业方向,介绍了课程体系设计、课程内容编排、教学方法和手段的应用、考核形式等方面,对该课程教改方法进行了探索和实践,以达到使学生更加直观、生动理解学习及掌握工程项目管理理论及实践技能的目的。

龙羊峡水电站运行调度问题的分析研究

以龙羊峡水电站为背景,采用遗传算法建立了水电站调度模型,并在此基础上评估了龙羊峡水电站低水位运行所带来的发电损失,研究结果表明:龙羊峡水电站在实际调度中,低水位情况下超发电量现象十分严重,致使耗水率平均偏高达34.36%,严重影响了水电站的长期运行效益。如果能恢复到正常水位下运行,每年可平均提高发电量63.7%,并使耗水率降低29.2%。

基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用

针对径流变化存在的季节性差异,提出了一种在对预报因子集进行模糊聚类分析基础上构建径流预测模型的新方法:先通过模糊C-均值聚类将历史径流数据进行分类,然后利用小波神经网络分别建立预报因子集与观测值之间的局部预测模型,文中采用网络模型分类识别器,可自动搜寻相适应的局部网络模型进行预测.以西南某水库2006年日平均入库来流的计算实例对简单小波神经网络预测模型和文中所建的融合模型进行了比较.

BIM视阈下工程项目管理业务流程再造研究

针对当前大型复杂工程项目管理实施界面业务流程割裂而致的信息集成化局部阻滞,项目协同管理正向作用弱化等问题,以某大型公建项目为例,设计基于BIM技术的信息流传递链路以实现项目管理流程再造。应用信息价值链理论,划分BIM情境下的进度成本新流程为信息输入端因子、信息流程域因子及信息输出端因子三部分,进而将各参建方纳入同一流程再造价值链,整合各阶段及各方的信息传输路径,以弥补传统业务流程的不足,提高工作流程转化的效率,节约交易成本。