论社会主义市场经济与党性原则的对立统一

在现阶段,共产党员坚持党性原则,必须正确认识和处理发展社会主义市场经济与坚持党性原则的关系。两者并不是势不两立的,但也不能把商品交换原则看得高于一切,以此否认市场经济条件下对共产党员加强党性教育的必要。只有把发展市场经济和坚持党性原则这两个方面很好地统一起来,才能使我们的现代化事业比较顺利地前进。

论小康社会的思想政治教育

我国正在进入小康社会、加快建设社会主义现代化的新时期。这一时期的思想政治教育提出了一系列的要求和新的挑战。为此 ,进入小康社会的思想教育要引导人们树立正确的享受观 ,引导人们树立科学的发展观 ,引导人们用崇高的信仰树立进步的人生观 ,引导人们确立起与富裕生活水平相适应的道德风尚。

试论网络时代的高校思想政治教育

互联网络在给高校思想政治工作带来新的机遇的同时 ,也带来了严重的负面影响 ,使高校思想政治教育面临着严峻的挑战。网络时代加强学生的思想政治工作要在加强管理监控 ,队伍建设 ,占领阵地 ,协调引导诸方面采取措施。

论新形势下高尚人格的培养

随着社会主义市场经济体制在我国的建立和不断深入发展,人们的人生观、世界观和价值观也发生了巨大的变化,旧的传统观念正受到严峻挑战,新的道德观念正逐步形成。积极主动地进行人格重塑,努力培养高尚的人格,已成为当代思想政治工作者需要研究解决的一个非常紧迫的课题。

浅议人的全面发展与社会进步

社会进步与人的全面发展是一个相互促进、相互制约的历史过程。实现人的全面发展是社会主义现代化建设的重要目标;人的全面发展是推进社会主义现代化建设的重要动力。

一种评估航线市场需求量的宏观经济模型

航线市场需求量是航司航线规划决策的考虑重点,如何准确地预测需求量,是指导航司合理布局航线,保证其发展的先决条件.鉴于目前航线市场需求量的预测都是基于历史运营数据,无法对历史运营数据缺失的新开航线进行预测,本文经过对航线市场需求量的宏观影响因素进行分析,选取城市常住人口和城镇人均可支配收入作为影响航线市场需求量的主要宏观经济因素,结合航段距离建立航线市场需求量评估模型,模型拟合度为0.813,经过误差检验,平均相对误差为7.12%,证明模型有较好的可用性.

航空公司的节油减排方式分析

随着油价上涨和全球变暖的趋势,各家航空公司已开始使用各类节油减排的方法,减少燃油成本和二氧化碳的排放。本文针对目前航空公司所使用的主要节油减排方法进行分析,并与使用航空生物燃料的情况进行对比,结果表明现阶段航空公司使用生物燃料进行节能减排的方式成本效益较低,仍需要相关政府部门进行大力扶持。

一种宏观因素评估飞机油耗的方法

随着油价上涨以及节能减排政策的发布,控制飞机油耗成为航空公司日益关注的问题,然而航空公司在控制油耗的同时,需考虑航班的生产投入,就目前大部分航司来看,航线油耗结合运营投入的宏观指标来评估为数不多,因此研究宏观生产因素与油耗的关系就具有十分重要的意义,本文选取某航司的生产运营数据,运用统计学方法,构建飞机油耗评估模型,经检验回归模型的平均相对误差为3.702%,具有较好的可用性。

航空公司运行效率——小时ASK的预估模型建立

航空公司生产计划的制定往往需要运行效率指标作为参考,而运行效率往往是通过航班实际执行情况测算而来,在航班未执行前,总体航班计划明细无法准确确定的情况下,则需要先对运行效率做出预估,根据其预测值将生产计划目标调整至合理的范围,小时ASK作为航空公司重要的运行效率指标之一,其预测结果将直接影响总体生产投入的准确性。本文通过相关性分析、灰色关联度分析筛选出三个影响因子:平均空中时间(KZSJ)、平均地滑时间(DMSJ)、平均动态座位数(DTZW),作为小时ASK的解释变量,再利用SPSS建立曲线回归模型,经验证该模型在航段预测上平均相对误差为1.35%,在分月总体预测上平均相对误差为1.45%,呈现出较好的准确性和实用性。

航司航线客流量组合预测方法

本文针对航空公司的客流预测,提出建立组合模型,提高预测准确性的解决方案。在民用航空行业起到对航司收益管理的关键作用。如付诸现实将产生保证航司收益稳定,甚至获得较大增收经济效益。

