金融法视阈下的行政执法和解制度探析

《中华人民共和国金融稳定法(草案)》规定了行政执法当事人承诺制度,正在为金融领域行政执法和解制度的构建提供法律依据。与此同时,虽然行政和解暂未形成理论共识,但金融法视阈下行政执法和解的实践已然先行于理论。针对金融风险处置和证券期货领域中的金融纠纷,行政机关在符合依法行政的要求下通过行使自由裁量权,借助协商民主、公众参与等私法化手段采取的行政执法和解措施,可有效化解纠纷且实现各方获益的经济及社会效果。通过对金融领域行政执法和解措施的实践检视,提出以各方均可获益作为启动行政执法和解制度的前提,通过举证责任的倾斜、“自认”的可适用性与行刑衔接的合规机制相结合,将有助于构建更加符合实践理性的行政执法和解制度。

基于PSO-LSSVM的建筑施工事故预测方法研究

针对建筑施工事故原始样本少、随机波动大和预测难度大等特点,对建筑施工事故小样本预测问题展开研究。采用LSSVM对建筑施工事故进行回归建模,发挥粒子群算法计算速度快和具有较强全局搜索能力的优点,基于PSO对LSSVM参数进行优化;以相关文献建筑施工事故为预测案例,运用所提方法进行仿真实验。结果表明:采用PSO-LSSVM预测方法的绝对误差(MAPE)为2. 99%,并且每年的预测相对误差都低于5%,远低于现有研究方法得出的结果,说明所提方法具有预测精度高、泛化能力强的特点,能满足工程应用要求。

中医辨证联合莫西沙星、柳氮磺吡啶治疗溃疡性结肠炎效果观察

目的探讨中医辨证联合莫西沙星、柳氮磺吡啶治疗溃疡性结肠炎的临床疗效。方法选取116例溃疡性结肠炎患者随机分为实验组和对照组,实验组给予中医辨证联合莫西沙星、柳氮磺吡啶治疗,对照组给予莫西沙星、柳氮磺吡啶治疗,比较两组患者临床疗效、临床症状消失时间、治疗前后炎症水平及治疗过程中的不良反应发生情况。结果实验组的临床总有效率为96.55%,显著高于对照组的77.59%;实验组腹痛消失时间、便血消失时间较对照组均显著缩短;治疗后实验组IL-6水平较对照组显著下降,IL-13水平较对照组显著升高,差异均具有统计学意义(P<0.05);实验组不良反应发生率为8.62%,对照组不良反应发生率为5.17%,两组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论中医辨证治疗联合莫西沙星、柳氮磺吡啶治疗溃疡性结肠炎临床疗效显著提高,临床症状消失时间缩短,炎症因子水平改善,且安全性较高,值得进一步在临床上推广。

基于人工智能的物联网感知层节点能耗控制方法

传统控制方法受到感知层节点位置影响,导致控制效率较低,为了节约能源消耗,提出了基于人工智能的物联网控制方法。依据物联网感知层信息传输拓扑结构,分析节点在传输过程中的总能耗,并获取每个通信周期内负载,以此为基础计算感知层各个节点平均能耗,应用人工智能控制方法,充分利用传感器节点上信息,建立人工智能信息融合模型,对多条和单条传输路径节点耗能控制进行研究,借此设计控制流程,实现物联网感知层节点能耗控制。通过实验结果可知,该方法控制效率较高,对提高网络性能具有积极影响。

氧弹燃烧—离子色谱法测定艾草中氟、氯、氮、硫的含量

利用氧弹燃烧法对艾草中的叶、根、茎样品进行燃烧,用含过氧化氢碱性水溶液进行吸收,并用离子色谱法对样品中F-、Cl-、NO2-、NO3-、SO42-等5种阴离子含量进行分离测定;实验采用AS23型阴离子分析柱(250mm×4mm),AG23型保护柱(50mm×4mm);通过流速为1.0ml/min的4.5m mol/L Na2CO3+0.8m mol/L Na HCO3淋洗液进行洗脱。结果表明:艾草的叶、根、茎样品中均未检测出F-;同一种离子在不同样品中的含量各有差异。本实验方法简单、准确、可靠,具有较好的实用性,同时为艾草中的叶、根、茎中阴离子含量的检测提供依据,为进一步开发艾草,研制艾草精油提供了参考。

