旋转机械振动故障诊断的一种模糊神经网络方法研究

介绍了一种基于多层感知器的模糊神经网络分类器，并针对其在旋转机械故障诊断中的应用，研究了网络构造过程中输入和输出模糊化的问题。文中利用振动频谱特征就旋转机械中几种典型的故障模式，采用模糊神经网络方法作了识别，且将其与传统的ＢＰ网络及模糊诊断方法进行了比较。研究结果表明：将模糊神经网络方法应用于旋转机械工况识别是有效的，它在处理分类边界模糊的数据时比传统的ＢＰ网络和模糊诊断方法具有更大的优越性。

BP神经网络在磨削烧伤诊断中的应用

用磨屑热辐射流温度信号作为信号源，运用ＢＰ神经网络对磨削烧伤状态的智能辨识进行探讨．结果表明，利用ＢＰ网络的高度非线性映射表达能力，实现了样本特征值空间到模式空间的映射，对训练样本及测试样本进行了正确识别。

汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究

根据汽轮发电机组的层次模块化故障诊断的特点，建造了一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ。就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的知识表示、知识库组织、推理机制、知识获取等重要功能模块进行论述，从而为建造类似设备的故障诊断专家系统提供一个易于实现的框架结构。

协同设计需要BIM的融合

当前,有关建筑设计信息化的各种概念及术语已日趋普及,同时各地不断涌现出一些造型独特的地标性建筑,这一切似乎预示着建筑设计行业即将迎来一场技术改革。建筑设计信息化的具体内容是什么,主流技术正朝着什么方向发展?新技术是否意味着更多的'奇形怪状'的建筑作品,国内设计院所应何去何从?这一系列问题的解答,关键在于协同设计及BIM技术这两个方面的有机融合,不效协同。