面向电信承载网的监控系统设计与实现

面对电信承载网连接的日益增长的海量终端设备,运营商需要结合网络拓扑对终端设备产生的数据进行高效的汇聚统计、异常分析、故障定位处理等操作。针对已有系统存在的操作困难、分析效率低等问题,设计与实现了一个面向电信承载网的高效监控系统,提供实时与离线数据分析和多维可视化分析的能力。对网管、认证、终端等系统及设备采集的数据进行结构化存储,对采集的数据进行拓扑相关性和时间序列方法分析,根据分析结果实现基于动态阈值控制的异常实时告警、定位等操作,并提供多维度可视化分析对网络状态进行实时监控。实际应用结果表明,该系统性能优异,具有良好交互性,能较好地满足承载网运维人员业务分析需求。

基于终端数据的电信承载网异常节点定位方法

随着电信IPTV业务的高速发展,承载网规模不断扩大,设备故障运维难度逐渐增大。当设备发生故障时,如何在大规模网络中对故障节点进行快速定位已成为运维方面的重大挑战。目前承载网设备故障告警主要依赖于设备性能日志,误告较多,且无法适应大规模网络故障定位。因此借助Spark等工具,提出一种基于终端数据的异常节点定位方法,结合网络拓扑初步实现阈值告警。并进一步以设备相关性和可靠性为分析基础,将告警过程产生的大量虚假告警进行清洗,提高故障定位精确率。实验结果表明,在承载网故障定位中该方法精确率能达到89%,具有较高实用价值。