人工智能识别航线疏导冲突自动解脱方法研究

为解决常规舰船交通管理系统中越来越严重的航线拥挤问题,提出人工智能识别航线疏导冲突自动解脱方法研究。依托船舶航线疏导冲突参数的获取与识别,结合航位航程计算,确定自动解脱方案,实现航线疏导冲突自动解脱,完成提出的人工智能识别下航线疏导冲突自动解脱方法研究。试验数据表明,提出的航线疏导冲突自动解脱方法较常规解脱方法,解脱比率提高29.5%,适合于远洋船舶航线疏导冲突的自动解脱。

浅谈高校计算机实验室开放建设的研究——以大数据、云计算和物联网技术应用的分析

在“互联网+”的背景下,高校计算机实验室开放建设的道路越来越科学化、规范化、合理化。通过大数据、云计算和物联网技术的应用,高校计算机实验室的开放建设迎来了一个崭新的机遇。高校计算机实验室的开放可以更大程度的挖掘学生的创造力与激发学生的学习兴趣。在更加精准的实验研究中不断地提高自身的专业水准与实际操作能力。为了使学生更好的参与到各类项目的研究中,高校计算机实验室应合理的应用大数据、云计算和物联网的相关技术,从而为我国未来的可持续发展道路提供更多更全面的人才奠定坚实的基础。

高考离子共存问题的考法反思

近三年在全国统考试卷及自主命题试卷中,离子反应的重现率很高,是中学化学的核心内容,离子方程式和离子共存的考查更是高考的热点。命题主要以选择题或填空题的形式出现,难度适中,是高考必考知识点。

嵌入式Internet技术的实现方法

嵌入式系统与Internet技术的结合已经成为嵌入式系统研究领域的一个新兴前沿课题,这就是嵌入式Internet技术。嵌入式Internet技术是一种设备接入技术或者说是一种异种网络互连技术,它主要解决的问题是通过Web和嵌入式技术实现从不同子网、不同的物理区域对接入到Internet的设备和异类子网进行监控、诊断、测试、管理、及维护等操作,从而使用户对接入到Internet上的各种设备或其它类型的子网具有远程监控、诊断和管理的能力。

基于物联网的大数据量实时信息交换策略分析

大数据信息时代,人们在日常生活中开始广泛地使用起了物联网,这是现代信息技术飞速发展的体现,但在是实现实时信息数据交换存取方面的问题也随着需要处理的数据信息量越来越大而逐渐凸显了出来,这近一步增加了物联网数据处理工作的难度。基于此,本文探讨了基于物联网的大数据量实时信息交换存在着哪些需求,并且这种信息是如何交换的等问题,最后针对性的分析了大数据量实时信息交换的策略,旨在提高其工作效率,用完善的处理系统来吸引更多受众,扩大物联网在社会发展的各个领域的适用范围,促进我国社会经济科学的进一步发展。

基于DPPs的射频识别多标签防碰撞算法及仿真实验

为促进RFID系统识别性能的有效提高并减小算法复杂度,构建一种双前缀探测方法(DPPs)来使RFID系统达到更高的识别效率,利用DPPs可以实现在同一时间中快速识别多个标签。该DPPs算法能够有效降低识别通信时间并达到更少的读写器查询次数。分别利用计算时间步,识别效率、吞吐率来评价DPPs算法性能:DPPs算法可以通过比其他算法更少的时间步来识别数量相同的标签;各种算法的吞吐率基本都达到0.5以上,DPPs算法可以达到100%的最大吞吐率,明显超过其他算法;DPPs算法具有比其他算法更高的时间效率,且在各项性能指标下都可以实现稳定优势。

