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胡凯文分期论治肺癌经验
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作者 钟睿康 胡凯文 周天 《北京中医药》 2023年第12期1327-1330,共4页
胡凯文教授认为肺癌总属正虚邪实,根据疾病的不同阶段的病机与治疗目的不同,治法也应做出相应调整。胡教授提出早、中、后期“一攻二补三调平”的分期治疗原则,并主张对于姑息晚期患者应攻补兼施、综合调理。
关键词 肺癌 分期 辨证论治 胡凯文 名医经验
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肺癌影像组学的方法学研究进展
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作者 李靖华 胡凯文 +2 位作者 陈雨 钟睿康 周天 《医学综述》 CAS 2023年第14期2845-2850,共6页
影像组学是定量提取和描述医学影像特征的方法,在肺癌领域取得一系列成果,并在方法学方面取得一定进展。其工作流程通常可分为影像分割、特征提取、特征选择、训练模型等环节,纳入瘤周影像、联合对比增强的多时相数据、选择适宜的特征... 影像组学是定量提取和描述医学影像特征的方法,在肺癌领域取得一系列成果,并在方法学方面取得一定进展。其工作流程通常可分为影像分割、特征提取、特征选择、训练模型等环节,纳入瘤周影像、联合对比增强的多时相数据、选择适宜的特征选择算法和模型、合理平衡数据分布等均有助于提升模型性能。目前,肺癌影像组学研究的主要局限在于样本量不足和模型复杂性大。未来,增强数据共享和标准化,引入机器学习算法、多组学联合分析、多中心大样本前瞻性验证将进一步推动影像组学最终服务于临床。 展开更多
关键词 肺癌 影像组学 特征选择 预测模型 CT
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深度学习在非小细胞肺癌预后模型中的应用进展
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作者 钟睿康 李靖华 +3 位作者 林熙明 方雪妮 胡凯文 周天 《中国胸心血管外科临床杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期1345-1350,共6页
非小细胞肺癌为全球癌症发病率与死亡率最高的癌症之一,精准的预后模型可指导临床治疗方案。随着计算机技术的不断升级,深度学习作为人工智能的突破性技术在非小细胞肺癌预后模型应用中显示出良好性能与巨大潜力。深度学习在非小细胞肺... 非小细胞肺癌为全球癌症发病率与死亡率最高的癌症之一,精准的预后模型可指导临床治疗方案。随着计算机技术的不断升级,深度学习作为人工智能的突破性技术在非小细胞肺癌预后模型应用中显示出良好性能与巨大潜力。深度学习在非小细胞肺癌生存及复发预测、疗效预测、远处转移预测、并发症预测中的应用研究已取得一定进展,并呈现出多组学、多模态联合的趋势,但仍有不足之处,未来仍应深入探索,加强模型验证,解决临床实际问题。 展开更多
关键词 深度学习 非小细胞肺癌 预后模型 精准医疗 综述
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胡凯文基于扶正祛邪法应用药对治疗老年肺癌的经验 被引量:1
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作者 钟睿康 杨丽惠 +2 位作者 李靖华 周天 胡凯文(指导) 《现代中医临床》 2023年第6期58-62,共5页
胡凯文教授从事中医防治肿瘤的临床工作近40载,认为老年肺癌的病因病机主要为脾肾亏虚、阴阳失调为本,气、湿、痰、瘀、癌毒为标,治疗善用药对,其中,扶正常用药对包括黄芪-肉桂、干姜-附子、熟地黄-当归、麦冬-五味子,祛邪常用药对包括... 胡凯文教授从事中医防治肿瘤的临床工作近40载,认为老年肺癌的病因病机主要为脾肾亏虚、阴阳失调为本,气、湿、痰、瘀、癌毒为标,治疗善用药对,其中,扶正常用药对包括黄芪-肉桂、干姜-附子、熟地黄-当归、麦冬-五味子,祛邪常用药对包括茯苓-薏苡仁、竹茹-枳实、清半夏-陈皮、蜂房-蜈蚣等。并结合验案,对胡教授基于扶正祛邪法应用药对治疗老年肺癌的经验进行介绍。 展开更多
关键词 老年肺癌 药对 扶正祛邪 名医经验 胡凯文
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