基于云架构的睡眠监护软件设计与实现

睡眠监测是一种有效评估睡眠质量的手段,由于利用医疗装置进行睡眠监测的成本较高,故近年来既廉价又可以在家庭使用的无拘束式睡眠质量监测装置受到了广泛的市场需求。文章利用智能睡眠监测器来完成对人体生理信号的采集,然后将数据发送至云服务器端。云服务器端主要包括三个模块,数据接收模块用于接收并解析数据;数据处理模块完成对睡眠质量的判断;数据存储模块用于存放用户基本信息及用户睡眠质量评估的参数。Web端软件将睡眠者的睡眠质量结果呈现给用户。

基于慢性病预测的老年人健康监护软件设计与实现

针对人口老龄化的现状和传统养老机构在老年人健康监护方面的不足,结合物联网和大数据技术设计出适用于老人及子女的健康监护软件,提供日常的数据查询、健康教育、在线咨询、告警通知等功能。同时建立统一的管理平台对健康数据进行分析和处理。针对老年人慢性疾病难以及时发现和治愈的问题,运用BP神经网络对疾病进行预测,根据老年人的生理及健康数据对心脏病、糖尿病等慢性病的患病情况进行分析,做到早发现早治疗,提高老年人的生活质量。

基于情境感知的饮食推荐方法研究

基于情境感知的方法是实现饮食推荐的有效途径。以老人饮食推荐服务为应用背景,利用协同过滤的思想,对传统的协同过滤算法进行了改进,在其中引入了情境相似度和用户偏好度,结合基于SWRL规则推理的方法实现推荐。当两种推荐生成的结果集有冲突时,利用基于情境的推理优化方法来过滤推荐结果集,进而完成混合推荐。实验结果表明,该方法相比传统的基于用户的协同过滤推荐和基于规则推理的推荐能够向用户提供较高质量的饮食推荐服务。