鲜切菠萝在贮藏过程中的致病菌风险分析

目的分析鲜切菠萝中致病菌在不同温度及抑菌处理条件下的生长变化情况,评估其食品安全风险,查找降低风险的因素。方法采用16SrDNA测序并结合平板计数法分析鲜切菠萝在贮藏中细菌组成和数量变化,并查找疑似致病菌,最后以致病菌快速检测片确认鲜切菠萝中的致病菌。结果用5个不同产地的原料制作的鲜切菠萝中均含有蜡样芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌、李斯特菌、志贺氏菌、阪崎肠杆菌5种致病菌。这些鲜切菠萝经室温贮藏后仅金黄色葡萄球菌消失;经4℃贮藏6 d后上述5种致病菌均未消失。经10 mg/kg ClO_(2)处理后,鲜切菠萝中细菌数量大幅降低,但蜡样芽孢杆菌和阪崎肠杆菌仍能检出;继续于室温贮藏5d后,仅金黄色葡萄球菌消失;继续于4℃贮藏9 d后,仅李斯特菌消失。经1%壳聚糖处理后,在短时间内鲜切菠萝中致病菌已低至无法检出,但继续在室温贮藏5d,则仅金黄色葡萄球菌和李斯特菌消失;继续于4℃贮藏9d后,仅李斯特菌、志贺氏菌和阪崎肠杆菌消失。结论鲜切菠萝存在多种致病菌风险;无论在室温或4℃贮藏大部分致病菌仍能存活甚至生长;10 mg/kg ClO_(2)处理不能消除这些风险;1%壳聚糖处理能显著降低各种致病菌数量,但残留的致病菌仍能缓慢生长,并可能最终导致食品安全危害。

高分子负载咪唑啉钯催化剂的合成及其对Heck反应的催化性能研究

以普通商品聚丙烯腈(PAN)为原料,合成了四种功能基化的纤维高分子载体,挑选出其中一种与金属钯盐反应合成出了高分子负载钯催化剂.利用元素分析、红外光谱、原子吸收光谱、SEM及XPS等手段对其结构进行了表征.研究了该催化剂对碘代苯与丙烯酸乙酯反应的催化性能及循环使用性能.

小骨窗微创脑出血清除术治疗高血压脑出血

目的:基于小骨窗微创脑出血清除术治疗高血压脑出血的临床应用效果进行研究。方法:将收取的750例高血压脑出血患者作为此次研究的观察对象,随机抽取其中50例患者进行小骨窗微创脑出血清除术的治疗,并另选50例高血压脑出血患者行传统大骨瓣开颅血肿清除手术,根据其临床资料进行回顾性分析。结果:通过对试验组患者进行小骨窗微创脑出血清除术的治疗,对比对照组的术后情况,发现试验组的高血压脑出血患者脑出血现象有所好转,并发症的发生率有效下降。患者预后恢复(GOS)较对照组明显改善。结论:小骨窗微创脑出血清除术对于治疗高血压脑出血患者具有非常重要的意义,其临床疗效显著,术后创伤较小,能够促进患者健康,改善患者的生活,具有重要的临床意义。

高职物联网专业人才培养模式的实践研究

以上海高职领域首个物联网专业为研究对象,在充分调研行业岗位人才需求的基础上确定人才培养总目标,结合职业能力要求设置专业核心课程,并围绕人才培养提出教学组织、实施及保障的方法和措施,探讨高职物联网应用技术专业的人才培养模式。

血管内介入治疗基底动脉顶端动脉瘤26例体会

目的 探讨血管内介入治疗基底动脉顶端动脉瘤的方法与临床效果。方法 对26例基底动脉顶端动脉瘤患者的临床资料进行回顾性分析,观察其临床症状、治疗方法以及临床治疗效果。结果 经血管内介入治疗,26例患者均栓塞成功,其中90%栓塞6例,95%栓塞4例,100%栓塞16例,手术后对患者进行3-9个月的有效随访,其中16例100%栓塞患者恢复良好且无复发症状,有4例单纯放置自膨式支架的患者仍然存在动脉瘤,对其进行血管造影（DSA）随诊,然后利用电解可脱性弹簧圈进行填塞,其他患者经过电话随访均无不良反应发生,整体恢复良好。结论 采用血管内介入治疗基底动脉顶端动脉瘤具有良好的临床效果,并发症发生率以及患者致残致死率较低,虽然存在痉挛或者出血等潜在的风险,但只需注意控制,仍能取得较为满意的疗效,是临床上治疗这种疾病的首选方法。