基于高铁竞争模式的航线客流量评估模型

由于高铁的兴起,国内航司的发展受到很大阻碍,在许多有高铁覆盖的航线区域,航司的客流量有较大的损失。在新的市场竞争环境下,航司在航线规划布局上逐渐需将高铁的因素考虑在内。本文就航司对高铁的竞争问题,以沪昆高铁为例进行定量分析,首先进行航司与高铁竞争范围的界定,建立客流量分担模型,再构建客流量宏观评估模型,最后得出的模型显著性为0.982,经过应用验证,模型具有较好的准确性。

一种基于航司生产运营的飞机油耗评估模型

航空煤油是民航飞机的动力能源,也是航司成本控制的关键点。在国家节能减排的政策环境下,要求航司需控制飞机运营的二氧化碳排放量。因此,航司对飞机油耗进行有效地管控,是对社会及公司自身发展的双赢举措。本文从航司生产层面,首先分析主要生产投入因素与航线耗油量的关系,确定油耗模型的四个自变量为:平均航距(D)、平均空速(V)、平均动态座位数(S)和平均地滑时间(T);然后用层次分析的方法,逐步分析各自变量的数量关系,构建飞机油耗评估模型。经检验,模型的平均相对误差为3.28%,证明此模型实用性较强。

基于航线航班量最优分配的机队规划方法

机队规划是航司战略规划中的重要组成部分,如何科学地根据航司自身的实际情况来规划机队,从而有效控制飞机引进成本,达到预期的盈利目标,是各航司研究的核心问题之一.本文从宏观角度进行分析,以各航线分配的航班量为自变量,以飞机座级、平均客座率、平均票价和飞机的航线直接运营成本为主要参数,以航线运营利润最大化为目标函数,构建机队规划模型.经应用分析,在航线市场需求量出现波动的影响下,规划模型所测算出的机队规模有较好的稳定性,说明此机队规划模型的实用性较强.

新冠疫情影响下基于GA-BPN模型的民航客运生产量评价方法

2020年初爆发新冠肺炎疫情,民航运输业受到了巨大的冲击,虽后续国内疫情得到了一定程度的控制,但国外疫情的泛滥,以至于2021年国内各地疫情的点状爆发,对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关,且根据国家卫健委的预判,疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求,以及合理地规划和安排航班生产,本文提出一种遗传优化算法(GA)结合反向传播神经网络(BPN)的预测模型。实例应用的结果表明,GA-BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度,可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。

航空运输服务环节的旅客重视度分析

随着中国当前社会主要矛盾的转变,国内居民消费水平逐年提高,其中选择航空出行的需求稳步增长。与此同时,旅客对航空运输服务的需求越来越细化,要求也越来越高,服务品质将成为航空公司在未来发展中取得决定性竞争优势的关键因素之一。

旅客出行对民航与高铁的选择行为分析——以沪昆高铁为例

由于高铁运行平稳、快捷,且具有受天气等客观条件影响小、正点率高的特点,因此,于2016年底开通的沪昆高铁,对民航在此涉飞范围内的航线产生了较大冲击,导致民航产生了一定量的客流损失。本文以沪昆高铁为例,将民航与高铁两种运输方式的主要运输属性进行量化,然后采取问卷调查的方式收集客流数据,利用计算客流分担率的方法分析不同种类客流的出行选择行为,为航空公司应对高铁的市场竞争,采取正确的战略措施,提供科学的依据。

云南省民航客运发展预测

民航运输是云南省在进行综合交通运输建设的重点之一,也是该省在未来“十四五”(2021-2025年)和“十五五”(2026-2030年)规划期间的研究热点。本文以云南省为研究范围,以省内民航客运为研究对象,选取省内主要的社会经济因素为影响因子,运用主成分分析法(PCA)、反向传播神经网络算法(BP神经网络算法)和回归分析法,构建了省内民航客运的预测模型,得出省内各主要机场在“十四五”末和“十五五”末的预计旅客吞吐量,对省政府在进行机场改扩建上有一定的指导意义。

航司航线市场需求量的综合预判

航空公司是以盈利为目的的机构,企业的生存离不开市场,如何对市场进行预判,获得好的收益情况,是航司十分关注的问题。然而,市场的预判是否准确,是基于预判分析工作的科学合理性。传统意义上的预判是基于航线的历史运营数据,没有考虑宏观因素的影响。进行预判工作,还应分析民航运输市场的营销环境,结合环境分析的结果进行综合预判。