出租车合乘路径选择与费率优化模型

在现有的出租车合乘研究工作中,对合乘者的费用分担与路径选择基本不进行同时优化,且较少考虑驾驶员的收益.以公平性为原则,综合考虑驾驶员与出行者利益,以出行者时间费用成本最小为目标函数,以保障驾驶员合理收益为约束,构建出租车合乘路径选择与费率优化模型.并针对模型特点,设计相应的遗传算法对其进行求解.算例分析表明,模型计算的路径与费率能保障驾驶员和出行者双方的利益.

基于混合RBF网络模型的汽车保有量组合预测

建立了汽车保有量预测的ARIMA和Logistic曲线拟合模型.并以ARIMA模型和Logistic模型为前期预测模型,引入混合RBF网络模型,构建了非线性组合预测模型.该混合RBF网络模型由RBF网络和线性回归项构成,以前期模型预测值作为RBF网络的输入,以最终预测值为RBF网络的输出,本质上是对线性残差进行RBF网络拟合.结合苏州市2000～2009年汽车保有量数据,利用本方法预测该市特征年汽车规模,结论表明本方法误差最小.

基于轨道交通站点的三网融合发展策略研究——以杭州市为例

轨道交通、公交、慢行三网融合,是对公共交通系统多维度关联分析与国内外公交都市发展的最新研究方向,也是构建高品质、人本化的全过程公共交通出行链的必要路径。本文以杭州公共交通系统协同融合发展为目标,提出网络融合、走廊融合、站点融合、服务融合四大战略,并基于轨道交通站点研究慢行设施、公共汽(电)车以及换乘导向标识等重点领域的布设策略,以指导存量设施的精准调配与增量设施的有的放矢。

航空轨道线运营衔接规划模型

航空轨道线是连接机场陆侧与市区、为集散机场地面交通服务的轨道交通线,是充分发挥航空运输快捷的重要交通方式。为减少乘客利用航空轨道线进行换乘时的等待时间,建立了航空轨道线运营衔接规划模型,以乘客换乘时间最小为目标函数,考虑了轨道交通的容量限制,并对模型进行求解,得到其最佳发车时间间隔。

基于轨道交通网络特点的K最短路算法研究

城市轨道交通网络发展带来出行路径选择的复杂性,为了科学掌握线路客流,组织运输,合理引导乘客路径选择,需要开展轨道多路径算法研究;同时,随着生活节奏加快,要求算法高效,注重路径获取的实时性。针对轨道网络特征,将站点之间K最短路搜索转化为线路换乘组合搜索,降低搜索空间复杂度,并利用杭州轨道交通网络进行案例验证。算法明显提升轨道网络K最短路搜索效率,能够更快速响应轨道交通实际运行变化,有助于提升今后轨道交通出行服务应用。

杭州城市常规公交运行指数构建及应用研究

随着互联网+经济对城市快速发展的带动,公交行业过去粗放式的发展模式难以适应社会发展需要,急需转变发展模式,更注重城市短期需求变化的响应,以及公交品质的提升,不断提升公交服务能力,满足社会发展需求。该文以杭州公交发展为例,通过构建公交运行指数技术体系,实现对城市公交运行的动态化、精细化管理,并进行案例应用展示,反映公交运行指数对行业发展提升带来的显著作用,为今后构建形成动态优化管理机制进行深入探讨。

公交与社会车辆运行对比评估分析

随着城市交通压力的增大,城市交通拥堵问题日趋严重。因此,城市必须促进交通结构优化。论文主要通过将公交与社会车辆运行状况进行对比和评估,提升公共交通水平,保障创建公交都市顺利完成。

基于收费数据的浙江高速公路出行特征研究

基于联网收费数据所记录的浙江省各城市高速公路出行基本特征,本文运用空间聚类分析与建立交通模型分析,得到不同尺度下的高速公路客货流空间分布特性以及主要客货流量数据,分析了不同城市、不同都市区的能级差异和联系紧密性。既为高速公路项目提出前期分析研判、建设项目预评估、建设时序安排的建议,也为提升高速公路网络的精细化运营管理及新一轮规划建设提供支撑。