行业环境变化对上市公司现金持有量的影响分析

行业环境变化程度是影响公司现金持有量的重要因素。本文以中国上市公司2001年至2005年的面板数据作为样本,运用环境变化程度指标对公司所处行业进行分类,对行业环境特征与现金持有量的相关关系进行了检验。结果表明:环境变化程度高的公司财务杠杆越大、股东保护程度越高,其所持有现金也越少。

重型颅脑损伤患者开颅术中急性脑膨出的原因及防治措施研究

目的分析重型颅脑损伤患者开颅术中急性脑膨出的原因及防治措施。方法选取本院2014年5月至2015年5月收治的40例重型颅脑损伤患者开颅术中急性脑膨出患者,对其临床资料进行总结与回顾,对其临床表现进行观察与分析,并对其发病原因以及防治措施进行研究以及分析。结果经过研究发现,21例(52.50%)患者为迟发性的颅内出血,其中5例(12.50%)为同侧脑内血肿,3例(7.50%)为同侧硬膜外血肿,6例(15.00%)为同侧硬膜下血肿,3例(7.50%)为对侧硬膜外血肿,4例(10.00%)为对侧脑内血肿。12例(30.00%)为急性弥漫性脑肿胀;7例(17.50%)患者为外伤性(大面积)脑梗死。40例患者中,治愈8例(20.00%),中度残疾8例(20.00%),重度残疾10例(25.00%),植物生存8例(20.00%),死亡6例(15.00%)。结论开颅手术后出现脑膨出的原因多种多样,因此医护在术中应提高警惕,并对其危重患者的临床表现特别注意,对其脑膨出的发病原因进行确定,在确定病情后,再为其制定相应的处理措施,提高救治成功率,减轻对脑部组织造成损伤。

预算与风险管理在财务管理中的作用分析

财务管理在企业整个管理体系中所占的位置越来越重要,起到的作用越来越显著。在这一背景下,如何更好地推动自身财务管理工作向更高水平发展,是摆在企业面前的现实问题。在这一过程中,全面预算管理和风险管理都起着至关重要的作用。对于企业而言,应当深入探析这两项工作与自身财务管理工作之间的联系,进而以其为抓手,切实推动财务管理工作的高效开展。本文在归纳、总结全面预算管理和风险管理在财务管理工作中的作用的基础上,结合实务中的企业案例,进一步对企业如何更好地推动各项工作之间的融合提出相应的意见建议。

咪达唑仑联合舒芬太尼用于重型颅脑损伤患者术后镇痛镇静的效果分析

目的:分析用咪达唑仑联合舒芬太尼对接受手术后的重型颅脑损伤患者进行镇痛镇静治疗的效果。方法:将2018年10月至2019年10月期间博罗县人民医院收治的52例重型颅脑损伤患者作为研究对象。将这52例患者按照随机数表法分为对照组和观察组,每组各有26例患者。对两组患者均进行手术治疗。术后,对两组患者均进行常规治疗,在此基础上,对观察组患者使用咪达唑仑及舒芬太尼进行镇静镇痛治疗。然后,对比两组患者的动脉血氧饱和度、颅内压、空腹血糖、Ramsay镇静评分量表的评分及疼痛数字评分量表(NRS)的评分。结果:与对照组患者相比,观察组患者术后第3 d及第7 d的动脉血氧饱和度及Ramsay镇静评分均更高,其颅内压、空腹血糖及NRS的评分均更低,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:用咪达唑仑联合舒芬太尼对接受手术后的重型颅脑损伤患者进行镇痛镇静治疗的效果显著,可有效地改善其动脉血氧饱和度、颅内压、血糖及疼痛的症状。